利用数据库动态定义功能键

本文提出了建立功能键功能数据库，自动地快速地定义功能键的功能。     

江苏省常州市城市地价动态监测信息系统设计与实现

以常州市为例,介绍地价监测点的设立过程,并对城市地价动态监测信息系统的总体设计思路作具体阐述．系统运用迭代增量法,采用GIS控件MapX进行开发．该系统已在常州市国土资源局局域网上日常运行,并利用地价监测点资料自动编制常州市地价指数,用以分析、预测常州市地价变化的基本趋势,为科学管理和合理利用城市土地资源提供科学依据．     

Constructing three-dimension space graph for outlier detection algorithms in data mining

Outlier detection has very important applied value in data mining literature. Different outlier detection algorithms based on distinct theories have different definitions and mining processes. The three-dimensional space graph for constructing applied algorithms and an improved GridOf algorithm were proposed in terms of analyzing the existing outlier detection algorithms from criterion and theory.     

基于多数据库系统的现代制造系统信息集成

把现代集成制造系统分为三层递阶结构(工厂层、车间层、工作站层),相应地建立三层网络结构及三层数据库结构·集成平台采用B/S与C/S交叉并用的体系结构,设计了一个基于网络的、以SQLServer数据库为平台的公用数据库池,用以存放各个部门的共享数据;各个部门以数据视图的形式应用共享信息,由此实现了机械制造系统的信息集成·     

基于AutoCAD2000的服装样片自由放码技术

论述了服装样片放码技术原理,以及AutoCAD2000样片的输入、输出与放码之间的关系;阐述了以AutoCAD为平台,采用VisualC 6.0和ObjectARX2000编程开发服装样片自由放码应用程序的设计思想,可提高执行效率,同时具有直接读取数字化仪和屏幕打板并用的优势。设计的应用程序,模仿了“画顺”的设计思想,重点使用了AutoCAD2000基本类库AcDb中的AcDbCurve类、LWPOLYLINE实体和addVertexAt()函数,并基于图形数据库扩展记录进行放码数据存储。给出了已成功运用到实践中的程序框图和源程序代码节选。     

基于模糊数值约束的关联规则挖掘

很多时候一个事务记录中所包含的信息除了项目以外,还包括与这些项目相关的数值信息,这些数值信息同样可以作为关联规则的一种约束而存在,基于上述问题,文中提出了一个基于模糊数值约束的关联规则挖掘方法,实验结果表明该方法具有较好的伸缩性。     

患者数据库分析及医院近期经济效益预测

运用"实际使用法"对住院患者数据库近期数据进行了计算机分析,并根据分析数据和曲线对医院近期的经济效益进行了预测.结果表明:为随时监控医疗项目合理收费及预测医院的经济效益,医院必须建立自己的卫生费用测算体系.     

注塑模标准模架三维参数化装配设计

基于ACIS ,以InteSolid作为开发平台 ,运用数据库与参数化相结合的方法 ,采用“同构树”的装配模型 ,实现了注塑模标准模架的三维参数化设计     

A CLUSTERING ALGORITHM FOR MIXED NUMERIC AND CATEGORICAL DATA

Most of the earlier work on clustering mainly focused on numeric data whose inherent geometric properties can be exploited to naturally define distance functions between data points. However, data mining applications frequently involve many datasets that also consists of mixed numeric and categorical attributes. In this paper we present a clustering algorithm which is based on the k-means algorithm. The algorithm clusters objects with numeric and categorical attributes in a way similar to k-means. The object similarity measure is derived from both numeric and categorical attributes. When applied to numeric data, the algorithm is identical to the k-means. The main result of this paper is to provide a method to update the “cluster centers“ of clustering objects described by mixed numeric and categorical attributes in the clustering process to minimise the clustering cost function. The clustering performance of the algorithm is demonstrated with the two well known data sets, namely credit approval and abalone databases.     

决策支持系统在交通网络规划中的应用

介绍了交通规划决策支持系统开发中所需解决的问题,就交通规划过程中的数据管理,模型库的实现和数据库,模型库的接口等来对交通规划决策支持系统的实现做了进一步的研究探讨,对开发交通规划决策支持系统有一定的借鉴意义。