水稻抗白叶枯病基因的挖掘与利用

水稻白叶枯病是世界和我国各水稻产区的重要病害。该病由黄单胞水稻变种引起，由于病原菌变异频繁、发生规律复杂、地区间差异大，药剂防治效果不佳，从而水稻品种遗传改良是控制该病害的理想途径。然而，目前我国和亚洲的抗性品种携带的抗源主要是Xa4和Xa3基因，抗谱窄、抗性水平低，长期使用该单一抗源，使抗病品种丧失抗性，病原致病型发生变异，导致新致病菌株出现和扩散，引起病害大流行的危险。因而挖掘和利用新基因抗源就成为该病研究的新热点。     

一种改进型遗传算法的网格工作流调度研究

用有向无环图表示的网格工作流调度问题是一种典型的NP-完全问题,因而,有效的调度算法是必不可少的。为解决这一问题,提出了一种改进型的遗传算法。运用适应度差的染色体与最优个体进行二级优先杂交和变异,不仅保障了种群的多样性,也提高了种群的收敛速度。采用Gridsim工具进行模拟后,证实该算法较标准的遗传算法更适用、更有效。     

复杂场景下基于R-FCN的手势识别

为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73%.     

浅析基于BBS数据挖掘的研究

互联网缩短了人们之间的距离，各种网络交流工具为人们提供了丰富的交流平台。其中，BBS具有强大实时交互功能．受到人们的青睐。但是BBS中海量的信息给信息管理带来了困难，因此针对BBS的数据挖掘技术的研究显得尤为重要。     

基于WebServices的Web挖掘集成研究

通过对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘的研究和分析,探讨了利用Web Services技术实现三者之间的集成,并在此基础上提出了基于Web Services的Web挖掘集成的实现方案.方案的实施,可以更容易地获得各种Web信息进而对其进行分析,从而发现潜在用户,改进站点设计,方便客户浏览和交易.     

一种快速数据挖掘算法的设计与实现

<正>随着数据挖掘新规则或新模式的不断出现,原有的模式已变得不适用,此时需要更新数据仓库,重新处理旧数据,以重新建立挖掘模型。为了充分利用数据挖掘     

从挖掘地球到投资地球的竞争

欧盟委员会在今年3月9日宣布，将在2013年之前投资1050亿欧元支持欧盟地区的绿色经济，促进就业和经济增长，保持欧盟在绿色技术领域的世界领先地位。     

入侵检测系统规则的挖掘

针对基于网络的入侵检测系统Snort,提出了一种新颖的规则挖掘方法.这种方法希望帮助Snort入侵检测系统,自动从检测的攻击数据中生成误用检测规则,实现自动检测最新攻击和异常攻击的能力.为了达到这样的功能,设计了一个规则挖掘模块,它能够应用数据挖掘技术从收集的检测攻击包中提出新的攻击规则,并且转化到Snort系统的检测...     

充分挖掘和利用甘肃得天独厚的爱国主义教育资源

甘肃历史悠久,文化底蕴深厚,有着得天独厚的爱国主义教育资源。远古始祖文化、黄河文化、丝路文化、石窟文化、长城文化、宗教文化以及红军文化是她的突出特色,是甘肃最有价值的爱国主义教育资源。开发和利用好这些资源,就能使广大人民群众接受爱国主义教育,提高人们的文化和道德修养,树立热爱甘肃,扎根甘肃,建设甘肃,从而促进甘肃社会经济的全面发展。     

基于校园一卡通挖掘图书馆信息服务潜力

介绍了校园一卡通的概念,概述了图书馆一卡通应用环境的构建,重点论述了一卡通在图书馆信息服务潜力挖掘中发挥的重要作用。