第三代移动通信系统中分组数据业务模型的研究

业务源模型建立的准确与否直接关系到3G系统性能分析的准确度,因此,借鉴了现有网络已有的 业务模型-对未来3G无线分组数据业务的特性进行了分析,给出了若干典型的无线分组数据业务模型。最 后针对业务源建模的相关技术进行了研究,提出了一种用于无线分组业务建模的分析流程与建模方法，对 实际网络的业务规划具有重要价值.     

两种螺旋波天线对非均匀等离子体波场结构的影响

基于气体工质电离后被射频加热的稳态过程,在石英管中等离子体沿径向不均匀分布条件下,研究分析了1Loop型和Boswell型等2种螺旋波天线激发出的射频波功率对波场结构的影响情况。运用Helic程序求解管内电磁场相关的4个径向微分方程,得到波电场和波磁场的分布情况。通过分析两型天线对螺旋波等离子体波场结构的影响,对比2种天线的性能。结果发现:L型天线激发的波场属于强静电弱磁波场,B型天线激发波场则属于强静电强磁波场;B型天线相比L型天线能够在天线覆盖范围内产生强波电场,该天线下更多功率耦合进了等离子体中。L天线激发波电场受密度梯度影响显著,L天线对靠近壁面处等离子体影响范围大于B天线,B型天线激发波场能量更强。     

基于免疫的网络安全风险检测

依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系，提出了一种基于免疫的网络安全风险检测模型（Insre），给出了网络环境下自体、非自体、抗体、抗原、免疫细胞等的表示方法，建立了自体演化、抗体基因库、自体耐受、克隆选择、成熟细胞的产生与淘汰机制、动态免疫记忆、免疫监视等的抽象数学模型及相应的递推方程，在此基础上建立了基于抗体浓度的网络安全风险检测的定量计算模型，并给出了其理论推导和证明，利用该模型，可以实时定量地计算出网络当前所面临攻击的类别、数量、强度及风险指标等，理论分析和实验结果表明该方法是网络安全风险在线检测一种有效的新途径。     

基于约束构造算法的密码协议安全性分析

基于形式化方法开发自动分析工具是密码协议安全性分析的一种有效的方法，然而，由于密码协议参与主体的任意性、消息运算复杂性和运行的并发性，密码协议的安全性分析是高度计算复杂性的难题。基于最近提出的密码协议代数（CPA）模型，采用代数方法描述密码协议活动，精简密码协议描述，提出一个高效的密码协议安全性自动分析算法。该算法通过泛多项式方程求解技术，减少密码协议安全性分析过程中产生的冗余状态数量，并可提供在无限状态空间运行的协议安全性分析。根据该算法，实现了一个密码协议自动分析系统ACT-SPA，应用该系统分析了二十多个密码协议，结果显示系统显著提高了运行效率，并发现了新的密码协议攻击。     

一种考虑摩擦与排斥的人员疏散元胞自动机模型

在人员疏散过程中, 人与人之间、人与环境(如建筑物)之间存在相互作用力, 包括吸引力、排斥力和摩擦力. 3种力对人员疏散的行为、速度和效率起着关键作用. 在以往的模型中, 吸引力可以得到较好地描述, 但对排斥力和摩擦力的定量描述还不完善. 近年来提出的多粒子自驱动模型(社会力模型)可以较好地体现3种力的作用, 但由于它是一种连续型模型, 运算的速度较慢并很难得到改善. 目前研究较多的离散型模型, 如元胞自动机模型和格子气模型等, 可以达到较高的运算速度, 但很难考虑到摩擦力与排斥力的作用, 造成运算结果误差较大. 针对这种情况, 本文在经典元胞自动机模型的基础上, 量化确定了摩擦力和排斥力的运算规则, 提出了一种新的元胞自动机模型. 通过将模型的运算结果与多粒子自驱动模型进行比较表明, 新模型在人员行为、疏散速度以及“快即是慢”效应等方面都可以得到与后者相同的结果, 而运算速度则与普通的元胞自动机及格子气模型相当, 比社会力模型大为提高.     

对不同抖音用户行为的分析研究

抖音目前已发展为一个和淘宝、京东等购物平台合作的电商平台,研究抖音用户行为,从而定位潜在的购物用户能带来巨大的商业价值.本文从用户基本信息、用户使用抖音行为以及用户使用抖音感受3个角度设置问卷,进行实证分析.通过因子分析、聚类分析将抖音用户分为点赞关注低端、搜索低端、发布评论转发低端、点赞关注高端以及发布评论转发高端五...     

基于SWMM的城市排水系统虚拟仿真实验教学设计

为了提高城市排水管网课程教学效果,运用SWMM排水模型软件,构建城市排水管网虚拟仿真实验教学系统.在教学中,应用虚拟仿真实验系统模拟不同降水条件下的城市地表产汇流过程,再现城市排水系统各单元的运行流程,达到了与真实实验相同的教学效果.通过虚拟仿真实验,学生掌握了SWMM模型原理和软件基本操作,加深了对复杂的排水管网设计...     

基于区间云模型对信息网络的效能评估

根据信息网络的结构和应用功能,在分析高功率微波对构成信息网络的电子设备效应机理基础上,构建了多层次的信息网络系统的效能评估指标体系.将区间数与云模型相结合,提出了区间云模型的评估方法,通过区间层次分析法得到评价指标的区间权重,实现了系统评估指标的定性与定量的相互转换,并利用评价区间云模型拟合出信息网络的综合效能.结合实例模拟分析,验证了该方法可行性和有效性.结果分析表明,使用区间数表示更能体现评估过程中的模糊性和不确定性因素.     

热轧带钢轧制批量计划的实例应用

应用轧钢厂生产批量计划的理论方法,从热轧带钢的实际生产工艺出发,建立了热轧生产批量的具体模型·对模型参数的结构进行了分析,给出了模型参数的具体表达,并应用遗传算法用来求解热轧带钢生产计划问题·组合了运筹学与人机协调系统,开发了实验性原形系统·这个系统不但改进热轧调度的质量,由调度系统产生的热轧调度优于手工系统产生的调度,平均改进在２０％以上,而且降低了产生热轧调度的时间·     

基于FCM-ELM-BBPS的预测控制参数整定

模型预测控制设计参数选择显著影响被控系统性能,目前基于专家经验的主流参数整定方法会出现控制器鲁棒性差、计算成本高等缺点.为了解决上述问题,提出一种基于模糊C均值-极限学习机-裸骨粒子群（Fuzzy C-means-Extreme Learning Machine-Bare Bones Particle Swarm, FCM-ELM-BBPS）的参数整定算法.通过模糊C均值算法（Fuzzy C-means, FCM）聚类进行数据预处理,将被控系统复杂数据根据自身特征进行聚类,以降低神经网络的训练误差,提高预测精度;针对每一类特征数据,利用极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）建立预测控制参数与性能指标的映射关系模型,并进一步获得参数整定规则;采用裸骨粒子群（Bare Bones Particle Swarm, BBPS）优化算法进行预测控制参数整定,通过采用高斯分布来更新粒子位置,加快目标函数的收敛速度,从而有效地减少参数寻优时间;分别进行仿真和水箱系统实验验证,证明了提出算法的有效性.实验结果表明,本文提出的算法与现有方法相比,更具有优越性,其中整定时间减少了34.84%,同时在调整时间等时域性能指标上提升了43.98%.