基于声誉机制的服务外包道德风险控制

将合作时间纳入考虑,研究长期合作背景下服务外包中接包企业道德风险控制问题.发现了代理人声誉的演变机制,在此基础上揭示了声誉对代理人道德风险的隐性控制作用,并得到了生效的临界条件;进而提出了发包方的强声誉机制,分析了这一机制作为完全控制接包方道德风险的激励手段的可行性及其可行条件;最后对结论及其灵敏性进行了数值分析.     

改进的双边滤波算法

针对传统双边滤波不能较好保持边缘特征以及不易于硬件实现这一现状,文章提出一种新的改进的双边滤波算法。该算法加入了基于相似性判断的补偿函数,有效保持了边缘;对指数函数采用Thiele型连分式逼近,更易于硬件的实现。经实验,该算法在主观评价和客观质量上均取得了较好的效果。     

多先验决策者打赌模型的类BAS性质

讨论了具有双边私人信息的多先验决策者的打赌模型的类ＢＡＳ性质,与Ｓ．Ｍｏｒｒｉｓ的假定和结论进行了比较,并给出了数学描述．     

网络购物C2C平台盈利影响因素研究—基于垄断平台收取交易费的视角

中国网络购物C2C平台经历了迅猛的发展,但是平台的盈利模式仍在探索中。很多具有平台特征的产业在发展过程中遇到的很多问题不能用现有的经济学理论解释,在这种情况下,国内外的学者提出了双边市场理论。结合网络购物C2C市场的产业特征,从双边市场的视角,推导出垄断平台对两边用户收取交易费时的定价公式,讨论了影响平台企业盈利的因素,建立实证模型,并利用eBay的数据对影响网络购物C2C平台盈利的因素进行实证研究。     

中介型双边市场中企业定价策略研究——基于收取会员费的双寡头竞争的视角

研究了电子商务领域企业定价战略。随着电子商务的迅速发展,产生了各种新的问题,该领域的很多现象无法用现有的理论来解释,这就需要利用新的理论来探讨这些新的问题。本文就是利用双边市场理论,根据影响中介型双边市场价格的因素,讨论收取会员费的双寡头竞争模型这样一种市场结构下的定价策略问题,得出了一些有关网络外部性对中介企业定价影响程度大小以及影响方式的结论。     

从双边市场角度看证券交易所竞争力的提高

证券交易所是资本市场的载体,其竞争力水平影响本国的证券市场运行效率,定价是证券交易所提高竞争力的方法。本文从双边市场角度对此进行研究,采用格兰特因果检验方法对上海交易所数据进行了实证分析。研究结果表明投资者是上市公司的格兰特原因,上市公司不是投资者的格兰特原因。投资者增加,通过交叉网络外部性,能吸引更多公司来此上市。投资者是“鸡蛋相生”问题的关键点,扩大投资者规模对证券交易所非常重要。     

基于改进交叉双边滤波的红外与可见光图像融合算法

针对传统交叉双边滤波(CBF)算法在红外与可见光图像的融合过程中存在的噪声以及细节信息缺失等问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和特征提取来改进交叉双边滤波的图像融合算法.首先,应用NSST对两幅源图像进行处理,计算源图像与处理后图像的差值图像,并将差值图像叠加到源图像得到两幅预处理图像.其次,对两幅预处理图像进行交叉双边滤波,并与其计算差值融合得到细节图,对细节图和预处理图进行加权平均融合,得到初步融合图像,应用直方图均衡化和中值滤波对两幅源图像进行特征提取得到两个特征图,并采取绝对值取大融合特征图.最后,对融合后的特征图与初步融合图像取平均得到最终的融合图像.实验结果表明该算法在视觉效果和评价指标上均明显优于传统的融合算法.     

非对称信息条件下的成本控制策略

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下风险中性的企业主如何激励风险中性的生产者努力降低成本的问题·企业主根据自己的要求和生产者的自报数确定合约基数,将实际成本与该基数做比较后对生产者进行奖励或惩罚,以此为基础建立了生产者和企业主的目标函数,确定了生产者最优自报成本,并建立了非对称信息条件下的企业主期望效用最大化模型·最后,以奖励系数和惩罚系数作为决策变量,运用进化规划算法作了仿真计算·计算结果表明,企业主可以通过对奖励系数和惩罚系数的选择来达到控制成本从而最大化自己期望效用的目的·     

信息不对称下第三方电商平台质量监管机制——基于双边市场理论

基于双边市场理论,结合电商平台第三方卖家售假行为的现状,考虑“消费者麻木”和网络外部性因素,通过构建博弈模型研究了信息不对称下电商平台单周期和多周期下质量监管策略,并就模型结论进行了数值仿真。研究发现：在单周期情形下,第三方电商平台的监管积极性受到市场中麻木消费者的比例以及自身监管成本系数的双重制约;在多周期情形下,随着博弈次数的增加,第三方电商平台和商家存在3个演化稳定策略集合,即(不监管,欺诈经营)、(不监管,诚信经营)和(监管,欺诈经营)。通过上述研究为电商平台的质量监管策略提供决策支持。     

基于偏好序考虑主体心理行为的双边匹配方法

针对心理行为在双边匹配过程中容易被忽略或不能准确表示其产生速率先快后平缓趋势问题,根据偏好序与期望值进行合理分段,分析产生高兴、遗憾两种心理行为的情况,并考虑主体是否给出期望值结合心理行为的增长(下降)速率随着实际偏好与期望偏好差距变大而趋于平缓的这一特点,利用对数感知函数衡量心理行为得到心理感知值。对心理感知值进行归一化处理得到心理满意度,在此基础上,创建双目标匹配模型并通过求解该模型获得匹配方案。最后,与已有方法进行对比实验,分析说明该方法在提高匹配双方总体满意度上的有效性。