前馈网络泛化性能改进的目的的规划方法研究

以目的规划模型为基础，将前馈网络准则函数改进、网络灵敏度降低、先验知识运用有机地结合在一起，提出了前馈网络泛化性能改进的目的规划方法，文中给出了该方法的数学模型、求解方法以及算例。     

基于BP神经网络的电网线损率预测模型分析

为了提高电网线损的预测精度，提出一种基于误差逆传播算法训练的多层前馈（back propagation,BP）神经网络的电网线损率预测模型。通过对BP神经网络模型的结构和学习算法进行分析，提出了线损数据质量校核方法。试验结果表明：此模型可提高预测效果，对于线损异常诊断具有较好的诊断效果。     

基于Web服务的植物养护与病虫害预警信息管理平台

针对智能植物养护技术的高速发展以及植物病虫害防治预警的现实需求，基于Web服务技术开发植物养护与病虫害预警信息管理平台。平台主要技术结构包括Web服务器、数据库服务器、FTP服务器等，本地监控中心获得植物养护及病虫害信息后，自动做出养护指令发送到植物种植区域，调控温湿度、光照等环境参数。卷积神经网络模型识别植物叶片的病虫害，由k-means算法在颜色空间中实施像素色块聚类，提取植物叶片图像中的病斑，向管理人员发送病虫害预警信息。实验结果显示，该平台能够在较短的时间内准确获取植物病虫害信息，实时采集植物生长的环境参数。     

浅析模糊神经网络在集气管压力控制系统中的应用

文章提出了一种基于模糊神经网络的智能协调控制方案,构成了焦炉集气管压力智能控制系统,有效解决了集气管压力的过程控制问题.     

反符号权重模板下DTCNN的动态分析及应用

对ＤＴＣＮＮ中非对称的反符号权重函数的稳定性情况进行了分析，扩大了参数的范围，分析了域值变量对此系统的影响，得到一些新的稳态特性，为反对称模板的硬件设计提供了条件。     

管理信息系统的发展趋势与最新动态

目前,管理信息系统的发展趋势,正在朝着两大方向迈进:集成方向和智能方向.集成方向的一个突出代表就是计算机集成制造系统(CIMS).智能方向的一个突出代表就是决策支持系统与专家系统的结合--IDSS.下面分别说明这两大趋势.     

基于递归算法的一类带缓冲区的混合生产调度

提出一种带缓冲区的混合生产的调度模型。通过缓冲区状态的扩展，将所建立的混合生产调度模型标准化，并在递归技术的基础上，利用混合整数规划方法求解，实例的仿真证明了本文方法的可行性与有效性。     

广义Pascal矩阵代数结构及性质

研究了３类广义Pascl阵：φn(p,q)、Ωn(p,q)和ψn(p,q)，不但指出φn(p,q)与Ωn(p,q)可以分解为特殊矩阵的乘积以及φn(p,q)对矩阵乘法的封闭性，而且讨论了此３类矩阵的相互联系以及ψn(p,q)中所含的有趣行列式；最后，得到Ωn(p,q)的对角化与一类广义Fibonacci序列具有紧密的联系 。     

金融危机预警专家系统的建立

在对金融危机预警系统分析的基础上，首次建立了基于人工神经网络的金融危机预警专家系统，为金融危机的防范提供了有益的探索。