中国八大综合经济区能源强度差异分解及收敛性研究

能源消耗强度是“双碳”目标实现的重要监测指标.研究中国能源强度区域差异来源及收敛特征，对于认识中国能源强度的空间格局及区域特征，推动各地区落实行之有效的节能减排任务具有重要意义.基于2010～2019年中国省级面板数据，运用Dagum基尼系数及其分解方法分析中国能源强度的地区差异，并利用变异系数与空间计量模型揭示各地区能源强度的收敛特征.最后，根据中国能源强度的区域差异与收敛特征，为地方政府制定行之有效的差异性能源政策提出相关建议.     

发展经济学下的不平等测度方法评估

不平等测度是发展经济学中一个非常重要的研究方面。在经济学角度讲,不平等是一个不确定的概念,其与寿命、个人能力及政治自由等紧密相联。发展经济学中,主要的测度指数有相对平均离差、变差系数、基尼系数、Theil指数、道尔顿测度、阿特金森测度等。本文集中分析几个主要测度方法的基本数学过程,并通过不平等测度的公理化原则对其进行了简单的评估。     

中国创新能力的空间非均衡及收敛性研究

以中国2001-2016年创新能力为研究对象,揭示中国创新能力的空间非均衡、地区差距及收敛性特征.采用Dagum基尼系数对中国创新能力的区域差异进行测度和分解,并通过σ收敛、β收敛和俱乐部收敛方法对中国创新能力的收敛趋势进行检验.结果表明:(1)中国创新能力在区域分布上呈现出明显的空间非均衡特征,且总体差异呈现出不断扩...     

于田县乡镇经济差异分析

以和田地区于田县2006到2010年各乡镇的人口和人均纯收入为基础，运用基尼系数法探讨了于田县各乡镇经济发展的差异性及收入分配状况。根据绘制洛伦兹曲线和所计算的基尼系数来分析各乡镇的经济差异性，2006到2010年于田县各乡镇人均纯收入分配的基尼系数计算结果分别为0．36701，0．34203，0．34666，0．35889，0．34923。这表明最近五年期间于田县各乡镇人均纯收入的基尼系数在0．3～0．4之间，属于相对合理均匀型，人均纯收入分配总体上相对均衡。     

榆林市各县域发展的空间失衡性评价及解决措施

运用基尼系数、相对发展率和区位商等方法结合GIS,从经济空间发展、城镇空间结构及基础设施布局三大层面刻画了2001—2012年间榆林市各县区发展的空间失衡性及演变态势.结果表明:榆林市南北县区在宏观经济发展(尤其是工业产值)及城乡收入层面上空间失衡性显著,且逐年加剧.其产业专门化特色在北部表现为第二产业,在南部表现为第一产业、第三产业.榆林市在经济发展地位上表现为"南低北高",在城镇空间结构上表现为"南少北多".这一空间失衡是南北贫富极化及其差距下潜伏的社会安全隐患、煤炭采空区生态问题、民间借贷崩盘与地产泡沫破裂等产生的根本原因,并基于此提出了缓解失衡性的战略措施.     

高校教职工收入差距研究——基于四川省X校的调查数据

基于2012年四川省X校的调查数据,本文以基尼系数为主要指标,测算了该校教职工的收入不平等程度。结果表明:该校教职工之间的收入差距已然显现。通过对X校全体教职工进行分类,我们发现,职称是影响教职工收入不平等程度的最主要因素,而编制对教职工收入不平等程度的影响最小。此外,通过分解该校教职工的各项来源收入,我们发现,绩效工资收入差距是造成X校教职工间收入差距的最主要原因。     

论基尼系数警戒线在我国“失效”的原因——就我国基尼系数警戒线标准与徐映梅、李学新商榷

基尼系数作为综合考察经济社会中居民收入分配差异状况的一项重要指标,为什么其得到世界范围多次验证、国际通行的警戒线标准在我国会失效?这不在于应该将其设置得更高,而是因为我国的经济、政治及传统文化等提供了维系社会稳定的力量。     

基于基尼系数的我国教育经费配置区域与结构公平性分析

本文提出了基尼系数的一个等价算法：收入份额法，该算法不仅方便基尼系数按组群分解和来源分解，而且可以进行边际效应分析. 将上述方法应用于对我国省域教育经费配置的公平性分析，无论是从总体还是从区域结构来看，与1999年相比可以发现，2009年省域教育经费配置的公平性有了显著的改善. 中西部地区教育经费占总体教育经费的比重，出现了明显的上升；国家财政教育经费占总体教育经费的比重，也有较大幅度的提高. 国家财政教育经费来源和东部地区教育经费配置，对总体教育经费配置的公平性具有决定性作用. 增大国家财政教育经费来源和中西部教育经费在总体教育经费中的比重，有利于改善省域教育经费配置的公平性.     

基于空间洛伦茨曲线的海南省农林牧渔业产值结构变化研究

基于海南省各县市（地区）2000-2009年农林牧渔业产值的数据,应用经济学中的洛伦茨曲线及基尼系数的理论进行了海南省农林牧渔业产值结构的定量化研究.结果表明：在空间尺度上,林业产值（2009年的基尼系数为0.52,下同）最不均衡,渔业产值（0.45）分布较不均衡,农业产值（0.17）和牧业产值（0.23）分布相对均衡;在时间尺度上,农业产值分布没有变化,而林业产值,牧业产值和渔业产值均有不同程度的集中.这反应出海南省各县市（地区）农林牧渔业产值空间分布及其时间变化均具有不同程度的非均衡性.该结论可为农林牧渔业产业的结构优化和区域集约化发展提供参考.     

一种自适应的密度峰值聚类算法

针对密度峰值聚类(density peak clustering, DPC)算法不能根据数据集自适应选取聚类中心和截断距离d_c,从而不能自适应聚类的问题,提出了一种自适应的密度峰值聚类(adaptive density peak clustering, ADPC)算法.首先,提出了一个综合考虑局部密度ρ_i和相对距离δ_i的参数μ_i,根据μ_i的排列顺序及下降趋势trend自动确定聚类中心.然后,基于基尼系数G对截断距离d_c做了自适应选择.最后,对ADPC算法做出了实验验证,并与DPC算法和K-means算法进行了对比.实验结果表明,ADPC算法具有较高的ARI,NMI和AC值,具有较好的聚类效果.