由通项公式构造齐次线性递归数列的递归方程

给出并证明了由数列的通项公式判定其是齐次线性递归数列的充分条件,以及其递归方程的构造.     

基于小波神经网络的水轮机叶片裂纹源的定位技术

针对水轮机结构复杂等特点,传统的时差定位及模态定位方法不能满足其裂纹水轮机叶片定位要求,提出利用小波神经网络对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位.训练采用标度共轭梯度算法(SCG),并对输出结果采用竞争处理方式.结果表明,与BP网络相比,小波神经网络提高了定位的准确度,所确定的裂纹位置最大误差仅为4.2%,是一种适合复杂结构的定位方法.     

新书书讯：军事最优化新方法

当前，以信息化为核心的世界新军事变革正在促进军事科学技术的飞跃发展。世界各国更加重视对军事运筹学与作战仿真新方法的研究和应用，利用新方法解决军事最优化问题就是其中的一个重要领域。本书共有13章。第1章概述了军事最优化问题的计算复杂性及神经网络、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、多阶段分析博弈评估算法及探索性分析方法等6种新方法。     

广义逆矩及其在神经网络计算中应用

利用简单易懂的矩阵及向量内积等工具，给出广义逆矩阵的定义及性质，并以神经网络计算为例，讨论了它的实际应用。     

基于神经网络的财务预警系统的研究

文章应用神经网络理论和立体正交算法,探讨了面对复杂环境下的财务系统的新型预警系统,该系统解决了各因素之间互不连续、因素目标值之间的关系未知、因素和指标问的关系是一个"黑箱"的问题.     

模糊图灵机的逼近性与通用性

模糊图灵机是模糊算法或模糊计算的形式模型．文中研究了模糊图灵机的几种变形，这包括基于max-★复合运算的非确定型模糊图灵机（简写为NFTM★，其中★为t-模），非确定型模糊图灵机（简写为NFTM），确定型模糊图灵机（简写为DFTM），以及这些变形的多带版本．得到了以下一些结论：第1，若t-模★不满足有限生成条件，则NFTM★，NFTM和DFTM一般不等价，这里等价指的是识别相同的模糊语言．但在逼近意义下等价，也即，NFTM★可以被NFTM以任意精度逼近，并给出了相关的构造．引入了模糊递归可枚举语言与模糊递归语言的概念，并利用递归可枚举语言与递归语言对其进行层次刻画．第2，如果限制NFTM★的模糊隶属函数的取值域为单位区间[0，1]的一个固定的有限子集D3则存在通用模糊图灵机，用该通用模糊图灵机可以模拟上述类型的限制型模糊图灵机．一般地，通用模糊图灵机在逼近意义下存在，该通用模糊图灵机可以以给定精度模拟任意类型的模糊图灵机．     

基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制

针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方法可以有效控制具有严重非线性特性的pH中和过程.     

短期光伏发电系统功率预测

针对光伏功率预测没有充分利用历史数据的问题，提出一种改进随机森林算法与长短期记忆神经网络相结合的预测方法（IRF-LSTM）。利用粒子群算法优化随机森林算法中的参数，并对原始气象数据进行特征选择。将特征选择后的结果作为输入，对预测模型输出的结果进行反归一化处理得到预测的功率序列。选用某光伏电站的实测数据对该算法模型进行预测，结果表明：该方法能充分利用预测时刻之前的气象时间序列，有效提高光伏功率预测精度，与RF-LSTM方法、单一LSTM方法相比具有更高的准确性，预测误差更小。     

MATLAB使用中几个问题的解决方法

利用MATLAB提供的函数解决几个特定的问题,分别用数值计算定积分的函数quad和数值计算矩形积分区域上的二重积分函数dblquad解决非矩形区域上重积分的计算问题,用函数diag和kron快速生成三对角块状矩阵,用编程生成任意阶符号矩阵。     

非奇异M矩阵的判定

给出了Ｍ矩阵的几个新的判定准则，这些准则具有简单、方便的特点，且与已有的判定准则相比，具有更为广泛的适用范围。