基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法

在分析单一、给定的邻域大小设定方法弊端的基础上,提出了基于属性数据标准差的阁值设定方法,并将蚁群优化算法引入到属性约简中,以属性重要度为启发信息,构造了基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法,使用了4个UCI数据集进行约简.实验结果表明,提出的算法在约简的分类精度和约简中属性个数方面具有更好的性能.     

我国电动汽车消费者态度的测量和改变

以电动汽车个人消费市场为切入点,分析了我国电动汽车消费者的特征和性状,并结合多属性态度模型在电动汽车消费市场中的应用提出改变电动汽车消费者态度的方法,以期为我国汽车销售行业在针对电动汽车消费市场定制相关营销策略提供一定的参考。     

数据挖掘技术在医学诊断中的应用

结合医学数据的特点,提出一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在医学诊断中.通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,该算法在医学诊断中具有一定的实用价值.     

一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用

针时Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数.定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算予和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性.     

洗衣产品的物理化学属性与洗涤效果的模型研究

优化洗衣产品的配方的主要目的是要在降低成本、减少对环境的污染等条件下,生产出洗涤效果更好的产品.本文利用洗衣产品溶于水后溶液的一些物理化学属性及洗涤功效的数据,研究溶液属性和产品功效之间的关系,建立它们之间的模型,找出对洗涤功效起到显著作用的因素,使得可以根据建立的模型找到最优的洗衣产品配方.面对洗衣产品中多种可能起作...     

浅谈属性一致性分析在员工评估中的应用

在介绍无重复评价Kendall统计量计算的基础上,通过评价人重新编号的方法,把Kendall统计量的计算推广到重复评价情况,并通过算例验证了这种推广方法的正确性。     

基于“属性视图”的RDB-to-RDF映射

对于语义网而言,它的成功有两个条件,一是要以现行的网络平台为基础,二是要充分利用当前的领域数据.关系数据库存储着大部分领域数据,针对关系模式与RDF的映射问题,文章介绍了一种新的方式,称为"属性视图".与Jena等一些系统中所使用的"属性表"不同,它是一种传统的关系模式视图,用这种视图来描述建立在关系数据库上的RDF(S)本体,能够使得在传统的关系数据库系统上实施一般的语义网应用,并且在必要的时候,可以利用这种视图将关系数据库中的表数据方便地转存到相应的RDF Store中,生成本体实例.     

有效细分变量在卷烟消费行为结构模型中的应用

围绕构建面向消费者的市场调研、品牌培育和客户服务体系,细分和梳理影响卷烟消费行为的有效变量,设计调查问卷,持续采集卷烟消费者基本信息和卷烟消费数据,形成一定规模的卷烟消费数据库,并依托卷烟消费行为研究分析模型,对卷烟消费行为的各个影响因素之间及因素和行为之间的关联性进行研究分析,深入了解消费者的服务和消费需求,探索卷烟消费的潜在规律。     

修辞转化的基本属性

修辞转化是修辞主体在对各相关因素充分进行综合认知的基础上,受到某种修辞目的的驱动,以认知语境为重要条件,以得体性为最高原则,采用适宜可控的方法与手段,而在修辞表达或修辞理解的过程中建构和解构修辞话语的零度与偏离同义形式,以最大限度地实现修辞预期而实施的修辞行为。这种修辞行为具有认知性、普遍性、建构性、解构性和修辞性等主要的属性特征。     

C语言小程序算法的表示

在自动评判程序中的逻辑错误时,一个关键问题是正确表示程序的算法,并解决多样性问题.围绕算法的定义,提出用变量的源变量列表(VSV)和单变量访问流图(SVAF)共同表示程序的算法.其中VSV用于描述变量间的计算关系,SVAF用于描述每个变量的操作方式、次序以及相关的程序控制结构.经过规格化操作,可消除VSV和SVAF中因语句次序、临时变量、特殊赋值语句以及循环语句等引发的多样性问题.