水平井多井系统地层压力及流线计算方法研究

本文利用源汇函数得到了无限大地层中一口水平井的地层压力分布公式。给出了地层中流动质点运动轨迹的计算方法,利用压降叠加原理,绘制了两口水平井同时生产时的地层压力分布及流线分布示意图。研究表明：两口水平生产井的压力场均呈椭圆形分布,并且越靠近井底等压线越密集,两井的中心线保持着分流线的作用,两井的正中心位置存在＂死油区＂;一注一采两口水平井同时生产时,沿两井中垂线上的流体流动最快。研究内容为进一步了解水平井地下渗流规律,合理指导油气田开发提供了理论基础和应用依据。     

微网热电储能容量配置优化

可再生能源发电和负荷具有随机性,因而储能装置是保证微网安全稳定的重要组成部分.针对某热电联供微网,提出了类比蓄电池的蓄热罐出力建模方法,在此基础上建立了基于经济调度热电储能优化配置模型.采用多场景方法考虑微网中的随机因素,运用人工蜂群算法优化不同容量下微网运行方式,比较不同储能容量下微网的综合成本,从而确定最优储能方案.通过算例验证了所提方法、模型能有效降低微网的综合成本.     

关于多联苯链的Merrifield—Simmons指标的研究

Merrifteld—Simmons指标是化学分子图论研究中较为流行和重要的拓扑指标之一．主要通过对三个特殊多联苯链Zn,Sn和Ln的Merrifield—Simmons指标的研究，给出了一般多联苯链的MerrifieId—SimmonS指标计算公式，是对文献[1]关于多联苯链的Merrifield—Simmons指标研究的补充．     

DTMF信号的接收

分析了单片ＤＴＭＦ接收器的主要特性，设计了多路ＤＴＭＦ接收器，讨论了其主要部件的逻辑函数，给出了在我们研制的程控交换机（ＰＡＢＸ）中多路ＤＴＭＦ接收器的原理框图．结果表明，在输入ＤＴＭＦ信号幅度不小于－２３ｄＢ时，系统工作可靠．     

基于即时学习算法非线性系统多模型自适应控制

针对可获得大量输入输出数据的非线性系统，提出一种改进的即时模型辨识方法，并与自校正的极点配置控制算法相结合，设计多模型自适应控制器。所提出的建模方法和相应的多模型自适应控制器能较好地逼近非线性系统的动态特性，使系统的动态响应品质得到了有效的改善。     

可证明安全的多信任域认证密钥协商协议

为解决采用基于证书认证方式的网络用户与采用基于身份认证方式的网络用户之间相互认证的问题,利用对称加密、数字签名和消息认证码等技术,首先构造一个认证链路模型下会话密钥安全的认证协议,然后设计消息认证器把该协议转换成非认证链路模型下的会话密钥安全的认证协议,并对该协议的安全性进行了分析.分析表明,该协议实现了不同认证方式的信任域中用户间的认证、密钥协商以及密钥更新,并在Canetti-Krawczyk(CK)模型下满足安全属性需求.此外,该协议仅需4次通信即可完成,且扩展性好,为不同认证机制的网络用户间认证提供了一种较为实用的解决方案.     

两种典型空间结构多维多点激励下抗震分析

采用三角级数法模拟生成满足给定的相干函数和考虑三维地震分量相关性的非平稳人造地震动,基于直接输入位移法建立了地震动多维多点激励时程分析模型.选取两种典型大跨度空间结构为研究对象,分别计算分析了两种结构在地震动一维一致激励、一维多点激励和多维多点激励下的反应,并对多维多点激励下不同视波速情况引起的结构反应进行了对比分析.分析结果表明:地震动多点激励下两类结构大多数杆件的最大受力大于一致激励作用,多维多点激励下杆件内力计算结果与单维多点激励下的结果变化规律基本相似,单维多点激励给出偏于不安全的结果,不同的地震波视波速情况多维多点激励作用对大跨度结构地震反应影响很大.     

Hermite多尺度函数在普通电阻率测井模式匹配法中的应用

模式匹配法是普通电阻率测井的一种有效的半数值、半解析的正演方法。在使用有限元法进行数值解时,基函数的选取十分重要,它影响着计算的速度和精度。Hermite多尺度函数具有正交性、高阶逼近和一阶偏导数在节点连续等特性,本文在解决数值本征模式解时,将Hermite多尺度函数作为形函数,并对其进行了改进。在不同介质的地层模型中进行验证,实验结果表明将该函数作为有限单元的形函数,电流在节点处连续并且计算精度大大提高。     

部分标志性业务展示

广东省科技情报研究所主要开展以下三类业务 一、面向政府管理决策提供高端科技情报信息服务。 为各级政府决策部门提供战略发展规划、决策研究、可行性论证、科技项目招投标等决策支持服务。近十多年来,承担并完成了国家和省下达的研究项目200多项,获国家级和省市级科技进步奖、科技成果奖80多项。近年来,更加强了有效支撑政府宏观科技决策、政策制定和管理创新方面的研究工作,努力打造战略研究基地和思想库的目标地位。     

基于NSGA-Ⅱ和BP算法的横置板簧悬架系统多目标优化

为了匹配汽车簧载质量和悬架刚度,文章建立整车悬架系统振动模型,基于多目标优化理论,以车身加速度均方根值最小、车身侧倾角最小为2个优化目标,将非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-Ⅱ）和反向传播（back propagation,BP）神经网络结合进行多目标优化;根据车辆簧载质量变化和性能偏好,对悬架参数进行匹配,然后对悬架参数进行Sobol敏感度分析,得到各悬架参数对平顺性和操稳性的不同重要程度。仿真结果表明,匹配后的数据对平顺性和操稳性均有较好的优化效果,前阻尼值对平顺性影响最大,后刚度值对操稳性影响最大。