数值模拟技术在风力发电机领域的应用综述

作为一种新能源,风能对于解决全球能源问题变得越来越重要,对风力发电机流场的研究在过去的三十年中发展迅速。本文对数值模拟技术在风力发电机流场研究领域的最新应用情况进行了介绍,包括了几种不同的方法:作用盘、作用线及嵌套网格方法。本文对利用数值模拟技术研究风力发电机流场具有一定的借鉴意义。     

基于Spartan II XC2S100的I2C总线通信

介绍了I²C总线协议及基于FPGA芯片的I²C总线接口结构框图.提出了复杂时序电路状态机嵌套的设计思想，并给出了基于Verilog HDL的I²C总线接口电路的硬件描述.在ISE 6.1i平台下结合ModelSim SE 5.7进行了设计仿真，实现了XC2S100对I²C总线器件的读写操作.     

蛋白质中RNA-结合残基预测的随机森林模型

构建了用于预测蛋白质序列中RNA-结合残基的分类模型.在模型的特征提取方面,除了与功能相关的结构特征和序列正交编码信息以外,还提出了一个新颖的特征PSSM-PP.该特征不仅包含蛋白质序列的进化保守特征,还包含与蛋白质和RNA结合有关的氨基酸理化特征.在设计模型时,考虑到样本数据量大的问题,选用了快速的随机森林算法.该预测模型总体预测准确率达到87.02％,特异性达到95.62％,敏感性达51.16％,Matthew相关系数为0.533 6.此外,还构建了RNA结合残基的预测平台.     

基于分类预测器及退化模型的图像超分辨率快速重建

对基于学习的领域嵌套超分辨率重建方法进行了有效改进,提出了一种基于分类预测器以及退化模型的图像超分辨率重建技术.首先,利用退化模型得到图像训练集,并基于邻域嵌套进行分块;其次,根据图像各自特点提取灰度和梯度特征,并进行特征融合,从而实现了训练过程中噪声信息的有效抑制及图像中边缘信息的锐化;然后,引入分类预测器的思想,设计了一种离线的分类预测器,对预测器进行离线训练,得出优化参数,从而大幅度减少了优化时间;最后,利用L2范数对低分辨率图像分块进行分类,将分块送入相应子预测器中进行快速超分辨率重建.实验结果表明,该算法具有良好的实时性和有效性.     

系统优化的嵌套分割算法及其改进

介绍了嵌套分割算法(NPM)的基本思想，并提出了一种改进方法以提高其收敛速度．分析了改进算法的可行性，并通过一个优化算例进行了验证．     

嵌套关系数据库系统中的一些问题

本文讨论了嵌套关系数据库中的一些问题，主要包括对两种范式ＰＮＦ和ＮＮＦ的评价、空值和从平面关系到嵌套关系的转换。     

四点嵌套迭代并行算法

主要构造了求解一维隐式差分方程的四点嵌套迭代并行算法，并证明了它的收敛性。数值算例表明，四点嵌套迭代法不仅有好的并行性，且有较高的收敛性和计算精度。     

项目管理软件AHP嵌套——网络结构及其特性与功能的研究

由嵌套结构生成器和网络计划生成器构成的AHP嵌套——网络结构凝固了项目管理软件的核心技术,它集中体现了网络计划技术基础理论和项目管理软件开发理论的精髓。通过对BANT嵌套结构生成器与P3编码结构、BANT网络计划生成器与P3网络计划生成器功能的比较,通过BANT嵌套--网络结构与P3编码／横道图组合结构的比较,得到项目管理软件的嵌套——网络结构应该具备的基本特性与功能以及它必须是一个有机整体结构的结论。     

基于CS-CL两层嵌套模型的强机动目标跟踪算法

针对强机动目标的跟踪问题,提出了一种基于两层嵌套模型的强机动目标跟踪算法,以改进"当前统计"(current statistical,CS)作为内模型;利用滤波残差构造统计量,对目标机动进行检测,根据检测结果在线修正"CS"模型参数以适应目标的机动;以"曲线"(curve linear,CL)模型为外模型,它以改进的"CS"模型的目标加速度估计值作为输入参数,利用CL模型可以较好近似目标曲线运动的特点,实现对强机动目标进行高精度稳定跟踪。仿真验证了算法的有效性。     

基于预处理技术的扰动风对多段翼型非定常绕流作用的数值模拟

运用双时间推进法和动态嵌套网格技术对扰动风作用下的多段翼型非定常绕流进行了数值模拟. 首先, 结合预处理技术对麻省理工学院(Massachusetts Institude of Technology, MIT) 的翼型模型在扰动风作用下的流动进行数值模拟, 并运用其实验结果验证程序的正确性; 然后, 对多段翼型在周期性的扰动风作用下的非定常粘性绕流进行数值模拟, 得到非定常情况下气动力随扰动风变化的迟滞规律. 计算范围内的结果表明: 扰动风的频率越低, 幅度越大, 多段翼型整体上的气动力越大; 扰动风的频率越高, 幅值越大, 对多段翼型的气动力影响越大.