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131.
一类广义的Black-Scholes模型的数值解   总被引:2,自引:2,他引:2  
 用有限差分法研究一类带有参数α的广义Black -Scholes模型的数值解,并将其应用于实例中,得到了满意的数值结果.  相似文献   
132.
随着嵌入式系统的广泛使用,这些普遍被应用于捕获、存储、处理及访问敏感数据的微控制系统.其安全性能正以不同形式成为系统设计中必不可少的规划要求.文章以缓冲区溢出这一典型的系统漏洞为例。详细分析了这类漏洞的特征,提出并设计实现了2种基于硬件机制的安全策略,为嵌入式系统设计中安全问题的研究提供了新的角度.相关仿真数据表明,上...  相似文献   
133.
利用偏微分方程基本解的方法,推导出非风险中性意义下的幂函数族看涨期权的定价公式和看涨—看跌期权的平价公式。  相似文献   
134.
王三元 《科技信息》2012,(9):144-144,154
微机保护装置是保证电力系统运行的关键,对提高供电的可靠性和保证电网安全的运行具有越来越重要的现实意义。本文根据要求设计了基于嵌入式操作系统的低压开关柜的微机保护装置,采用某公司生产的32bit微型处理器为其控制中心,通过对电源电路、开关量电路、实时数据传输以及人机接口的开发,目的在于实现对电力系统的远程监控、远程报警以及数据实时显示的功能。该装置采用热量积累原理进而完成快速高精度相电流反时限保护,进而实现对零序和相电流的三阶段保护效果。  相似文献   
135.
电子通信类专业课程难度大,理论课程多,低年级接触实际项目机会少,学生学习的兴趣不高、动力不足。针对这种情况,探索低年级入门型嵌入式系统课程的教学方法,让学生从模拟信号和数字信号定义、模数/数模(analog-digital/digital-analog, AD/DA)转换、串行通信等基本概念开始学习,课程中提供综合性的项目案例,以软硬件模块化的方式将课程知识与最新的阿里云物联网平台结合完成项目设计,使低年级学生尽早接触专业知识的应用。教学实践表明,这种以基本概念学习为基础,结合项目化教学的模式,有效地提升了学生的学习兴趣,增强了他们学习的成就感和专业认同度。  相似文献   
136.
白义峰  邵毅 《甘肃科技》2011,27(12):12-13,112
温度、压力和气体浓度是地下作业安全中的3个重要因素。为了实现矿井中这3个重要因素的远程数据采集,引入了当前嵌入式应用中较为成熟的ARM9微处理器和Linux嵌入式操作系统技术,设计了一种基于TCP/IP协议的嵌入式远程实时数据采集方案。  相似文献   
137.
葛跃 《科技信息》2009,(6):196-196
本文介绍嵌入式Linux系统的构建、框架及其移植技巧,并以三星公司的S3c2410处理器芯片为例,将开源Linux操作系统移植到此ARM处理器上,详细阐述开发环境的搭建、Bootloader的架构及功能、内核及文件系统的编译及移植技巧。  相似文献   
138.
在嵌入式应用中增强Linux实时性的方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在分析Linux实时性的同时,指出了将其应用于实时系统时所存在的不足,提出了一种提高Linux实时性的思想及实现方法.该方法将进入系统的所有任务按实时性要求不同分成硬实时任务、软实时任务和非实时任务三种,依次用task_struct结构中policy属性的取值SCHED_FIFO,SCHED_RR和SCHED_OTHER作为标识,把原Linux的单运行队列改为双运行队列.为严格保证硬实时任务的实时性,将其单独放在一个队列中,由指针数组的元素run_queue[0]指向,采用FIFO调度算法;软实时任务和非实时任务放在一个队列中,由指针数组的元素rurl—queue[1]指向,采用RR调度算法,通过抢占方式保证软实时任务优先于非实时任务.修改sched()函数的调度流程,使有实时性要求的任务尽可能多的得到调度机会;同时修改中断处理流程,实现可抢占式改造.达到硬实时任务可抢占软实时和非实时任务.软实时任务可抢占非实时任务的目的.  相似文献   
139.
嵌入式系统是一门实践性很强的课程,所涉及的内容非常多。为了使学生能快速地掌握ARM的应用与设计,缩小教与学之间的距离,针对目前课堂教学及相应实验教学中存在的问题,以电子科学与技术专业为试点,对该课程的授课方式进行了改革实践。将理论教学课与实验教学课相结合,增加一些有实际应用背景的或研究性实验,有效地提高了学生对嵌入式系统的学习兴趣,以及动手实践能力,取得了较好的预期效果。  相似文献   
140.
在众多的图像压缩算法中,SPIHT和SPECK具有较好的性能,文中对这两种算法进行了深入地研究.首先介绍了小波变换后系数的分布特点,然后从算法思想、集合定义、分裂过程、排序过程、量化以及编码后的码流等方面分别介绍了SPIHT(多级树集合分裂)和SPECK(集合分裂嵌入块)算法,最后总结了他们的异同之处.  相似文献   
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