DGK-可控硅开关程序控制系统的研制

本文介绍由双向可控硅作为无触点开关和HTL电路组成程序控制器两大部分构成DGK低压硅开关控制柜的原理、抗干扰及运行情况。在触发电路中,改变了常规用继电器触头强触发主回路可控硅为无触点强触发电路触发可控硅。经运行证明,系统工作可靠,抗干扰能力较强。     

中厚板在面内双向压缩作用下的屈曲和后屈曲

采用Ｒｅｉｓｓｎｅｒ－Ｍｉｎｄｌｉｎ板理论考虑横向剪切变形影响，并计及板的初始几何缺陷，用文［１］提供的二次摄动法给出完善和非完善，各向同性和正交各问异性中厚板在面内双向压缩作用下的屈曲载荷关系曲线和后屈曲平衡路径。     

具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器

在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则的实时修正。模糊推理则由网络的自联想功能完成。     

超立方体的3—独立集及其在神经联想存储器中的应用

用Ｉ３（ｎ）表示ｎ－立方体Ｑｎ的３－独立数。提出了构造Ｑｎ的３－独立集的一个算法，证明了２＾ｎ－［ｌｏｇ２＾ｎ］－１≤Ｉ３（ｎ）≤［２＾ｎ／（ｎ＋１）。这些结果被应用于神经联想存储器的设计。     

热力学基本方程式的构成规则与图象记忆法

从经典热力学出发讨论了热力学基本方程式的构成规律,并由此设计了几何图象,介绍了利用图象写热力学基本方程式的方法.     

利用单幅图象的阴影恢复物体形状

本文研究和探讨如何由单幅图象的阴影进行三维信息的提取,以恢复物体表面的形状。通过引入立体投影的概念,并附加适当的约束条件,利用边缘信息提供的边界条件,推导出由阴影计算物体表面形状的迭代算法,最后完成立体显示。     

培养学生的数学记忆能力

引言在数学教学过程中,强调对数学概念、定理、公式、法则等有关知识,在理解的基础上记忆,是非常必要的。有些学生学习数学时不重视记忆,或不善于记忆;也有的只求理解却不记忆,使得一些应该记的基本知识记忆不牢固不精确,以致在解题中,造成数学概念或运算上的错误。这就直接影响了学生对数学知识的学习和掌握。因此,开展学生数学记忆能力的研究是十分必要的。下面谈谈笔者的浅见。     

有向图的特征多项式及其与图的某些整体性质的关系

本文引入有向图的特征多项式、反图、对称闭包等概念。初步探讨它们与图的某些整体性质的关系。推导出由特征多项式的系数表示的线图(无重边图)中圈的个数,双向结点对个数,单向结点对个数及简单图中有向三角形个数的计算公式,等等。     

多层反馈BP网联想记忆分析

多层反馈ＢＰ网络是一种非线性动力学系统。为了对多层反馈ＢＰ网络进行形式分析，作者采用了电路类比的方式得到了它的数学模型。根据反馈ＢＰ网络的数学模型证明了反馈ＢＰ网络联想记忆过程的稳定性及有关性质，为反馈ＢＰ网络的应用奠定了理论基础。     

热力学函数关系的SP图记忆法

本文简要地介绍了一种热力学函数关系的记忆方法。本方法容易掌握、覆盖面广,且克服了以往类似方法中的一些缺点,有实用价值。