基于深度强化学习的云作业调度及仿真研究

针对复杂瞬变的多用户多队列多数据中心云计算环境中作业调度困难的问题,提出一种基于深度强化学习的作业调度方法.建立了云作业调度系统模型及其数学模型,并建立了由传输时间、等待时间和执行时间三部分构成的优化目标.基于深度强化学习设计了作业调度算法,给出了算法的状态空间、动作空间和奖赏函数.设计与开发了云作业仿真调度器,完成作...     

第3代移动通信系统中的多用户检测技术

讨论了第3代移动通信系统中的多用户检测技术;多用户检测(MUD:Multi-User Detection)技术在传统检测技术的基础上,充分利用造成多址干扰(MAI:Multiple Access Interference)的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测,从而具有优良的抗干扰性能.首先,给出了多用户检测性能界限;然后具体分析了两类多用户检测,给出了它们的实现框图,性能曲线,以及各自的优缺点.     

神经网络多用户检测

介绍了基于神经网络的ＣＤＭＡ系统最佳多用户检测器和盲多用户检测器,给出了它们的发展现状,讨论了各自的原理和实现技术,比较了其性能,并指出了今后可能的努力方向。     

4G是趋势,商机也无限

正4G将促进移动互联网业务应用持续深入,让更多用户分享4G发展带来的成果。当人们只知3G其名,对其内涵还一知半解的时候,4G以雷霆万钧之势降临。随着2013年12月4日,工信部向中国三大电信运营商——移动、联通、电信正式颁发首批4G牌照,中国电信业正式宣告步入4G时代。这对整个中国经济发展而言,都是一件大事,有分析称,4G的到来将大幅拉动通讯、互联网、视频、汽车、家电甚至公共领域诸多行业的产业发展,一时商机无限。     

多用户多级降噪相关延迟移位键控通信系统

提出了一种多用户多级降噪相关延迟移位键控(multi-user multi-level noise reduction correlation delay shift keying, MUM-NR-CDSK)通信系统.该系统将各个用户的多进制信息映射为不同传输系数,再通过不同载波携带经过Walsh码调制后的信息承载信号.在接收端加入滑动平均滤波器降低系统误码率,解决了多用户多进制调频差分混沌移位键控(MAMA-FM-DCSK)通信系统采用多电平方式传输多进制信息时存在的系统误码率较高及传输效率低等问题.仿真结果表明,与其他系统相比,MUM-NR-CDSK系统传输速率提高了8倍,误码性能提升了近9 dB,因此在实际应用中具有更大的价值.     

多径衰落和多用户干扰下的CDMA并行捕获研究

文章针对移动通信环境中存在的多径衰落和多用户干扰问题,研究了基于并行相关累加器结构的ＣＤＭＡ同步捕获方法,给出了多径衰落信道的数学模型和同步捕获系统模型,采用状态转移函数导出平均捕获时间计算公式,在综合考虑多径衰落,扩频序列自相关,多用户干扰和背景噪声的基础上,详细分析检测器判决变量的统计分布及对系统性能的影响。     

基于随机服务模型的云端会话的概率调度算法

对分布式环境中的多用户云端会话的任务调度而言,任务的到达过程、处理单元的状态以及网络传输等都具有不确定性,而传统的调度算法很少考虑这些不确定性。针对这一问题,研究了动态调度问题,并提出了一种概率调度算法,该算法可以提高调度速度和降低状态估计的不准确性。首先建立了排队模型,将所有到达过程组成一个多列,并且假设每个处理单元都有用于任务执行的本地队列,然后使用排队理论计算队列参数,最后基于这些参数,将该调度问题定义为一个非线性规划问题。仿真结果表明相对传统算法,文中所提算法的鲁棒性更高,且具有更快的响应时间。     

基于逐级相消技术的同步DS/CDMA多用户检测器

提出了一种新的基于逐级干扰相消技术的多用户检测器，分析了检测器的干抗相消原理，并给出了该检测器的系统框图及其误码性能。该检测器具有结构简单、计算复杂度低的特点，其性能较传统的多用户检测器性能有较大幅度的提高，并达到了单用户情况下检测器的性能。     

基于OpenSim的3D多用户虚拟教学系统研究

基于开源系统OpenSim搭建了三维多用户虚拟教学平台,创建了3D虚拟教学环境,并将其应用到实际教学中。在该系统中,用户可以通过文字、语音等方式相互交流,而且可以自行创建各种虚拟物体,可充分发挥学生想象力,激发创造力,并提高动手能力。通过拟真的虚拟实践教学,搭建各种虚拟教学环境,可有效节约现实资源,提高教学效率,丰富学生实践经验,具有较强的灵活性与可用性。该系统还通过与数字校园平台数据关联,实现了单点登录,而且采用了短信网关,实现了虚拟用户与现实用户的实时沟通。     

基于 TOPSIS 的匹配博弈网络选择算法

针对无线通信中网络资源利用率的重要性,提出一种基于逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）的匹配博弈论异构网络选择算法,联合考虑用户端的网络选择和网络端的用户选择,分析用户和网络的时延、传输速率、丢包率,运用匹配博弈的原理选择出双方满意度最高的网络选择方案。仿真结果表明,在多用户同时存在的情况下,给出 TOPSIS 的匹配博弈论异构网络选择算法具有较低的阻塞率和较高的满意度。