基于小波变换的混合图像编码方法

提出了一种新的静止图像压缩算法－基于小波变换的混合图像编码方法。该算法综合了多种编码方法的优点。经实验表明：在高压缩比的情况下，本算法仍能获得满意的图像质量，优于目前已有的其它算法。     

嵌入式零树小波编码对图像压缩的研究与实现

随着网络技术的迅速发展与普及,视频信息在人们生活领域中占有相当重要的比重,为了提高图像数据量传输,必须对图像进行有效地处理,本文提出了一种嵌入零树小波编码算法,可以在给定的压缩比下,按照选择阈值、主扫描、辅扫描、重新排序、输出编码信号等过程,对码流进行截取,然后恢复图像,本文通过仿真分析验证了嵌入式零树小波编码算法的良好的压缩性能。     

基于边缘的小波变换编码

基于原图像经低通滤波器且向下２减抽样后，变成了分辨率低、缩小至原图像的四分之一，经高通滤波后，过滤出垂直、水平、对角边缘信息这一观点，提出了基于边缘的小波变换编码，当对３个高频带量化和编码时，充分利用低频带的边缘与３个高能滤波器过滤出的边缘之间对应关系，仅对边缘点的小波变换系数进行编码，无需记下边缘点的位置从而更有铲地对图像进行高倍压缩。     

监控电路MAX7O6在图像压缩终端中的应用

微处理器监控电路MAX706和MAX706P/R/S/T具有看门狗功能、上电自动复位功能、人工复位功能及低电压报警功能,并且价格低廉,使用方便可靠,将之应用于基于DSP的视频图像压缩终端中,监视DSP的运行,能有效提高图像压缩终端的可靠性和抗干扰能力.文章介绍MAX706的主要特性及其在图像压缩终端中的应用.     

改进的分级图像矢量量化

提出了一种基于Ｐｅａｎｏ扫描的分级矢量量化算法，通过有效地利用数据间的相关性，改进了ＶＱ的性能．该算法先通过能比光栅扫描更好地保存二维数据间的相关性的Ｐｅａｎｏ扫描对原始图像进行预处理，再根据信号特性进行分级ＶＱ；还提出了基于Ｐｅａｎｏ扫描的平滑算法，有效地减小了方块效应的影响     

如何提高VCD光盘制作的质量

随着数字媒体技术的飞速发展和VCD机的普及，VCD光盘的制作也越来越引起人们的重视，从VCD光盘制作流程入手，分析了视频捕捉、视频编辑、光盘刻录过程中各因素对光盘制作质量的影响，提出了提高VCD光盘制作质量的解决方案。     

第2代图像压缩技术回顾与性能分析

在回顾图像压缩技术发展历程的基础上，对基于分形、基于小波和基于人工神经智能的3种第2代图像编码技术进行了分析比较，总结了它们的应用特点，并指出了它们的发展方向．     

一种基于条件生成对抗网络的高感知图像压缩方法

针对如何获得符合人类视觉感知的压缩图像问题,提出了基于条件生成对抗网络的图像压缩模型(HPIC).在HPIC中,首先利用一个超先验概率模型对原始图像进行编码量化,将条件附加标签和残差模块相结合的生成器用于压缩图像的重建,基于深度卷积神经网络搭建的判别器则用于区分压缩后的图像和真实图像间的差异.损失函数是基于比特率-失真-感知优化理论来设计的,一方面选用基于预训练Inception网络特征值的感知失真指标来实现具有高感知质量的图像压缩重建,另一方面利用生成对抗网络损失来消除压缩伪影,提高压缩精度.实验结果表明,HPIC在比特率-失真-感知三重权衡中取得了较好的平衡,即使目前的常见算法使用两倍于本文算法的比特率,本文算法在所有的感知指标得分上均优于前者,HPIC仍能够实现具有高感知质量的压缩.     

一类彩色图像的矢量化

本文给出一种将工艺图纸或机械图纸一类的彩色图像矢量化的算法，它对提高工艺图或机械图的编辑、计算效率等具有重要的意义。