从大规模生产到大规模定制——汽车业竞争的新生产模式选择

通过对大规模生产模式和大规模定制生产模式的比较,结合汽车业的竞争特点,指出在新的市场环境下汽车业竞争的新的生产模式的选择应该是大规模定制生产模式。     

基于鱼群算法的油田多级站定位优化方法研究

为了解决油田多级站定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性MIP模型,该模型用传统方法求解相当困难.为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型.在解算过程中,用人工鱼体能累计和消耗程度来调度人工鱼行为;用海明距离度量人工鱼个体间的距离;采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为;采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.算例结果表明,该算法计算速度和稳定性有较大提高,可在微机上稳定地获取问题的最优解.     

具有充分下降性的修正PRP算法及其收敛性

共轭梯度法因其算法简单、存储需求小,非常适合于求解大规模优化问题。在所有的共轭梯度法中,PRP方法被认为是数值表现最好的方法之一。然而,对一般非凸函数,PRP方法即使采用精确线搜索也不能保证全局收敛。本文基于一个修正的PRP公式,提出了一类无需线搜索而具有充分下降性的共轭梯度算法。在一定条件下,建立了该算法的全局收敛性结果。数值试验表明这种改进是有效的。     

基于BP神经网络的并行算法

对强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED_P数据输出进行分析,针对大规模数据模拟数据的特点,提出了基于BP神经网络的并行算法,即在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练。实例表明:不仅可避免陷入局部极小点,提高网络训练速度,而且仿真效果较好。     

建立向大规模客户化定制的产品设计流程模型

与一种单独产品的策略相比，采用基于平台的产品开发战略达到大规模客户化定制生产模式具有明显的优势。文章探讨了基于平台策略的产品开发流程模型，将基于平台策略的产品开发分为原形产品开发设计、产品平台开发设计和产品族开发设计3个阶段，基于平台策略的产品开发流程模型的建立旨在缩短系列产品的开发时间，同时完成一组产品的设计，而不是完成一个产品的设计，从而达到快速响应市场的目的。     

关于服装企业定制营销的若干思考

针对目前我国服装企业面临的产品同质化及库存日趋严重的问题,通过定制营销在服装设计、生产、销售等几个环节作出一些新的调整,探寻解决产品个性化需求与规模化生产之间矛盾的方式。     

为小企业量“身”定制会计制度

为了健全国家统一的会计制度,规范小企业会计核算工作,提高会计信息质量,财政部专门发布文件,决定从2005年起要求在全国小企业范围内实施《小企业会计制度》。该文就《小企业会计制度》出台的必要性,以及执行新制度过程中与《企业会计制度》的差异问题作了总结,并提出了一些保障新制度的实施的建议。     

信息不完全共享下MC供应链动态调度模型研究

为解决信息不完全共享环境下,大规模定制供应链的动态调度问题,提出了基于蚁群算法的多企业交互调度模型.模型中,供应链企业均具有各自独立的异构生产调度系统,企业在互不了解完全生产信息的情况下,通过企业代理之间的反复、自动交互,对订单任务分配及合作时序进行协调,从而实现供应链动态优化调度.仿真实验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性.     

美国微积分教学改革及其启示

针对微积分教学中存在的一些弊端,美国自20世纪80年代进行了大规模的微积分改革运动,对教学内容、教学方法、教学手段及教学评价方式进行了改革.由此分析美国微积分教学改革的背景、原因以及在教学各方面与传统微积分的区别,指出改革微积分存在的不足,提出其对我国大学数学教学的启示.