基于神经网络的K—L变换及其图象压缩中的应用

介绍一种可用迭代方法实现了Ｋ－Ｌ变换折神经网络及相应的算法，采用该算法对网络的杈 作修理，可使网络唯一的收敛到一个稳定点，其ｍ仃输出神经元对应的权依次为最大ｍ个特征值所对应的单位特征矢量。文章给邮了网络实现中的改进结构，并把该网络用于图象压缩。     

一种基于熵算子的边界检测方法

报道作者在进行三维医学图象处理中对边界检测算法的最新研究成果，提出一种新的边界检测熵算子，并首次给出快速有效地确定算法中阈值的自适应方法，这种亲折边界检测算法运行速度快，同时又能较好地提取物体轮廓，最后文中以２幅二维图象进行了试验，说明该算法具有实用性和有效性。     

图象数字化器Bt—252的应用

本文主要介绍了用于量化视频信号的８位快速Ａ／罢免顺Ｂｔ２５２及在图象采集和处理系统中应用的几点看法。     

有灰阶图象轮廓检测的细胞神经网络设计和应用

提出了一种用ＣＮＮ网络检测有灰阶图象轮廓的方法，与标准的ＣＮＮ网络不同的是，这种网络的输入系统矩阵随图的灰质而变，文章论述了该网络的原理，结构和设计，并用计算机进行了模拟，得到了良好的结果。     

舰船目标识别的研究现状和技术途径

舰船目标识别是一个重要的学术方向,近年来国内外在这一领域开展的研究工作己取得了突破性的进展。本文首先概述这一领域的研究现状,然后对解决舰船目标识别的技术途径作一简要的评述。文中列举的众多实例以及所陈述的观点,或许可为舰船目标识别问题的进一步深入研究提供一些有益的线索。     

利用变换游程编码的汉字数据压缩

在二值图形传输中,一维游程编码是一种常用的压缩数据的方法。Huang等人曾提出对黑白游程分别进行编码以提高数据压缩比,但效果不甚显著。本文根据印刷体汉字结构的特点,提出“变换游程编码”的方法,可以使最大压缩比由1.78提高到399,即增加1.14倍。     

高精度IPC-205B型扫描隧道显微镜的设计及应用

为提高STM的工作效率、解决原始图象难于理解的问题,在一种STM新机型中对硬件设计和软件配备进行了改进.通过引入自动进车、自动停车与锁定装置,实现了进入隧道状态的半自动化.通过借用A/D转换卡的倒T电阻网络,实现了程控快速扫描.配备了独立开发的专用软件用于图象处理,应用此软件处理获得的扫描图象,可以更精确、更形象、更直观的获取样品表面信息.把典型样品的扫描图象与已有知识和已确认的结果比较,可以判断出新机型的分辨本领为:横向0.1 nm,纵向0.01 nm.给出了用该机型获得的几种样品的扫描图象.     

处理旋转运动图象模糊问题的一种算法

提出了处理旋转体图象运动模糊现象的一种算法。该算法取决于图象退化过程的先验知识。在先求出匀速直线运动模糊处理算法的基础上,推导出匀速旋转体的运动模糊处理算法。实验结果表明,该算法较好地解决了图象运动模糊问题。     

由等值线图反求网格节点值的原理与方法

本文提出由等位线图求取任意网格划分下全部网格点值的图象处理算法。它是目前广泛流行的由离散网格点值绘制等值线图问题的反问题。本文详细讨论了该问题的原理、算法及实例与主要用途。