基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断

提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类.通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度.     

弱边缘医学超声图像目标区域的自动定位与分割

医学超声图像分割是图像处理中的一项关键技术.以胆结石超声图像为例,介绍一种新的弱边缘超声图像分割算法.首先采用基于直方图凹度分析的阈值分割方法确定Snake模型的初始蛇,再基于Snake模型结合贪婪算法对图像进行目标分割.实验结果表明该算法对弱边缘现象较为严重的医学超声图像进行目标分割时,定位准确,且分割效果良好.     

基于SIP多模式智能测控平台设计

针对传统测控网络难以满足现代制造业多源数据、复杂数据格式的问题,设计了基于SIP的智能测控平台,建立基于SIP的智能测控网络结构,并对其智能接入、自我描述能力的数据传输、存在告知、异步事件通告、在线设备控制等功能进行规划.实践证明,该智能测控平台较传统的测控网络拥有更完善的功能和更优秀的性能.     

一种保持拓扑结构的隐式活动轮廓图像分割方法

提出一种保持拓扑结构的图像分割方法, 通过应用一个限制拓扑结构的边缘检测函数替代经典的边缘检测函数, 抑制了活动轮廓的拓扑结构变化. 活动轮廓模型采用基于水平集方法的隐式结构, 数值离散采用加性算子分裂(AOS)格式. 结果表明, 所提出的方法能有效地保持轮廓的拓扑结构, 并且具有较高的计算效率.     

基于MALAB的车牌定位算法研究

利用Matlab工具实现车牌定位算法研究。利用灰度修正,滤波和图像增强等预处理方法。较好地消除了图像的噪音,提高了图像质量。通过对车牌特征的研究,利用边缘检测和扫描方法实现车牌定位。     

一种基于图像的人体检测方法

人体检测常见的应用是安全监控、网络图像过滤等。工业及信息化部推荐的＂绿坝-花季护航＂采用了一些技术实现人体识别,本文对该软件进行了分析,提出了一些改进,如各种肤色的识别,对人体形态的检测。进而提出一种主要利用图像分割、边缘提取的人物图像检测方法。     

小波变换及其在图像融合中的应用

本文通过对小波变换理论的研究,分析了二维离散小波分解与重构的算法,引出了基于小波多尺度分解的图像融合的方案。     

一种基于漫射的图像修补算法

提出了一种新的破损图像修补方法-漫射修补算法,该算法的基本思想是:选定斑块区的一个边界点S作为待修补点,从S出发向四周引出N条像触角一样的漫射线,探寻其周围图像的边缘信息与颜色信息,由这些信息确定待修补点的填充色.通过实验证明了该方法的有效性和实用性.     

一种压缩图像加密方法

在总结图像的加密方法和过程基础上,引入Lorenz混沌映射生成混沌序列,并通过混沌序列产生加密向量,然后用加密向量在图像的空间域和DCT域对图像进行复合加密,并对加密效果进行全面的评估,也初步建立了图像加密效果的评价体系,提出了四维测定的概念．分析和实验结果表明,这种压缩图像的加密方法具有较快的运算速度、较高的加密强度和相应的压缩性能,而且评价体系也是有效的参考．