中国农村基本公共服务供给水平时空分异及影响因素研究

为了解中国农村基本公共服务供给水平的分布格局及动态演变规律,构建综合评价指标体系,运用熵值法确认指标权重,测算2016—2020年中国31个省份的农村基本公共服务供给水平,并运用Kernel密度估计法和标准差椭圆技术分析其时空演变,采用Dagum基尼系数法和方差分解测算农村基本公共服务供给水平的空间差异来源和结构差异来源,进而分析农村基本公共服务供给水平演变的影响因素。研究发现,2016—2020年中国整体及其东、中、西部地区农村基本公共服务供给水平呈上升趋势但省域间绝对差异逐渐增大;空间演变呈现空间区位分布扩散的趋势且分布重心呈现偏西向南的移动走势;农村基本公共服务供给水平总体空间差异逐渐扩大,且差异主要来源于地区间差异,地区内差异较低,超变密度差异最小;环境保护是结构差异的主要来源;经济发展水平会显著促进农村基本公共服务供给水平提升,而财政自主能力、城镇化水平、数字金融普惠水平和交通发展水平会显著抑制其发展,产业结构造成的影响不显著。     

基尼系数的一种估计方法

在假定社会成员的实际收入所构成的总体是服从对数正态分布的情况之下,给出基尼系数与总体参数的函数关系,进而给出了基尼系数的矩法估计方法,此方法可以只根据社会成员的(或样本的)实际平均收入及社会成员的(或样本的)实际收入方差就能计算出(或估计出)社会成员实际收入的基尼系数．另外,在全体社会成员的两部分成员的基尼系数、人数及实际平均收入均已知的条件下,本文也给出了全体社会成员实际收入的基尼系数的计算方法,此方法可以摆脱对原始数据的依赖,比传统算法简单且容易操作．     

我国公共文化服务高质量发展的空间差异及动态演进

首先基于2012-2021年我国各区域各省份面板数据,采用熵权-TOPSIS法对发展水平进行了测度;其次,根据经济差异将中国分成东、中、西部和东北四区,利用空间统计分析技术,使用基尼系数、Kernel密度估计、Markov链和标准差椭圆等模型探究公共文化服务高质量发展的空间差异及动态演进规律。研究表明：我国公共文化服务高质量水平总体呈上升趋势;四个区域差距在逐步减小,东部地区差异最大,东北地区差异最小;四大区域的绝对差距逐步缩小,重心主要呈向西移动的趋势。最后建议：政府因地制宜实施差异化发展战略,建立健全政府指导机制,推动公共文化服务高质量发展,打破区域边界,打造跨区域、跨省域公共文化服务“圈”。     

Integration of α-fairness with DEA based resource allocation model

How to allocate a resource efficiently and fairly attracts the attention of both researchers and practitioners. Data envelopment analysis（DEA） has been brought to bear on its solution. The existing literature applies Gini coefficient to measure the fairness in the resource allocation process. However, the Gini coefficient is inapplicable in many applications. This paper proposes a novel centralized resource allocation model based on DEA that considers both the efficiency and the fairness. This paper adopts a notion of fairness, namely α-fairness that is well studied in welfare economics and is of practical significance. The new model integratesα-fairness with DEA to support resource allocation decisions. It aids decision makers in making a trade-off between the efficiency and the fairness. An illustrative application is used to validate the proposed approach.     

我国房地产市场分化与区域经济增长

2003年以来,我国房地产市场快速发展,我国房地产市场也呈现出明显的分化。本研究运用基尼系数和泰尔指数,对主要城市群间的房地产市场发展差异水平进行了测度,并分析了区域间人均土地出让金、住房价格、人均房地产投资额的分化程度。结合经验事实对比分析,进一步探析房地产市场区域分化对区域经济发展的影响。研究发现,不同区域内部的人均土地出让金及住房价格存在分化特征,这与区域经济的发展分化有一定的相关性,适度的房地产市场分化对经济增长会产生一定的推动作用。京津冀城市群房价水平的不平等程度与其他两个城市群没有显著差异,但内部经济发展差异最大。以京津冀城市群为例,房价分化程度如果与经济发展差异水平不匹配,则会影响人口流动,对区域经济发展产生阻碍作用。因此,应关注房地产市场的供求平衡,优化房地产供给,避免过高的房价导致劳动力流失而损害经济的长期健康发展。     

白城市居民贫富差距分析与对策

运用基尼系数分析白城市居民人均收入差异,反映贫富差距,从人民生活和社会稳定的角度透视投资环境的优劣.在与吉林省城镇居民人均收入及基尼系数对比分析的基础上,指出白城市居民人均收入较低,且贫富差距较大.进而从加快产业结构升级、加强城市信息化建设、培育创业文化、普及教育等四方面提出白城市构建和谐社会,缩小贫富差距,改善投资环境的对策与建议.     

从基尼系数看我国贫富悬殊

改革开放以来，我国基尼系数迅速增长，表明我国从一个收入水平较为平均的国家发展成为一个收入水平差距较大的国家。收入差距的拉大，贫富悬殊的产生，是多种因素共同作用的结果，它引发了一系列社会问题，阻碍了我国新世纪全面建设小康社会的进程。如何在不减慢经济发展速度和不降低经济效益的前提下，缩小贫富差距，是今后摆在我们面前的一项重大课题。     

上海市制造业集中度分析

利用克鲁格曼提出的衡量行业集中度的“行业选址的基尼系数”方法，计算了上海市制造业分行业的基尼系数，同时辅助以区位商，分析了上海市制造业的集中度。目前上海市制造业最为集中的只有四个行业，而其余行业区域集中度不高，不具有明显的区际意义。     

大学校园贫富差距状况分析

从大学到社会,从学生到普通百姓,贫富现象随处可见,本文运用了基尼系数分析社会贫富差距和收入分配不公平问题,并从社会主义发展阶段的过程中分析贫富差距日益扩大的现象,分析其中存在的问题,最后提出了解决问题的对策。