西部沿边产业集群协同创新机制、战略和对策研究

我国西部现有的沿边产业集群主要以传统的低成本产业集群为主,无法有效地推动创新经济发展,因此,致力于产业集群的创新机制研究对现代西部创新经济发展而言便具有十分重要的意义。基于西部沿边产业发展现状和存在问题,提出了创新战略及相关对策研究,并通过构建新型的产业集群协同创新机制,进一步推动产业系统创新发展。     

民族地区高校社会主义核心价值观教育现状与对策

在社会主义核心价值观的教育中,民族地区高校除了应对与内地高校面临的共同挑战外,还必须正视民族地区经济社会发展的差距、多民族宗教信仰影响等因素给教育活动带来的特殊性和复杂性。在阐述民族地区高校社会主义核心价值观教育现状的基础上,提出民族地区高校社会主义核心价值观教育,要因地制宜,体现其地域特色、校情特色、实践特色、民族特色等对策。     

确定性多变量非线性系统的在线修正参数预测滤波PID控制

针对确定性多变量NARMAX模型,分析了其可采用PID控制的约束条件。提出一种增量型预测滤波解耦PID控制算法,基于递推参数估计算法对系统模型进行参数估计,采用逐步迭代预报算法进行预测,结合一种可克服算法病态的直接极小化指标函数的自适应控制算法和Robbins-Monro算法,给出了确定性多变量NARMAX模型的具有在线修正参数的预测滤波PID控制算法,因指标函数中含有输出的预测值,故算法具有加快PID控制参数收敛到有效值速度的性能。仿真研究表明,因为所提出的PID算法具有在线修正参数和预测控制的性能,故系统具有较好的控制品质。     

基于卷积图神经网络的多粒度表示学习框架

卷积图神经网络（Convolutional Graph Neural Network,ConvGNN）以其强大的表达能力被广泛应用于社交网络、生物网络等领域的网络表示学习中，多粒度网络表示学习已被证明能够改善已有网络嵌入方法的性能，但目前尚缺乏以改善ConvGNN性能为目标的框架.针对此问题，提出一种基于ConvGNN的多粒度网络表示学习框架M-NRL，分为四个模块：粒化模块、训练模块、推理模块和融合模块.粒化模块构造从细到粗的多粒度网络并保留不同粒度节点的属性和标签信息，训练模块在最粗粒度的网络上以端到端的方法训练任意一种ConvGNN并优化其模型参数，推理模块使用优化后的ConvGNN推理出不同粒度网络的节点表示，融合模块采用注意力权重聚合不同粒度的节点表示以产生最终的节点表示.在四个公开引文网络数据集上进行的半监督节点分类任务验证了M-NRL的有效性，实验结果表明，MNRL不仅能加速现有ConvGNN的训练，还可以增强其最终的表示质量.     

海滨寻贝 探索与发现的游戏

正也许很多人觉得,在海边俯身便可捡到贝壳。事实上,一些观赏价值高的海贝,你可能无缘见到;就算偶尔碰到,也可能因不了解而有眼不识宝贝。这次,就让我们一起来探索、发现那些藏身于海滩的美丽精灵。出发前的准备出发前的准备可不能小瞧,天时地利都占据了,你才有可能跟美丽的贝壳们碰上面。当然,自己也要装备齐全,要想在岩石、沙堆等地方找到贝壳们,需要借助一些特殊工具。     

大型矿区资源开采规划模型的建立及其应用

针对某大型金属矿区面临大规模高强度开采的工程实际,为了稳定矿区平均出矿品位,更合理地开采回收资源,提出一种可靠的多目标资源开采规划模型。在分析矿山现有资源情况的基础上,采用多目标资源开采规划模型规划矿区各个区段合理的产能以及各个中段合理开采规模。在此基础上,运用数值计算软件MATLAB计算模型结果。结果表明:制定大型矿区资源开采规划时,运用多目标资源开采规划模型能够获得有效的规划方案,采用提出的方法确定的开采规划方案符合矿山实际,具有较高的可靠性。     

软对策论在我国产学研多agent合作中的应用

实行产学研合作是我国经济科技发展的重要战略方针之一。实践表明,产学研合作是一个多方受益的合作,可以实现科学研究、工程设计和工业生产的有效结合。在我国的产学研合作中,合作各方存在着冲突与协作,并进行互动与协商。软对策论侧重于研究博弈游戏开始前的冲突可能发生的变化,因此,将软对策论应用到产学研合作中,具有重要的理论与现实意义。文章对产学研主体、可选方案与立场进行了界定,应用软对策论建立了我国产学研多agent合作可选方案、立场与得益的仿真模型,可对各方将采取的行动进行预测,为现实中产学研合作各方更合理决策提供有价值的参考。     

互联网能耗和性能优化的权衡模型

互联网能耗和性能互为矛盾已经成为网络研究人员的广泛共识. 目前的研究方法通常仅将其中一个方面作为主要问题，而将另外一方面作为次要问题来解决. 因此，如何将互联网能耗和性能作为同等重要的指标进行协同优化，是本文所要研究的问题. 本文提出了一种通用优化模型来实现减小互联网能耗的同时提升网络性能. 为将其应用于实际，本文通过引入并定义代价函数和功率-带宽函数，将该通用模型具体化为一个线性规划模型. 评估结果显示，该线性规划模型的最优解能够同时降低网络的最大链路利用率和能耗，并且使得这两者中的每一个指标均近似于对其进行单一优化的模型的最优解，从而实现了对网络能耗和性能的协同优化. 与当前互联网相比，在最大链路利用率方面，本文所提出模型的最优解最多可将其减小60.6%，最少减小45.8%；在能耗方面，该模型的最优解最多可将其减小83.3%，最少减小56.7%.     

凉山经济发展中的稳增长与调结构研究

"十一五"时期(2006—2010年)凉山州地区生产总值成为四川省增速最快的地区,这得益于凉山水电资源和矿产资源的一轮大开发。但进入"十二五"时期(2011—2015年),凉山的经济增速逐年下滑,已超出了经济正常运行的区间。凉山经济的下滑有着我国宏观经济的大背景,这之中既有需求方面的原因,也有供给方面的原因,因此对问题的解决要综合施策。从需求侧要稳定房地产投资和增强政府对基础设施建设的投资力度,通过精准扶贫增强贫困人口的消费能力;从供给侧要狠抓改革,同时把产业结构的调整放在重要位置。通过大力发展服务业加快城镇化发展步伐,促进凉山经济平稳健康的发展。     

基于风险最小化的多粒度三支决策模型

为减小传统的二支决策中直接接受或拒绝决策带来的决策风险,分析问题决策的多粒度空间,研究了基于风险最小化的多粒度三支决策模型.在三支决策风险代价分析基础上,为寻求最优的粒度空间,结合不同属性特征在粒度空间中具有不同决策权重的特点,以粒化重要度和粒化决策权重为启发式信息,从多个不同的粒度层次出发,寻求风险最小的决策行动.最后针对不承诺选项中一些急需决策的现实问题,给出了基于风险控制的二支决策转化方法,并进行了具体的实例应用.