客观信息的模型和度量研究

当今时代,信息的重要性毋庸置疑.但是,人们对于信息的认识依然众说纷纭,对于信息度量的研究同样莫衷一是.本文基于前人的丰富研究成果,总结了在信息的性质及度量方面已经取得的重要进展和存在的主要不足,探讨了信息的本质内涵和数学表达等基本问题.基于对信息客观性的认识,提出了信息的定义和六元组模型,讨论了信息的基本性质,建立了信息的广阔性、细致性、持续性、丰富性、包容性、延迟性、遍及性、真实性和适配性9类度量的定义和数学表达,形成了客观信息论的基础理论框架,能够系统全面地支持信息与信息系统的分析研究.     

基于信息熵识别油气层和水层的聚类方法

简要地介绍了不确定性、信息熵、联合熵、条件熵、互信息的基本概念。将地层含有某种流体属性(如油层)的特征参数的概率分布应用于联合熵中,提出其概率分布是特征参数X与流体的特征参数Y的距离函数,再用熵与条件熵之差计算得到的互信息去识别地层的流体属性,即提出了基于信息熵识别油气层和水层的聚类方法。利用实际测井资料提取了油气层和水层的特征参数,并利用聚类方法识别出油气层和水层。识别结果与试油结论相符。该聚类方法不仅可用于识别油气层和水层,还可推广应用于划分地层岩性等领域。     

基于信息熵的漳州市生态水平评价

该文基于耗散结构理论和城市复合生态系统理论,建立城市生态水平评价的定量模型,并在国家生态市指标体系的框架下构建漳州市生态水平评价指标体系.结合2002年～2009年统计数据,对漳州市的生态水平进行评价.结果表明:在评价期内,漳州城市生态系统熵变呈现出下降趋势,城市健康、有序水平不断提高;生态综合发展水平逐年提升,协调发展水平也在不断增强,并在2008年达到了优质协调.     

基于粗糙集和信息熵的入侵检测特征选择方法研究

特征选择是从与应用有关的特征集合中选取出满足需要的重要性高的最小特征子集的过程,是入侵检测中的一项重要工作.针对现有的入侵检测系统存在的先验知识较少的问题,利用粗糙集中的知识表达系统来描述入侵检测特征集合,并通过计算各个特征的信息熵来确定其相对重要性,最终选择出精简的特征集合,简化了入侵检测训练集合,减少了检测时间并可以有效的提高入侵分类的准确性.     

基于光流方向信息熵统计的微表情捕捉

以光流法为依据,提出了一种基于光流方向信息熵(entropy of oriented optical flow,EOF)统计的方法捕捉微表情关键帧.首先,采用改进的Horn--Schunck光流法提取视频流中相邻两帧图像的微表情运动特征;其次,采用阈值分析法筛选出投影速度模值较大的光流向量;之后,采用图像信息熵统计光流变化角度,进而得到视频序列的方向信息熵向量,通过对熵向量的分析,实现微表情关键帧捕捉;最后,本实验采用芬兰奥卢大学的SMIC微表情数据库和中国科学院心理研究所傅小兰的CASME微表情数据库作为实验样本,通过与传统的帧差法比较,证明了本文提出的算法优于帧差法,能够较好地表现出微表情变化趋势,为微表情识别提供基础.     

关于高等院校财政支出绩效评价的数学模型研究

高等院校财政支出绩效评价,是政府间接管理财政公共支出的重要方式和手段,是提高高等院校财政支出效率,合理配置高等院校资源,保障高等院校育目标实现的有效途径。本文根据高等院校财政支出绩效评价体系的原则,构造出高校财政支出绩效评价的指标体系,给出了一种定量化描述高校财政支出绩效评价指标的方法,建立基于未确知测度的评价模型,并通过信息熵建立指标的分类权重,这种方法结合常用的AHP确定权重的主观判断法,具有更高的科学性和实际应用价值,有利于提高高校资金的使用效率。     

经济-资源-环境系统自组织演化的新模型

经济-资源-环境（ERE）系统是个典型的开放复杂自组织系统,将广义信息熵的概念引入复杂ERE系统,建立其普适的结构自组织演化方程,形成了复杂系统建模新方法,可揭示复杂ERE系统中多主体作用动力学及结构自组织演化过程。以国家可持续发展实验区ERE发展模式为例,根据1994～2005年指标数据,对其发展演化过程做了具体的模拟研究,揭示了实验区规划的实施对可持续发展系统的改进和完善是一个复杂的自组织过程.     

腺相关病毒介导带基因座控制区核心序列的β—珠蛋白基因在红？…

为提高人β－珠蛋白基因在基因转移中的稳定性与在红系细胞中的表达水平，构建了带单个和多个基因座控制区核心序列的人β－珠蛋白基因相关病毒（ａｄｅｎｏ－ａｓｓｏｃｉａｔｅｄｖｉｒｕｓ，ＡＡＶ）载体ＡＶ５３ＨＳ２△β２Ｎｅｏ和ＡＶ５３ＨＳ４３２△β２Ｎｅｏ。利用ＡＡＶ载体介导的基因转移将两种重组体导入红系细胞（ＭＥＬ），分析了它们在ＭＥＬ细胞中的整合与表达。结果表明，ＡＡＶ载体介导带多个基因座控制区核心序     

铁路运输资源优化的因子与信息熵综合分析

为提高铁路的整体运输能力,实现资源利用最大化,采用因子分析与信息熵相结合的方法对铁路运输资源利用状况进行优化分析.在分析铁路运输资源技术经济指标的基础上,采用因子分析法对原始数据进行降维处理,并通过熵权法对主因子进行客观赋值,根据计算得出的综合得分预测2013年的铁路运输资源利用状况.研究结果表明:通过因子分析能使熵计算的数据从13个减少至3个,熵计算以及预测所得的1996-2013年的资源利用率的综合值表明铁路运输资源利用率总体呈提升趋势.