基于A*算法的远程导弹三维航迹规划算法

提出了一种基于A*算法的三维航迹规划方法.该方法将远程导弹的运动学模型离散化,利用导弹过载作为控制量,并结合约束条件,直接对三维空间进行最优航迹搜索.航迹规划过程不仅结合了导弹的本身机动特性,并且充分利用地形信息进行地形回避和威胁回避.仿真实验表明,该方法能够直接规划出三维空间中满足导弹过载约束的最优航迹.     

非线性动力系统混沌特性的可视化分析

文章在概述了混沌系统运动特性的基础上 ,应用可视化语言编制了非线性 Duffing方程和虫口模型函数的混沌系统可视化分析程序 ,可绘制出相空间的轨线图和奇怪吸引子仿真图。利用 Poincarè映射、L yapunov指数等方法 ,证明了混沌现象在现实动力系统中的存在 ,分析了混沌现象演化的过程。通过仿真实验分析 ,可以全面理解和分析混沌动力系统特性     

单模动力系数第三大n—周期的存在性和唯一性

讨论关于单模动力系统，迭代是动力系统中最简单的模型，这些一维模型呈现很好的数学结构，某函数是区间[0,1]上具有连续自映射的单模凸函数F（x)，且该系统还依赖于某一特征实参数λ∈[0,1]。利用逆序列函数hn-1(λ)的性质，证明了对于单模凸函数F(x)第三大n-周期的MSS序列P＝RL^n-4R^2，存在某一自然数n0,当自然数n不小于该自然数时，则在某一区间（λRL^n-4R,λRL^n-4)中，一定存在与该MSS序列相对应的特征实参数λRN^N-4R^2，并且该值具有唯一性。     

基于RBF网络的混沌动力系统辨识

提出用RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识，设计了一个三层RBF网络结构，仿真实验说明了RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质。用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型，通过计算辨识模型的Lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能，同时推导了RBF网络模型Lyapunov指数的计算公式。仿真结果表明，该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统，准确地体现原混沌系统的动力学特性。     

一类离散动力系统的吸引子和分支问题

研究了一类形如 {x ,f(x) ,f2 (x) ,…fn(x) ,… } ,x∈ (- 2 ,2 1 λ)的离散动力系统 ,这里映射f(x) =x2 /2 1- 1 λ x ,其中参数λ∈ (0 ,4 )。证明了当 0 <λ≤ 3时 ,平衡点 0是渐近稳定的 ,{ 0 }是系统的吸引子 ,它由单独一个平衡点构成 ;当 3<λ<4时 ,平衡点 0是不稳定的 ,Λ ={ 0 ,α,β}是系统的吸引子。因而参数λ=3是一个分支点。     

二元混合物相分离动力学与花样演化(CDS格子气模拟)机理研究

用元胞动力系统（CDS）格子气方法研究二组分混合化样演化若干特性。主要结果是：（1）元胞自身演化映射f的四种不同选取尽管：宏花样”（“黑白花样”）拓扑结构相似，但“微花样”（“灰度花样”）有明显差异，f2和f4所对应的花样在纯黑与纯白区域都存在更加精细的鱼鳞状结构；（2）双嵌段共聚物二组分不对称（即r≠0.5)，在0.4≤r≤0.45范围内出现文献中尚未报道过的“颗粒－条状杂交花样”；（3）首次实施了六方格CDS模型，特别是“叠代过程用六方格，涂色用四方格”，结果表明方六格的确具有各向同性性好，稳定性好等优点；（4）Laplace平均算子《》的不同选取对相变花样影响不大。     

Gauss线性动力系统

设 (X ,μ ,T)是一个Gauss线性动力系统 .证明了 :(1)T是遍历的 x ∈X ,存在密度为 1的子序列 {nj} ,使得limj→∞〈RμT njx ,x 〉 =0 .(2 )T是强混合的充要条件是算子序列RμT n弱收敛于零 .     

一种用于评价和计算杀伤威力的数学模型

建立了一种预制破片战斗部对地面目标杀伤作用场参数的计算模型.运用空间坐标系变换实现了各坐标系参数的变换;推导了在弹体坐标系下战斗部任何一处破片着地的特征参数,利用破片能量和密度准则确定了对地目标杀伤的区域形状和面积.本模型可用于战斗部方案论证中的方案选择及其产品的杀伤威力计算和评价。     

电力传动动力系统的几何描述

本文给出了Ｅｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌ－Ｌａｇｒａｎｇｅ（简称ＥＭ－Ｌａｇｒａｎｇｅ）系统的几何描述．首先讨论了定义在辛流形上的Ｅｕｌｅｒ－Ｌａｇｒａｎｇｅ系统和具有外力的Ｌａｇａｎｇｅ系统．然后用几何方法对ＥＭ－Ｌａｇｒａｎｇｅ系统进行定义．通常，电力传动动力系统在一定条件下可由ＥＭ－Ｌａｇｒａｎｇｅ系统来描述．其结果表明，结合几何理论方法，该数学模型可以广泛地被用来对电力传动动力系统进行更为深入的研究．     

区间动力大系统的分解—加权Lyapunov函数法

运用加权Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法讨论了区间动力大系统的渐近稳定性，得到了区间动力系统渐近稳定的若干充分条件。