一种实用的背景提取与更新算法

针对几种传统算法运算复杂、实时性差、得到的背景易失真等不足,本文给出了一种实用的背景提取及更新算法.通过平均法求系列图像的均值和平均差值,之后去除差异大的点,然后再次求平均得到初始背景.背景更新时,利用三帧差分和自适应阈值法得到当前帧的二值图像,并考虑前景目标后更新得到新的背景.实验表明,上述算法所取得的背景效果良好,并可快速有效地对背景进行更新.     

动态质量管理在桥梁施工中的应用

简要介绍了动态质量控制技术和它的主要实现工具——控制图的概况,详细阐述了均值—标准差控制图的建立步骤、绘制方法和它在C50预制空心板梁施工管理中的应用情况。工程实践表明应用效果良好,施工质量得到了有效控制,并持续改进,稳定提高,充分展现了动态质量控制技术在工程施工管理中广阔的应用前景。     

关于一个数论函数的二次均值

推广了n进制中非零数字倒数之和函数的均值公式,给出其二次均值A2（N,n）的计算公式。     

关于m次幂部分数列与Smarandache ceil函数的均值

利用解析方法研究正整数n的m次幂部分数列与k阶Smarandache ceil函数的均值分布性质,得到了几个较为精确的渐近公式.     

关于压力传感器零点热漂移的补偿分析

由于压力传感器的物理特性,使它会产生零点热漂移,这种温度漂移在很大程度上会影响压力传感器的精度。因此,对零点热漂移的补偿就成为压力传感器的一个重要研究方向。本文从电路的角度分析了压力传感器产生零点热漂移的原因,为压力传感器进行温度补偿提供了理论基础,同时文章中也给出一些温度补偿的方法。     

一种仿射不变特征及其在SLAM中的应用

针对尺度不变特征(SIFT)对观测视角不稳定且计算量大的缺点,利用均值模糊差分图像来近似高斯差分图像,提出了一种快速尺度不变特征提取方法;根据局部平面区域的仿射变换关系,提出了一种在多幅连续观测图像中根据灰度梯度直接计算局部平面方向的方法,并利用特征所在局部平面的方向,为特征创建了一个具有仿射不变的描述器;同时将新提出的基于局部平面的仿射不变特征(LPAIF)应用于基于单目视觉的同时定位与地图创建(SLAM)中.实验结果表明,LPAIF对观测视角的变化具有很好的稳定性,而且由于在三维重建时也考虑了局部平面方向的约束,因此利用其创建的三维地图的精度有明显提高.     

基于主元回归模型的挖掘机液压系统故障诊断

为提高挖掘机液压系统的可靠性,提出了基于主元回归(Principal Component Regression,PCR)模型和模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类的挖掘机液压系统故障诊断方法.故障诊断方法将故障诊断分成故障特征提取和故障分类两个部分.在故障特征提取中,首先确定PCR模型的输入/输出结构,通过主元分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)的累积贡献率得到故障样本的主元数目,建立相应的PCR模型并提取回归系数作为故障特征;在故障分类中,将FCM聚类作为故障分类器,对回归系数进行分类,判断系统的故障状态.仿真试验表明,提出的故障诊断方法能有效地应用于挖掘机液压系统.     

非平稳时间序列的陀螺随机漂移数据处理方法

以挠性陀螺的随机漂移为研究对象,采用非平稳时间序列分析法和基于小波分解的平稳时间序列分析法,建立相应的随机漂移模型。实验研究结果表明,论文采用的建模方法,具有建模精度高、符合陀螺随机漂移实际特性的特点。     

均值漂移算法对纬编提花针织物图像分割的探讨

为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、闲值分割算法、均值漂移算法以及编程工具Visual C ,进行色彩的聚类和分割,实现了织物图像彩色花型的自动识别,最后在均值漂移算法的基础上,在取定的图像范围内自动生成了彩色意匠图.研究结果表明,与其他两种方法相比,均值漂移分割算法的彩色花型识别率较高,去除杂色效果较好,具有应用可行性.     

一类无穷可分测度的弱Poincare不等式

基于一个特定二次型的基本代数结果（见引理5）,研究一类无穷可分测度的弱Poincare不等式,在测度空间上得到了该不等式的判别条件与性质．