基于轨迹平行测量的发动机异响诊断方法

为了利用机器的声（异响）信号进行故障识别，提出了一种异响信号的故障诊断思路，首先利用连续小波消噪技术对声信号进行消噪和故障源识别，然后将混沌技术中的轨迹平行测量方法应用于异响信号的非平稳特征提取与识别，提取出时间序列动力学轨道运行特征指标，经过对发动机的故障声信号进行实际应用后，表明该方法具有良好的识别效果，为声音信号的故障诊断提供了一种新的工具。     

昆虫过冷却点的测定及抗寒机制研究概述

本文综述了昆虫过冷却点测定方法和抗寒机制的研究进展 ,并就利用冰核微生物开展生物防治的应用前景进行了展望。     

多视角下数据的配准

提出了采用最靠近点的迭代(Iterative Closest Point,ICP)算法，用于完成多视角下数据的配准，并采用四元数法来求解曲面配准所需的旋转及平移阵。在应用上述方法中， 根据测量数据的特点采用了均匀参数化法，并以此为基础利用线性插值法建立了曲面的初始参数模型。在最靠近点的迭代算法中，提出了一种新的判断不同视角下对应点集间有效对应点的方法，该方法简便、快速，具有实用价值。     

一种改进的点定位算法

通过对传统的点定位算法——奇偶法则算法的分析 ,提出了一种改进的奇偶法则的实现算法 .在改进算法中 ,从待判定点引出的射线定义为与 x轴平行且与其同向 ,对射线与区域边界边的相交情况进行了分类处理 .通过分析射线与边界边的位置关系 ,只有少数情况需要计算其交点 ,而大部分情况只需简单比较即可得出相交情况 .当射线穿过两条相邻边界边的交点时 ,根据定义的法则 ,只进行一次相交情况的判定 .因此 ,改进算法减少了计算交点的次数 ,提高了点定位的效率 .最后通过实际应用 ,对传统算法与改进算法在同样条件下的处理时间进行了比较     

反褶积与信噪比的关系研究

在地震资料数字处理中 ,分辨率与信噪比是一对相互制约的矛盾 ,为了在反褶积处理过程中控制信噪比 ,从理论上分析了反褶积后剖面信噪比降低的原因 .以不同相位子波为例 ,从时间域出发 ,利用最小平方反滤波原理计算出反褶积算子 ,并验证了反褶积后剖面信噪比的降低是受反子波能量的影响 .为了兼顾分辨率和信噪比 ,进而分析讨论了反褶积中的白噪化问题 ,提出可以用加入白噪的方法来控制信噪比 ,但白噪不易加入过大 ,否则 ,由于加入白噪后求出的反子波不再是原来子波的逆 ,从而又将影响剖面分辨率的提高     

4～8级大风的次声波三维动态频谱测量研究

将三台次声接收器 ,以次声三点阵形式安装在北京昌平 ,测量到 2 0 0 0年 1～ 4月 12次 4级大风、10次 5级大风、5次 6级大风、3次 7级大风和 2次 8级大风的次声波P t曲线。用快速傅立叶变换得到它们的三维动态频谱。频谱分析结果表明 ,4～ 8级大风均能产生振幅较强、方向可测的次声波 ,它们有许多 5 ,8,10 ,12 ,15min左右的短周期成分 ,同时也有 30～ 6 5min的长周期成分 ,每隔一段时间就出现从短周期到长周期连成一片的现象 ,风力越大 ,连接出现得越频繁。大风的次声波三维动态频谱的强振幅平均值与风力级数的大小有关 ,前者随后者的增加而增大 ,根据风的次声三维动态频谱用得到的经验公式可以估算出风力级数     

符号函数矩阵判别法在水盐相图计算机成图中的应用Ⅱ.复杂三元水盐体系的W1-W2和m1-m2及X1-X2相图

作者以复杂的三元体系Li+ ,K+ ∥SO2 - 4 H2 O在 2 98.15K和 10 1kPa时的W1 W2 ,m1 m2 和X1 X2 相图为例 ,用符号函数矩阵判别法 (SFM法 ) ,对相图中各曲线的稳定区间及无变度点的稳定性进行了判别 ,所得结果均与实验事实相吻合 ,从而解决了此类相图的预测和计算机成图过程中的相关问题 .     

玻璃中CdSSe量子点的制备及尺寸研究

用两步退火法在玻璃基体中制备了CdSSe半导体量子点 ,并测量了它的室温吸收光谱 .根据吸收谱的基态能与量子点尺寸的关系 ,用有效质量近似模型计算了量子点的平均尺寸 ,其结果与透射电镜观测值较好符合 .     

中国四川变点颊脊隐翅虫群一新种

变点颊脊隐翅虫群目前已知10种，都生活在东亚和东南亚地区（Smetana,1998），其中，来自越南北部1种，尼泊尔1种，日本1种，中国7种，本文记述并图示中国四川一新种，卢氏颊脊隐翅虫，Quedius(Raphirus)luae，该种与Q.(R.)jindrai相似，但除雄性外生殖器的差异外，腹部第1背板两侧无金色毛簇，触角和足的颜色也与之有别。     

基于方向角度变化的指纹奇异点提取的快速算法

0　引　　言每个人的指纹各不相同 ,指纹是鉴别个人身份的最可靠的方法之一。虽然近年来 ,国内外提出了很多有效的指纹识别方法 ,但在实际应用中仍然存在一定的问题 ,特别在如何进一步提高指纹识别的运算速度等方面还有不少有待于提高的地方。其中在指纹匹配过程时 ,需要将前面所求的特征点进行逐一比较来识别指纹 ,这就要求在指纹图象上建立一参照坐标系 ,以确定特征点在该指纹图象上的位置。由此可见 ,参照坐标系的准确选取 ,即坐标原点的准确选取 ,将直接影响到以后的匹配效果。显然 ,指纹的奇异点 ,或者说指纹的中心点 ,是可供选取的最…