医学多因素集成式综合方法分析研究

对医学多因素比较的分析问题进行了研究，提出了集成式综合分析方法，探讨了这种分析方法的理论基础和技术特点，定义和论证了医学多因素比较时，判定因素间相互影响关系的准则．实例应用说明：这种综合分析方法能比较全面地确定因素间的相互关系和相互影响的程度     

A PARTAN FRANK-WOLFE ALGORITHM FOR A SORT OF MULTICLASS EQUILIBRIUM ASSIGNMENT PROBLEM

基于ＰＡＲＴＡＮＦｒａｎｋ－Ｗｏｌｆｅ方法提出了关于一类确定性多交通方式平衡分配的算法。然后在这个算法中修改加入了有关选择分配的部分用来获取附加的信息——局部区域的交通流矩阵。     

熵与动态多指标决策

利用熵的理论，对多指标决策中的各方案建立了有效性测度，该测度越大，说明相应的方案越优。在此基础上，利用该测度，提出了一种动态多指标决策方法，应用实例表明了这种决策方法的可靠性和合理性。     

机器人封闭动力学模型的递推组集方法

本文基于Ｊｏｕｒｄｉａｎ变分原理提出了一种建立机器人封闭式动力学模型的新递推算法，文中用旋转矩阵和相对位置矢量表示相邻杆件间的关系，建立了以关节变量为广义坐标的机器人显式动力学方程，并给出了建立动力学方程时有关运动学参数及其地广义坐标和广义速度偏导数的递推算法。     

利用泰勒公式实现样条曲线的拟合

用泰勒展开式求得分段样条曲线函数，可由用户控制的端点条件，求得通用的拟合算法，并用实例验证了拟合的曲线图形效果。     

变分不等式的加性广义Schwarz算法

将加性广义Ｓｃｈｗａｒｚ算法推广到求解变不等式，并在适当条件下证明了其收敛性。     

非线性目标规划的近似规划法及其改进

首先简介了目标规划的原理和特点，非线性目标规划模型及其Ｐ＆Ｓ近似规划法，然后重点从转换实约束为最高级目标约束，把决策变量保留在达成向量函数中和引入偏差变量的偏差变量以及提出以逆积法为基础的多阶段算法等三个方面对非线性目标规划模型和近似规划法进行了有儿的改进     

非胰岛素依赖型糖尿病与胰岛素基因改变的实验研究

用分子生物学的实验方法对非胰岛素依赖型糖尿病（ＮＩＤＤＭ）进行胰岛素基因检测。从ＮＩＤＤＭ患者外周血的白细胞中提取ＤＮＡ，以胰岛素基因５′－末端上游的某一ＤＮＡ序列为引物，对特定的靶序列进行体外扩增，即ＴａｑＤＮＡ聚合酶链式反应（ＰＣＲ），将其扩增产物进行电泳分离，在紫外分析仪下观察结果并与正常人对照，发现１６例ＮＩＤＤＭ患者胰岛素基因有所改变，提示此型糖尿病患者的胰岛素基因改变可能与ＮＩＤＤＭ的发生有关。进一步说明遗传因素在此型糖尿病中的作用。     

ZL算法及其在磁盘存贮中的应用

从理论上分析、引出并证明了一个具有特别意义的映射——ZL映射。从而构造了一个有主要应用的算法——ZL算法。并把它应用于解决磁盘存贮中的问题，最大程度地减少了寻找数据的时间，提高了速度和效率。     

用子波变换分析方法实时监测视觉诱发电位的潜伏期

诱发电位的实时监测在临床中有重要意义。本文提出利用多分辨率子波分析技术来实时监测视觉诱发电位的潜伏期。为克服随机噪声的影响，我们引入相邻响应的相关系数来修正所检测得的潜伏期的偏移，并应用前一次响应的波峰位置来决定当前的搜寻范围。实验表明，本方法能实时监测视觉诱发电位的潜伏期。