基于小波变换和改进的FCM算法的医学 CT图像分割法

为提高计算机辅助诊断的准确性,提出一种基于小波变换和改进的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法的医学CT图像分割方法。以FCM算法为基础,首先利用小波变换对医学图像进行分解,用分解后低频图像的像素点作为FCM算法的样本点;其次,利用马氏距离来进一步修正FCM_S(FCM_Spatial)算法,修正后的FCM算法能更加精确地反映医学图像的信息。实验结果表明,算法的效率得到较大提高。     

新技术实现裸眼观看3D图像

近日,美国帕洛阿尔托惠普（HP）实验室的研究人员报告称,他们发明了一种新的3D技术,不仅不需要观看者佩戴特殊的眼镜,而且还可以实现多角度观看。这项技术进步将推进移动3D设备以及电视的发展。     

上下文决策树学习算法及其在机械波图像中的应用

机器学习技术在现代各种数据分析中是备受关注的有效方法之一,目前已在众多领域得到广泛应用。文章以目前较为流行的决策树学习为重点,介绍了决策树学习的几个较为成熟的算法,并将相应算法应用到机械波图像分析中,提出了5点、7点与11点上下文决策树学习算法。通过实验验证该处理方法是有效的。     

校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法

提出了校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法,包括:(1)提出了图像粒化方法,实现图像空间向粒度空间的转化;(2)设计粒之间合并运算和分解运算,构造粒之间的模糊包含关系μ和σ,实现不同粒度空间之间的转化,获取图像的先验知识,指导校园航拍图像超分辨率重建算法的设计;(3)根据自顶向下、自底向上两种模式和图像先验知识,设计校园航拍图像超分辨率重建粒计算算法,实现粒度空间向图像空间的转化.实验验证了提出方法的可行性.     

不同预处理方法结合特征的食管癌图像分类

为了探讨不同的预处理方法,结合形状和纹理特征,对新疆哈萨克族食管癌图像的分类效果,通过采用锐化、中值滤波结合锐化和中值滤波结合直方图均衡化三种方法对溃疡型和缩窄型食管癌图像进行预处理;然后提取Hu不变矩形状特征和灰度共生矩阵纹理特征;最后用K最近邻(KNN)分类器分类,以验证预处理方法对图像的功效和特征的分类效率。结果表明:锐化预处理后图像的Hu不变矩、灰度共生矩阵和混合特征分类准确率分别为93. 27%、73. 35%、92. 91%。可见锐化方法能突出图像细节,提高特征的代表性; Hu不变矩形状特征的分类效率优于灰度共生纹理特征的分类效率,锐化滤波结合Hu不变矩形状特征更适合新疆哈萨克族食管癌的分类研究。     

振动图像和波动图像

运用图像描述简谐振动及其在媒介质中的传播过程，对理解振动与波动的规律具有十分重要的作用。通过将振动图像和波动图像做对比，应知二者形态相似，本质不同，具有区别性；判断质点动向的角度不同，各自具有规律性；可知量不同均可求波速，结果均有多解性；质点的路程和波传播的距离是两码事，但二者存在联系性。     

基于狭缝图像的三维虚拟漫游

基于狭缝图像的四维光场模型,设计并实现了一个完整的三维虚拟场景漫游平台系统。使用四叉树结构对场景进行组织,实现了对三维场景的自适应非均匀采样,提高了采样的效率;采用临近点插补方法,解决了重采样中出现的图像空洞;通过对漫游时的内存管理、路径预测和碰撞检测处理,提高了漫游的稳定性与连贯性;对漫游速度做了测量,对绘制图像的质量做了比较。     

基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法

为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系数进行加权,得到融合小波-Contourlet系数.实验结果和均值、方差、熵与交叉熵等客观评价数据表明,在相同融合规则下,小波-Contourlet变换能够取得比Contourlet变换更好的结果;在相同变换条件下,基于不同窗口函数的区域能量融合规则的融合效果好于基于均值窗口函数的区域能量融合规则和低频采用均值与高频取最大值的融合规则.     

气升式环流反应器气液两相流动冷模实验

运用粒子图像测速仪(PIV)技术研究了扁平气升式环流反应器内液相流动特性,测得了反应器内各个区域液相速度分布、流线分布.认为反应器上升段表观气速对液相水平速度和垂直速度均有影响,其中对液相垂直速度的影响更大:表观气速增大,液相最大垂直速度一般增大,但这一变化规律并不是单调的;PIV对折流区的观测反映了该区域流场在气相通入后的最初25 s内的变化历程,流场发展的快慢与进气口的气速有关,气速越大,流场发展得越快.研究结果为认识该类反应器内的流动混合特性及进行该类反应器的设计、优化提供了参考.     

SOA的实现方法及其比较研究

面向服务的体系结构(SOA)是一种网络环境下分布式应用系统的概念模型,在这个模型中,松耦合的系统组件在网络上被描述、发布和调用.实现这样体系结构的网络应用系统有多种方法.文章对CORBA,DCOM,RMI以及Web Service,Jini等几种实现方法进行了详细的分析并对这些方法作了对比研究,指出这些实现方法各自的优势和不足.这些结论将为今后根据具体应用选用正确,有效的实现方式提供有价值的参考.