企业信息化建设目前存在的问题及对策

分析了企业在信息化建设过程中存在的问题及产生的原因，并提出了成功实施信息化的相应对策、方法和要点。     

芝麻种子的合理贮藏

要保证芝麻种子的发芽率和食用品质,必须做到合理贮藏.芝麻种子贮藏的关键是控制水分和温度的变化.芝麻种子贮藏的安全水分一般为7%左右.水分过高时,种子容易发热,引起霉菌寄生和虫蚀.因此,种子入库贮藏前必须做好以下几项工作.     

多链路管理中的负载均衡策略

企事业单位为了提高与因特网互联的速度和可靠性,通常设置多条链路与因特网互联.但是出现了某些链路负载过重,而另外一些负载过轻的问题,通过在多条链路的出口处增设一个链路均衡器可以实现各条链路中的负载均衡功能.本文提出链路负载均衡技术,分析了链路负载均衡的特点,利用SNAT技术实现双向数据流的引导,提出计算链路负载的公式和正常状态随机法、最短路由最小负载法两个均衡算法.     

模糊系数交叉规划

在模糊系数规划和交叉规划的理论基础上，对模糊系数交叉规划进行讨论，在以各个子规划的最小目标满意度最大化为最优性条件的要求下，提出模糊系数规划的模糊最优解的定义，并给出一种可行的求解方法．     

市场环境下发电公司的动态学习与市场猜测均衡

提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型，用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力．各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测，使之能够准确反映所有竞争对手相应于市场结清电价单位变化时所愿意引起的出力变化，从而动态调整提交的供给函数以获得短期最大利润．算例分析表明，发电公司动态学习有利可图；经过各发电公司动态学习并不断调整优化猜测供给函数将引导市场最终达到一猜测均衡结果．     

发展特色鲜明的计算数学专业

计算数学是一门由数学与计算机科学交叉渗透而产生的应用型研究学科,也是一门与科学技术和国民经济的发展有重要关联的学科。针对目前高校的计算数学专业所存在的专业定位不准,人才培养缺乏特色等问题,论述了计算数学相对纯数学的独立性及其工科特征,由此提出将计算数学归类于计算机科学专业的建议。并根据计算数学的发展特征,阐述了强化专业特色的几种措施。     

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.     

一种改进的二进制编码遗传算法研究

针对普通遗传算法(CGA)易陷入早熟,局部搜索能力较差,全局优化速度缓慢等问题,提出了一种改进的遗传算法(IM_GA),该算法融合了由进化代数或适应度分布调节变异交叉率的思想,从这两个方面共同改进了变异交叉率,仿真结果证明了该改进遗传算法的优越性.与普通标准遗传算法比较,该算法不仅收敛性较好,且能迅速找到全局最优解.     

科技创新型中小企业的资本市场融资策略研究

资本市场融资是提高我国科技创新型中小企业直接融资比例的重要途径,是目前缓解我国科技创新型中小企业融资难的重要手段。通过分析和比较境内外适合科技创新型中小企业融资的不同资本市场及上市方式,探讨处于初创期和成长期的科技创新型中小企业资本市场融资策略。主要结论为,科技创新型企业应综合考虑自身发展战略、融资需求、融资成本、再融资难易等各方面因素,选择最适合的市场和上市方式以促进自身快速成长和发展。     

考虑税收和交易费用的最优投资消费模型研究

研究了不完备金融市场上有随机收入、红利支付、税收和交易费用的投资决策问题的最优投资和消费问题.利用随机分析和粘性解的技术,得出值函数是HJB方程的光滑解;证明了最优投资策略、最优消费策略是存在的,并用反馈形式给出了最优消费投资策略.