一种板形预报和控制方法的应用研究

研究中厚板产生中板形预报与板形控制,以本城轧辊弹性变形理论为基础,通过模型简化和离散化建立了板凸度预报模型、板形预测模型及板形控制反馈修正模型,仿真结果表明,预测模型仿真数据较接近于实测数据,通过改变轧制过程中压下量的分配,间接实现板形控制的方法,在一定程度上,弥补了中厚板生产中无板形控制装置的缺陷。     

转炉终点锰预报模型的开发

探讨转炉炼钢终点锰预报模型的建模技术。模型分为两种：代数学模型和人工神经网络模型。代数学模型采用多元线性回归方法建模,该模型简单、可视,但仿真结果并不理想。人工神经网络模型在选取适当输入参数的基础上,通过对转炉生产的历史数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转粮终点锰含量进行离线预报,该模型的仿结果很好,当预报误差精度│△Mn│≤0．025％时,预报命中率超过95％,为今后转炉的在线锰预报和快速出钢模型的研制提供依据和技术支持。     

水口水电厂年内首末两场洪水的长期预报

根据流域气候特征及年内首末两场洪水的来水规律,挑选出与预报对象关系最密切的气象因子作为预报因子,首先研究趋势预报,然后应用逐步判别法筛选因子,最后建立预报模型。研究发现,前期的月平均降水、月平均气温,月平均北太平洋海温因子是影响水口流域首末两场洪水的主要气象因子。     

Al—11.7%Si合金锶变质效果的预报

针对Ｓｒ变质Ａｌ－１１．７％Ｓｉ共晶合金,通过实测获得冷却曲线,计算出结晶过程固相生长速率曲线。结果表明,固相生长速率最大值是表征Ａｌ－Ｓｉ合金变质效果的有效参数,通过计算机检测该参数可实现变质效果的准确预报。     

青藏高原季风的气候振荡和预测试验

利用奇异谱分析等方法,分析了1961-1995年青藏高原季风的气候振荡。结果表明：自60年代以来,季风的总趋势是加强的,即夏季青藏高原暖低压加强;冬季青藏高原冷高压减弱,这可能是对全球变暖的响应。季风的主要周期是3-4年,其次是6年,高原季风在1985年存在着由偏弱向偏强的突变。利用SSA-MEM方法可以预报春季高原季风指数未来2年的趋势和季高原季风指数未来9个季的趋势。     

一种基于Fisher判别准则的场对场判别预报方法

针对一个因变量判别方法在短期气候预报中的不足,同时由于准确地定量预测非线性短期气候系统的演变十分困难,提出了一种基于Ｆｉｓｈｅｒ判别准则的场对场判别方法及其求解方案,并引入到短期气候预报中,应用结果表明,这一场对场的预报方法具有较好的判别预报效果。     

人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。     

濮阳台电磁波异常与地震活动关系的研究

介绍了台站所处的地震地质环境条件及电磁波观测仪器基本情况。对濮阳市地震台电磁波观测资料进行了分析研究。结果表明 ,电磁波异常对 10 0km范围内的M 13.0级以上地震及 30 0km左右Ms5 .0级以上地震和 10 0 0km左右的Ms6 .0级以上地震有很好的对应关系。电磁波异常是一种地震前兆短临异常 ,异常一般在震前几天到五十几天出现 ;异常幅度大 ,异常易于识别 ;地震多发生在异常结束之后或异常高值回落的过程中。濮阳台曾依据电磁波异常变化 ,成功地进行了两次地震短临预报 ,地震三要素均在预报范围之内。     

月内短期气候预测中若干问题的讨论

首先介绍了月平均环流在气候预测中的应用,在此基础上,重点讨论了影响月内短期气候预测的若干因素,对可预报性的时空依赖性,初始场的作用,集合预报以及后处理进行了分析,并对其未来的发展做了展望。     

几种预测模型在建筑物沉降预报中的对比分析

本文以曲线拟合 ,指数平滑和灰色预测模型 [GM( 1 ,1 ) ],对建筑物沉降变形观测数据进行分析预测 ,并结合实例对三种模型预测结果进行对比分析 ,得出有一定参考价值的结论