全天候海冰气象监测系统可靠性研究

目的】为了减少海冰对平台生产所造成的影响,JZ9-3海域首次引用了全天候海冰气象监测系统。为了确保系统的正常运行,需要对系统进行可靠性评估。【方法】采用动态模糊故障树法,对全天候海冰气象监测系统的可靠性进行评估,同时提出初步的预防措施。【结果】通过应用动态模糊故障树对系统可靠性进行评估,获取了系统的薄弱环节,并提出了有效措施对薄弱环节加以控制。【结论】通过研究,有效地提高了系统的可靠性,这也是动态模糊故障树在国内的首次应用,为未来动态模糊故障树的广泛应用奠定基础。     

求解复杂系统可靠性冗余问题的量子萤火虫算法

针对复杂系统中冗余优化设计难度大、可靠度和系统成本难以达到既定要求的问题,提出了一种量子萤火虫算法。该算法将量子理论与萤火虫算法有效融合,通过采用量子位实数编码和量子旋转门的方式,扩展了萤火虫的寻优空间,使算法的全局搜索能力和搜索效率得到提高,利用量子旋转门使量子态|0〉和量子态|1〉进行有效转换,避免了萤火虫在领域半径内大面积聚集的现象,防止了算法过早陷入局部最优值。通过基准函数和典型算例对该算法进行仿真测试和对比分析,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。     

露天矿山胶带运输系统可靠性分析

该文就露天矿山胶带运输系统在设计、削造、实验，使用中的可靠性分析，提出提高胶带运输系统可靠性的途径，完善其在露天矿输送作业中的应用。     

电气自动化控制设备的可靠性测试方法

随着市场经济的发展和工业自动化水平的提高,对电控企业生产的产品的质量提出了更高的要求,为确定出厂的电气自动化控制设备性能的可靠性,有必要对其可靠性进行测试。本文着重探讨电气自动化控制设备的可靠性测试方法。     

基于Copula函数的系统可靠性冗余优化

针对系统可靠性冗余优化设计中冗余部件间可靠性的相关性经常被忽略而导致优化结果与工程实际有差距的问题，利用Copula连接函数中的Gumbel Copula函数来描述这些相关性，并根据相关性对冗余优化模型进行了改进. 针对模型的求解方法，选用GAG1启发式算法，并根据Gumbel Copula函数对其中的敏感因子进行了修正. 算例结果表明了改进方法的全面性、可行性.     

基于云理论的斜拉索可靠性评价方法

为准确评估易损难修的斜拉索的可靠性，保证行车安全舒适，提出一种基于云理论的斜拉索可靠性评估方法.首先根据拉索力学特点和常见病害，以斜拉索的运营状态应力极值、恒载索力变幅、应力幅、基频、服役时间、PE护套开裂程度及阻尼系统完好程度为指标，建立了斜拉索可靠性评估指标体系.咨询专家意见建立权重云模型，并根据泛概念树的概念扩充原理实现权重的群决策.最后将指标对各等级的平均确定度与权重云模型加权汇总，得到可靠等级确定度的云模型并以此确定最终评级.规范评估结果与拉索实际病害情况对比验证了所提方法结果的合理性和可操作性.     

电源进出线形式的确定

结合电力系统实际情况确定一个与之最为恰当的电源进出线形式非常重要,直接影响着电力系统运行的可靠性,另外也能使经济调度方面有所提升。     

机器人产业:借人工智能突破“拐点”

正最近,全球的机器人产业越来越活跃了——"你拍照不要离太近,会显得脸大的!"美女机器人佳佳与人交流亲切活泼。这款由中国科学技术大学研制的"特有体验交互机器人",具备人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作搭配等功能,网友戏称其比"网红"还要红。日本一所高中近期破天荒录取了一个Pepper机器人。它能够理解人类80%的对话,可以帮助学生克服交流障碍,并帮他们学习英语和机器人技     

基于故障统计分析的船载测控设备可靠性评价研究

因船载测控设备工作环境特殊性,设备故障率较高。为提高设备可靠性,该文统计设备历史故障,提出采用基于故障机理模型的可靠性预计和寿命评估方法,根据引起设备故障的因子,利用相应的算法进行精确计算,为后续设备可靠性设计提供必要支持。     

主动学习可靠性分析算法:基于Kriging预测方差的视角

针对基于Kriging模型的主动学习可靠性方法 (active learning Kriging-Monte Carlo simulation, AK-MCS)中, Kriging预测方差低估导致评估过程存在选点和停止判断失误的问题,提出一种基于Bootstrap Kriging的主动学习可靠性方法 (Bootstrapped active learning Kriging-Monte Carlo simulation, BAK-MCS).首先拟合真实功能函数初始Kriging模型,然后使用Bootstrap Kriging方差构造BU学习函数,从而进行主动序贯采样更新Kriging模型,最后采用收敛Kriging模型结合蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation, MCS)估计结构失效概率.数值算例结果表明,与MCS和AK-MCS方法相比, BAK-MCS在保持高预测精度的同时减少了真实功能函数的调用次数,提高了可靠性评估建模效率.