退化喀斯特植被不同恢复阶段生境特征研究——以花江地区小生境类型为例

生境是植物生长发育的基础。本文采用"空间代替时间"的方法研究了退化喀斯特不同植被恢复阶段的小生境状况。研究区共存在石面、土面、石槽、石沟、石缝、石洞等6种小生境类型,呈随机和集群两种分布格局,以随机分布为主。6种小生境进一步可分为土面—石面型、石面—土面型、石面型3种组合形式,以土面—石面型小生境类型组合为主的样地裸地(退耕地)阶段占优势,石面—土面型小生境类型组合为主的样地上分布有演替系列的各个阶段,石面型小生境类型组合为主的样地以裸地(石漠化)阶段占为主,不同恢复阶段在小生境组合上的分布与自然历史条件和人为干扰有关。     

一种改进的小生境遗传算法

简单遗传算法（SGA）存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点，基于小生境（niche）技术的改进遗传算法因其较好地保持了种群多样性，显示出更优的性能，但它存在操作复杂、比简单遗传算法更费时的缺陷，因此提出了一种基于自适应的小生境遗传算法。该算法在多模函数的优化中能够保持种群多样度的稳定性，获取合适的子种群规模，从而以更快的收敛速度获得更优的解。仿真结果表明该算法高效、可靠，易于实现。     

广义分配问题的一种小生境遗传蚁群优化算法

提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚁群优化算法用于求解NP难的广义分配问题,以避免经典求解算法存在的易陷于局部最优的缺陷.以典型的广义分配问题——火力分配为例,对该算法进行实验,并将实验结果与其它算法进行分析比较.结果表明:新复合算法优化效率高,运行时间短,对其它的NP问题同样适用.     

基于Niche GA的灰色GM（1，1，λ，△tk）优化模型

在非等间隔GM(1,1,D,△t_k)模型基础上,建立了更具一般性的非等间隔GM(1,1,λ,△t_k)模型,并给出了求解最优GM(1,1,λ,△t_k)模型的小生境遗传算法,实例证明,用GM(1,1,λ,△t_k)模型进行预测能取得好的效果。     

灰色预测模型参数估计的优化方法

基于拟合误差绝对值和最小及折扣系数建立了GM(1，1)模型参数估计的折扣最小一乘法，给出了求解折扣最小一乘法的小生境遗传算法，它克服了用线性规划方法求解时，折扣系数靠经验确定而易导致偏差的问题。     

一种阵列天线零点形成的新方法

提出了一种新型的幅值扰动形成零陷的方法，通过在幅值扰动的过程中引入遗传算法来进化寻优，从而达到在指定方向形成一定深度零陷的目的．为了克服基本遗传算法易于早熟和局部寻优能力较差的不足，采用了改进的小生境遗传算法．该零陷形成方法克服了传统零陷形成方法零陷深度不足、副瓣电平高等缺陷．仿真表明，该方法能较好地达到设计要求，且有较好的收敛速度和稳定性．与其他一些方法相比较，该法有更广阔的应用前景．     

高校和谐校园体育文化路径的建构

本文在整理有关校园体育文化资料的基础上,提出了高校和谐校园体育文化的内涵,分析了高校和谐校园体育文化在高校建设中的作用。提出了五条建设高校和谐校园体育文化的路径:"以学生为本"是出发点;增强高校体育文化主管部门领导的文化自觉与文化自信是关键;促进高校校园体育文化的自我和谐是重点;校园体育文化的创意与特色是生命;构建与体育文化强校相适应的高校和谐校园体育文化体系是核心。     

粒子群优化支持向量机的交通量预测方法

为了准确预测交通流量,为实施交通疏导提供参考依据,提出了一种基于小生境粒子群优化高斯小波核函数支持向量机的交通流量预测方法。首先将小波思想引入核函数,使用高斯小波核函数取代了经典支持向量机的高斯核函数。同时在支持向量机的学习算法上引入了小生境粒子群优化算法,基于小生境粒子群的多样性的优势,使得支持向量机的参数得到最优解。最后进行了预测仿真,结果表明本文方法的预测精度高于传统方法。为交通流量的预测方法提供了一种参考。     

小生境遗传算法用于阵列天线方向图综合

基于共享函数的小生境遗传算法能克服基本遗传算法易于早熟和局部寻优能力较差等不足，使种群中的个体保持多样性，对这种小生境遗传算法的遗传参数进行部分改进，并将改进后的遗传算法用于线天线阵列的方向图综合．通过与传统的切比雪夫综合方法结果比较发现，该方法在低副瓣方向图综合以及零点形成方面都能得到不错的效果，为其进一步在其他形式天线阵综合中的应用打下基础．     

遗传算法在成品油储运调度中的应用

针对成品油存储运调度的特点,提出成品油储运调度模型,从而降低成品油储运调度的制定和执行难度.在成品油储运调度过程中应用一种基于群体间共享的小生境遗传算法,结果证明该算法在成品油储运调度中切实可行.