自校正信息融合Kalman预报器

对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均（MA）新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,可在线估计噪声统计,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman预报器。证明了它的收敛性,即它具有渐近最优性,且自校正融合Kalman预报器比每个局部自校正Kalman预报器精度高。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

人工神经网络在空气污染预报中的研究进展

人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题。简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势。     

空间实体碰撞预报算法及其自适应步长设计

为避免空间飞行实体碰撞漏报并提高计算效率,提出了通用性的基于仿真的多空间飞行实体碰撞预报方法。采用自适应调整仿真计算步长,给出了相应算法,并通过典型算例验证了其正确性和有效性。     

浅谈深埋隧道地质预报风险管理

隧道工程具有极大风险,发生事故的概率非常高,而且很多事故都与地质因素有关,因此加强隧道施工期间不良地质条件的风险管理相当重要。笔者认为综合超前地质预报是发现风险源、评价、处理及监控的重要技术手段。     

甘肃河西绿洲灌区农田水分动态变化的模拟研究

根据农田土壤水量平衡原理，对甘肃河西绿洲灌区农田水分变化进行动态模拟和分析，模拟结果精度高。由水分指数评价土壤含水量的实际状况，确定了灌水的具体日期，为控制土壤水分，提高水分生产率，实现节水与高效提供了科学依据。表3，参9。     

农业科研系列晋职初审程序电子化方案设计(1)—晋职预报

以职称晋升为例,尝试通过Excel平台对农业科研系列晋职初审程序进行设计,利用代码、函数等通过数据链接等方法实现农业科研系列晋职初审程序的自动化,探索晋职审核的电子化途径,以简化工作程序,增强工作主动性和前瞻性,提高管理效率和水平.     

第16届广州亚运会环境质量监测与预警技术和保障措施研究术

本研究构建了多功能、多要素环境质量监测网络，建立了环境空气质量监测综合示范站和多功能环境监测船，显著提升空气质量预报准确率，快速准确地监测和诊断环境污染问题；制定亚运环境质量监控和保障方案；首创分级预警响应会商机制，实现环境质量监测预警技术与政府行政管理的无缝对接，显著提高预警响应时效，圆满兑现2010年广州“绿色亚运”环境质量保障的承诺。     

基于Visual Basic的空气质量臭氧预报软件开发与研究

厦门市环境监测中心站在开展厦门市空气质量臭氧预报和评估系统的研究之后,得出了厦门地区臭氧浓度随四季及气象条件变化的规律,并构建了厦门地区臭氧预报模型,该理论经过《中国环境监测》专家的审查,已录用。秉承理论指导实际的方针,并在实际工作中对理论工作进行有效鉴定,厦门市环境监测中心站运     

地震监测预报机制的思考

建立健全的地震监测预报机制,可以采取紧急措施,做好最大限度的预防,减少重大生命和财产的损失。本文根据我国地震监测预报机制的缺陷,结合汶川大地震当时的实际预报情况,对完善我国地震监测预报机制进行了思考分析。     

地震知识（3）

1 地震灾害知识 1．1地震灾害有哪些特点？ 答：地震灾害是群灾之首，它具有瞬间发生、破坏剧烈、监测预报困难、次生灾害严重、社会影响深远等特点。