面向铁路夜间乘客疏散的定制公交线路优化

针对铁路车站夜间乘客疏散问题提出基于定制公交的解决方案,并对其核心的多线路动态规划问题展开研究.首先,针对乘客目的地较为分散的特性,基于DBSCAN算法对乘客目的地聚类,并结合道路停靠条件及乘客门到门服务的特殊需求动态确定定制公交停靠站点;其次,兼顾公交企业和乘客双方利益,构建以定制公交车辆保有成本、运行成本和乘客时间成本之和最小为目标,以乘客出发与到达时间窗、载客量等为约束的多线路动态规划模型;最后,以北京南站为例进行分析.结果表明:相比于出租车疏散,改进定制公交疏散方案能提高10％～35％的乘客疏散效率;与传统定制公交疏散相比,可在节约28.6％的运营成本的同时提高10％的疏散效率.     

“就好了”句式程度副词及委婉指责分析

就好了是现代汉语中具有很强口语性的句式,具有表达说话人主观愿望的功能,既可用于已然事件,也可用于未然事件。这种句式是由就+好+了谓语性结构的句式演变成今天的就好了,句式的程度副词在使用上是不同的。就好了除表示祈愿功能外,有时还有委婉指责的含义。     

晋北半干旱风沙区新疆杨晚霜冻害研究

以晋北半干旱风沙区林带内新造新疆杨为研究对象,2017年春季采用漏斗状覆膜抗旱技术进行造林,2018年4月气温出现剧烈变化,进一步探讨晚霜造成的冻害。结果表明:晚霜造成新造新疆杨树干基部距地面约2 cm处产生大小不等的韧皮部坏死斑,70%以上的坏死斑朝向为西南方向;林带内不同位置新疆杨的冻害程度和保存率差异显著;林带内树势强的新造新疆杨具有较强的抗冻性;树高12 m左右的林带内,距林带8 m以上更适宜新造林。建议在晋北半干旱风沙区营造新疆杨林,可在树干基部堆土,能有效降低冻害的发生。     

华南新元古代南沱杂砾岩中富钾现象的研究——以贵州松桃南沱组为例

本文采集了贵州省松桃县道坨锰矿102钻孔(ZK102)新元古代南沱组岩芯。通过对南沱组岩石矿物组成的光学显微镜研究,发现南沱组杂砾岩中含有不等量的钾长石与斜长石。其CIA平均值为65,在A-CN-K三角图解中表现钾富集。综合南沱组杂砾岩钾长石、斜长石的风化特征、CIA值和WIP值与SiO_2的关系分析,认为南沱组地层中的富钾现象是由于风化源岩中混入不同含量的钾长石和伊利石,其受到的风化作用弱,从而导致在A-CN-K三角图解中风化趋势偏向钾端的现象,是因为钾的富集,并非大多学者所解释的钾交代,而是受源岩组成的影响。     

基于改进PSO算法的人群疏散模型

针对粒子群优化算法（PSO）在疏散模拟中局部寻优能力差、易过早收敛的问题,提出了一种基于改进PSO 算法的人群疏散模型。在原有模型基础上引入正向驱动力、排斥驱动力、疏散人员的恐慌程度等因子;根据环境因素和人群移动动态调整疏散人员的方向,并在最佳出口选择机制下趋向理想出口;对出口位置等物理因素进行疏散效率的参数化仿真实验。实验结果表明了疏散模型的有效性,可有效避免疏散过程中的局部拥堵现象,从而为建筑设计与管理人员提供合理参考。     

强化节水宣传教育 提高公众参与程度

在城市人口和经济迅速发展的今天,水资源的缺乏会严重制约经济的发展,并使环境恶化。我们目前所面临的问题是：水质恶化、水资源日趋缺乏。节约用水和污水处理再利用是解决上述问题的重要途径。全面强化节水宣传,提高公众的参与意识,是实现节约用水、可持续发展的关键。     

一种基于卫向量的简化支持向量机模型

针对支持向量机(SVM)在处理大规模训练集时,训练速度和分类速度变慢的缺点,提出了一种基于卫向量的简化SVM模型.用对偶变换及求解线性规划方法提取卫向量,缩小训练集规模;在此基础上对训练得到的支持向量集,用线性相关性去除冗余支持向量,从而达到简化目的.对UCI标准数据集的实验表明:在保证不损失分类精度的前提下,该模型一定程度上改进了传统SVM,缩短了学习时间,取得了良好的效果.     

上海地区成年女性批量定制服装号型分类研究

为确定批量定制服装合理板型数及提高合体度,以上海地区520名成年女性为研究对象,选择身高、胸围、腰围、领围为变量,提出了基于K-means聚类分析的非国标规格的号型分类方法。探讨了初始聚心的选择和最佳聚类数的确定,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差为指标,对聚类效果进行评价。研究表明:以国标号型规格为初始聚心,号型被分为30类;相同CH指标时,以非国标规格号型为初始聚心,号型被分为20类,即板型数减少,且变异系数和相对偏差明显降低。     

物联网新战略助力产业升级

过去10年,互联网已经渗透到人们的衣食住行等多个消费领域,并在每个领域都出现了代表性公司,如淘宝、大众点评、携程等.这些轻资产、免费和重体验的模式,逐步改变了人们的生活方式.根据华为市场洞察机构预测,到2025年,全球基于物的连接数量将达到1000亿,越来越多的车、手表和家庭智能设备,甚至工厂的工件和机床都将连接上网.未来创新的焦点正从消费互联网向产业互联网迁移,如机床的零件磨损到一定程度会发信息给维护人员,形成智慧工厂;智慧工厂在满足客户个性化定制产品的同时,也让生产过程可视化,客户可以远程了解定制产品的生产过程和效果.