基于改进的各向异性扩散方程Canny的边缘检测算法

在计算机视觉中边缘检测是一个热门的研究领域。边缘检测能缩减大量数据并滤掉无用的信息,同时保护图像中重要的结构特征。Canny边缘检测算法是一个经典的算法,对此提出基于改进的各向异性扩散方程的检测算法,以克服传统算法对噪声的敏感性。传统Canny算法的双阈值需要人工赋值,针对不同的图像具有使用缺陷,因此,提出基于Otsu方法的自适应方法。实验表明,改进的算法有效地提高图像边缘检测的准确性,定位精确度高。     

基于NSCT的含噪图像边缘检测算法

为提高含噪图像的边缘提取性能,本文提出基于NSCT的含噪图像边缘检测算法。该算法先利用硬阈值方法去除各子带中的噪声信息,然后对得到的高频图像进行自适应阈值法处理得到高频边缘信息,利用对低频图像提取的低频边缘图像对高频边缘图像进行补偿,得到最终的边缘图像。实验结果表明提出算法在不同噪声密度下均能获得良好的边缘检测效果,验证了提出方法的有效性和优越性。     

基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割

文章提出了一种基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割算法。由最大类间方差双阈值法得到优化的目标函数,然后用细菌群体趋药性算法(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)对目标函数进行优化,得到图像分割的最佳阈值,最后用该阈值对图像进行分割。实验结果表明,该算法不仅可以实现正确的图像分割,并有效提高了图像的分割速度。     

一种Roberts自适应边缘检测方法

针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Roberts算子的可并行处理、快速运算、边缘较细等优点,还对噪声有一定的抑制作用.同时,针对Roberts算法边缘检测相对粗糙、边缘细化效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,即先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤其伪边缘,再对图像边缘进行细化处理,从而得到单像素边缘.实验比较表明,所提算法能够自适应地生成动态阈值,提高图像边缘细节信息的提取性能.     

级联拉曼激光器的显式近似解

利用线性模型求出了级联掺磷拉曼光纤激光器各级光输出功率的显式近似解.首先定义了各级光的几何平均功率,然后利用零级光的几何平均功率在阈值处连续求出了阈值表达式,在此基础上,假设输出泵浦功率曲线在整个输入功率区间是分段线性的,以此来逼近求出的超越方程,并求出了二者之间相对误差的表达式.模拟结果表明,此假设在光纤长度和输出光纤光栅反射率的很大变化范围内均近似成立,获得的结果对级联拉曼激光器的简化计算和设计具有较好的指导意义.     

一种实用的背景提取与更新算法

针对几种传统算法运算复杂、实时性差、得到的背景易失真等不足,本文给出了一种实用的背景提取及更新算法.通过平均法求系列图像的均值和平均差值,之后去除差异大的点,然后再次求平均得到初始背景.背景更新时,利用三帧差分和自适应阈值法得到当前帧的二值图像,并考虑前景目标后更新得到新的背景.实验表明,上述算法所取得的背景效果良好,并可快速有效地对背景进行更新.     

一种自适应R波检测算法实现

提出了一种检测心电信号中R波的方法.该方法首先采用多通道滤波器和小波变换对ECG信号去除噪声,然后使用自适应的差分阈值法检测ECG信号中的R波.该方法对传统差分阈值算法中存在漏检和多检情况具有自检功能.提供了相关实验结果,实验证明该方法准确率高 ,能实时处理ECG信号.     

我国极端温度事件的定义和趋势分析

 利用1961-2005年45 a中国日平均温度的站点资料和累积频率的统计方法,确定了以90%（10%）累积频率为标准的日、旬、月和季四种不同时间尺度的极端高（低）温事件的阈值。分析表明,日尺度阈值（简称“日阈值”）用于检测极端高（低）温事件最为合理。但在日阈值的季节变化中包含系统性的天气扰动,因此需对其进行低通滤波,滤去8日以下的波动,最终可得到较为合理的检测极端温度事件的日阈值。对用日阈值检测出的全国极端温度事件,定义频数（日平均温度等于或超过高阈值的次数）和平均强度（极端温度事件的日平均温度总和与频数的比值）两个参数进行分析,发现频数的线性趋势表现为：高温事件（大于等于高阈值）中,内蒙古和新疆北部均为大趋势区,而西南地区为小趋势区,低温事件（小于等于低阈值）则相反,趋势显著的地区为高温事件中的东北、华北和青藏高原一带。平均强度的线性趋势表现为：高温事件中,我国东北地区为负趋势的大值区,云南西北部和海南省大部分地区为正趋势的大值区。低温事件则相反,趋势显著区则为高、低温事件中25°N的以南地区。     

面向网络的空间数据多级集成和服务模式

在对现有空间信息集成技术和方法研究的基础上,综合应用需求、数据服务方式和Web服务技术,提出并建立一种面向网络的空间数据多级集成和服务模式.该模式可由使用者根据需要选择相应的集成模式,满足各自的需求.它将面向网络的空间数据集成用数据级、平台级、Web服务级和应用级等4个模式层次来进行描述,使各种数据集成问题归于各个层次的相应模式的数据集成和存取问题.最后,运用Web地图服务,实现一个面向服务的空间数据集成和服务系统,并验证多级集成和服务模式框架理论和技术.     

突发公共事件应急物资储备策略研究

突发公共事件是指自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全等事件。在突发事件中的应急资源保障至关重要,而我国应急资源的储备及调度存在很多问题。本文分析我国应急物资储备现状,并提出应急物资储备措施,将企业供应链下的多级库存管理运用到应急物资的储备中,建立二级库存模型即应急物资储备分为政府实物储备和企业合同储备,在发生应急情况而储备物资不足时,启动合同储备,反应快速,成本降低,具有理论及现实应用意义。