免赔的经济学分析

免赔是保险公司应对被保险人道德风险的一种常用做法。本文将免赔分为绝对免赔与相对免赔,研究表明,在影响出险概率的道德风险条件下,事故损失超过一定数额时,保险公司应予以绝对免赔;而在影响出险损失规模的道德风险条件下,保险公司应予以相对免赔。     

代理人道德风险问题的信息化解决方案

研究国有企业代理人道德风险问题的信息化解决方案。由于在委托代理链中代理人的道德风险的主要根源于信息不对称，而信息化建设是解决信息不对称问题的主要的技术措施。因此本文认为建立有效的企业作系统能防范或减少委托代理链中代理人的道德风险。这一结论对我国国有企业的信息化建设和经营管理有一定的理论意义和实践价值。     

基于SDN的无线网络节能与干扰联合优化研究

针对无线局域网(wireless local-area network,WLAN)网络中密集部署无线访问接入点(acess point,AP)间存在大量冗余AP以及用户受到AP间干扰的问题,提出了一种节能干扰联合优化下的双边拍卖算法。将节能与干扰联合优化下的资源分配作为社会福利最大化问题,利用拉格朗日乘数法和梯度下降法得到最优解。拍卖双方迭代更新各自的出价直至收敛,得到社会福利最大化。仿真结果表明,节能干扰联合优化算法能有效关闭冗余AP,在用户数较少时能减少75%的能耗,用户数较多时减小能耗达到45%,并且降低用户受到的干扰,保证用户的吞吐量需求。     

我国现行保险代理人制度的弊病及其激励约束机制——基于委托代理理论分析

保险代理人制度是目前中国保险市场最重要的营销方式。它为我国保险业的发展产生过积极作用,但与这一制度伴生的道德风险与逆选择等问题也大量存在。对这些问题进行反思,并运用委托-代理理论设计适当的激励与约束机制,已成当务之急。     

D^～n型仿射Weyl群α值5的A1^5型双边胞腔

通过对D^～n型仿射Weyl群W中α值为5的一类特殊双边胞腔的左胞腔的描述，计算出当n＝10时，这样的双边胞腔有两个，记为Ωl，Ω2．其中Ωl，Ω2各含512＝2^9个左胞腔；当n≥11时，这样的双边胞腔只有1个，记为Ω．当n＝11时，Ω含有l024个左胞腔；当n＝12时，Ω含有l586个左胞腔；当n≥13时，Ω含有(1/120)(n^5—45n^4 2345n^3-50355n^2 48497n-l747 080)个左胞腔．     

信息甄别理论在企业评判大学生考证中的应用

运用信息经济学的信息甄别原理来对当前大学生考证热这一现象作出分析：阐述了考证热的背景及其对于学生的意义,分析了企业招聘时可能面临的逆向选择和道德风险行为;用信息甄别模型描述了企业如何甄别应届大学生所传递的信息,如何甄别应届大学生以简历（包括各种证书）为信号载体传递的个人能力及简历的含金量的信息;对模型作出总结并提出了相应的建议。     

双边拟移位映射的混沌性

在双边符号空间上给出了一类新的拟移位映射，得到该映射具有连续性和Lj—Yorke意义下的混沌性，并用较为简洁的方法证明了该类映射的上述2种性质。     

信息泄露、道德风险对项目决策影响分析

搜集信息一方面可以引起项目信息泄露，从而导致项目价值下降，另一方面可以规避项目不确定性，项目价值得到相应提升。如果不存在道德风险，则经理会依据搜集信息成本低于项目增量价值条件确定搜集信息规模，如果存在道德风险，则经理会依据其可获最大收益条件确定搜集信息规模。     

双边投影拟牛顿法的收敛性

对于带非线性等式约束的极值问题minf(二),5.r.c以)~0,其中f:R.一R‘及;c:砂一R,是二次可微函数,。(,,不久前Noeedal与overton(见SIAM J.N,-二r.An。1.,1985)提出了一个双边投影拟牛顿法.其基本出发点是对列满秩矩阵盛‘(,)使用QR分解:二‘(:)一[y、二),z(,)一{“分)1, t 01数在x*处的Hesse矩阵).无论是理论分析或计算实例都表明,当初始状态并不极其理想时,收敛性不能得到保证. 为此,我们考虑使用线性插值的Flotc-her可微精确罚函数 中。(a夕。)垒f(二。+a夕*d,)一c(x, +a声*d。)丁工(x*+。夕*d。) 口一‘- +于}}c(x*+a夕,d*)1}’, 2…     

奈特不确定下考虑逆向选择的最优动态契约设计

现实世界中不确定可以分成概率不确定和奈特（Knight）不确定.本文从奈特不确定框架研究连续时间下面临道德风险的委托-代理问题，试图分析低道德水平代理人逆向选择对高道德水平代理人延续价值和动态最优契约执行过程的影响.首先，基于非线性期望理论，利用G-布朗运动刻画契约项目盈利的动力学方程，进而定义了委托人和代理人的期望效用.其次，用带G-布朗运动驱动的随机微方程刻画了高道德水平代理人和低道德水平代理人价值过程.并且，利用次线性期望下的最优性原理，推导出高道德水平代理人预期效用值函数所满足的哈密尔顿-雅可比-贝尔曼（HJB）方程，在低道德水平代理人逆向选择下给出高道德水平代理人获得的最优报酬，同时得到低道德水平与高道德水平两类代理人最优努力水平的隐式表达式.最后，通过Matlab数值模拟，阐释了奈特不确定对委托人和不同类型代理人的策略影响.模拟分析结果表明，低道德水平代理人的逆向选择将会直接影响高道德水平代理人的契约支付，进而会影响契约有效性；而作为造成低道德水平代理人逆向选择的重要原因，奈特不确定也使得委托代理双方的决策更加谨慎.