复活猛犸象,前景扑朔迷离

近日,据日本《读卖新闻》网站报道,日本一个科研团队宣布,2011年将启动猛犸象复活计划,主要工作内容是借助克隆技术,用冷冻细胞培育出约1万年前已灭绝的猛犸象。近几年,复活猛犸象的消息此起彼伏。     

基于多任务委托代理的高校协作激励机制设计

通过建立多任务委托-代理模型,研究同时考虑提高科研和教学这两大任务的政府和强校之间的激励机制设计问题.通过对两个任务之间在独立、替代和互补三种关系下激励问题的研究,得到如下结论:当两任务的努力成本之间为互补关系时,通过对科研的激励可以同时提高教学水平;若两者为替代关系,则提高对科研的激励水平将促使高校只注重科研而忽视教学,弱化激励效率.通过弱化对教学和科研的激励差别,可以促使强校将精力在多项任务中进行合理分配.最后通过设计基于主观评价和监督的激励机制,将两者之间的替代关系转化为互补关系,从而解决激励效能弱化的问题.     

河南省高校科技创新面临的问题及对策

<正>作为一个人口大省和资源相对缺乏的省份,河南省经济的发展必须依靠科技的支撑。改革开放30多年来,河南省高校不仅在学校数量和在校生人数上占了绝对优势,而且为河南省经济建设与社会发展培养了各类优秀人才,是推进河南省经济社会发     

一种用于Web服务选择的QoS可信性评估方法

改进了一种基于服务质量（quality of service,QoS）可信性的Web服务选择方法.根据质量属性的类别,在第二类质量属性中引入惩罚因子和时间参数,不仅加快此类属性评估向真实值收敛的速度,而且还对发布虚假属性值的服务提供者进行了惩罚;在第三类质量属性中引入服务价格参数,降低了服务请求者遭遇团队欺骗的风险.结果表明改进后的方法能有效地提高QoS评估的可信性.     

"小集团"教学模式在健美操教学中的实验研究

通过多年的教学实践,创立了健美探小集团式教学模式,实践证明,它优于传统的教学模式,能使学生尽快地掌握健美探技术动作,提高学生的学习兴趣,培养学生的综合素质、竞争意识和团队的合作精神,提高了教学效果。     

非视距环境下的协作定位节点选择算法

协作网络中终端节点的广泛协作容易引起定位误差的大规模扩散和非线性累积.在非视距环境下,为了使待定位的终端节点可以从周围节点中选择最佳的节点进行协作,提出了基于费舍尔信息矩阵的协作节点选择算法.该算法所使用的节点评估标准可以衡量参考节点对待定位节点位置估计精度的影响,从而使终端节点可以选择合适的子集进行协作,以减小定位误...     

思政教育融入“供应链管理”案例教学的路径重构

目前,“供应链管理”案例教学的课程思政存在思政主体政治素养不足、团队合力缺失,案例选编和案例库结构不合理,教学实施环节设计欠佳,评价机制可靠性不高等诸多问题。因此,在案例教学过程中,应该充分发挥教师主体作用,组建优秀的课程思政教学团队,提升教学案例质量,更新课程思政案例库资源,丰富案例教学形式,加强课程思政教学引领,完善素质目标设计,优化课程思政评价机制。     

基于协作式深度强化学习的火灾应急疏散仿真研究

火灾是威胁公共安全的主要灾害之一,火灾产生的高温和有毒有害烟气严重影响了疏散路径的选择。将深度强化学习引入到应急疏散仿真研究,针对多智能体环境提出了协作式双深度Q网络算法。建立随时间动态变化的火灾场景模型,为人员疏散提供实时的危险区域分布信息;对各自独立的智能体神经网络进行整合,建立多智能体统一的深度神经网络,实现所有智能体之间的神经网络和经验共享,提高整体协作疏散效率。结果表明：所提方法具有良好的稳定性和适应性,训练和学习效率得到提升,具有良好的应用价值。     

跨区域学习支持服务视角下电子商务共享专业网络教学团队建设与运行

甘肃开放大学“一村一名大学生计划”电子商务（农副产品营销方向）共享专业针对“强化师资队伍与教学团队建设”整改任务,在充分调研的基础上,着重打造四类网络教学团队,包括专家团队、专业教学团队、课程教学团队、实践教学团队,通过网络教学团队建设和有效运行,实现全省跨区域学习支持服务。     

多agent协同强化学习算法SE-MACOL及其应用

针对多agent团队中各成员之间是协作关系且自主决策的学习模型,在此对Q学习算法进行了适当扩充,提出了适合于多agent团队的一种共享经验元组的多agent协同强化学习算法。其中采用新的状态行为的知识表示方法,采用相似性变换和经验元组的共享,能够提高多agent团队协同工作的效率。最后将该算法应用于猎人捕物问题域,实验结果表明该算法能够明显加快多个猎人合作抓捕猎物的进程。