未来地球计划研讨会在北京召开

正2014年6月3日,由中国科协发起并主办的国际未来地球计划(简称FE)与未来地球计划中国国家委员会(简称CNC-FE)联合研讨会在北京召开,来自国际科学理事会、FE科学委员会、FE过渡参与委员会、FE中国国家委员会、中国科协、中国科学院、中国工程院、中国社会科学院、中国气象局等单位的80余名中外专家出席会议。国际FE科学委员会建议,在协同合作方面,FE中国委员会加强与亚太国家地区的协同合作,对共同关心的可持续性发     

基于O2O模式的大科学工程协同技术研究与应用

针对大科学工程项目协同量大复杂,且主研单位和大量参研单位工作网络相互隔离于网内（ online ）和网外（offline）的问题,研究了离线环境下网内外的复杂科研协同关键点,基于O2O模式构建了大科学工程协同工作平台,从信息角度分析了不同的数据交换模式和种类,设计了基于O2 O模式的组件,应用协同技术架构和部署模式。将其初步应用于实际环境中,有效提升了主研单位与协作单位间的协同效率。     

基于多Agent的多机协同空战仿真系统设计和实现

设计了一种基于多Agent的多机协同空战仿真系统,分别对该系统的建模框架和仿真框架进行了构建。在建模部分提出了系统各类Agent的Petri网模型和基于知识查询处理语言（knowledge query manipulation language, KQML）的模糊通信机制,仿真部分则采用独立于建模框架的仿真信息控制结构和小规模协同分配算法实现。仿真结果表明,该系统与实际符合较好,仿真速度和精度高,验证了该系统的有效性。     

基于证据理论的协同频谱感知算法

针对认知无线电系统中的有效检测授权用户需求,研究了中心节点未知先验信息时的协同频谱感知问题。为了在中心节点未知先验信息的条件下实现对授权用户的有效检测,基于证据理论,对认知用户的本地感知结果提取证据,在中心节点进行融合并判决,提出了一种新的协同频谱感知算法。仿真表明,该算法能够在中心节点未知先验信息情况下,获得很好的频谱感知性能,在先验信息和感知性能之间取得了很好的折中。     

车路协同下浓雾天气对高速公路换道行为的影响分析

为探究车路协同下浓雾天气对驾驶员在高速公路换道行为的影响,依托驾驶模拟实验平台设计车路协同人机交互终端(human-machine interface, HMI),设置对照组、正常天气+HMI组、浓雾天气组和浓雾天气+HMI组4种实验场景,招募43名被试进行驾驶模拟实验,采集换道行为数据。从中提取换道过程,将其划分为换道决策与换道执行两个阶段,选取方向盘转角、横向加速度以及横向偏移量的变化幅度与方差表征换道决策阶段的行为特征;选取换道轨迹长度、换道时间、换道平均车速与横向加速度峰值刻画换道执行阶段的行为特征,最后采用广义线性模型对所选变量进行分析。结果表明：浓雾天气、HMI以及两者的交互效应均对驾驶员的换道行为存在显著影响。在换道决策阶段,浓雾天气导致横向加速度以及横向偏移量的变化幅度与方差显著减小(P<0.05);HMI导致方向盘转角、横向加速度等变量显著减小(P<0.05);但两者的交互效应导致各变量(除横向加速度的变化幅度)显著增大(P<0.05)。在换道执行阶段,浓雾天气导致换道轨迹长度(P=0.01)和换道平均车速(P=0.00)显著减小,HMI仅对横向加速...     

基于用户协同过滤的图书推荐系统的设计与实现

协同过滤挖掘是利用具有相似喜好的读者或相似的物品来实现相关推荐的信息挖掘。通过深入挖掘图书馆书籍借阅中记录的信息,提出了一个基于用户协同过滤技术的图书推荐系统的设计与实现方案。实验结果表明该系统具有较为准确的预测功能,对图书推荐工作具有较好的参考价值。     

浅析校企协同对外援助项目

本文以浙江大学校企合作对外援助项目为例,探讨学校、企业如何协同创新,开展多边跨国合作,结合国家、大学、企业责任,汇聚技术、人才、资金资源,向发展中国家输出现代技术、为发展中国家培养专业人才,展示中国求和平、谋发展、促合作、负责任的大国形象。     

基于高度集约化的协同创新机制研究

我国现阶段的创新大部分还是分散、自主、无组织性的科研活动,并衍生出了社会资源浪费、时间和经济成本高、业内交流缺乏等等问题。首先研究了国内外的协同创新案例,并从我国目前企业创新领域现状出发,结合国情和企业自身特点,使用集约化理论指导,研究我国资源整合、协同创新的具体思路,对我国走自主化、集约化的协同创新道路,提出了对策建议。     

美日韩大学参与产学研协同创新模式及对我国的启示

产学研协同创新既是大学办学内生的需要,又是大学创新由割裂走向融合、由分散走向集成的客观要求。全面介绍了美日韩大学参与产学研协同创新的具体实践,并思考对我国的启示,以便为优化大学科研环境,增强科技成果转化能力,提升服务社会的效能提供重要参照。     

“数据分析与计算专栏”主持人语

<正>数据,泛在于自然、社会和人文空间,在记录历史轨迹的同时,也蕴藏着推动发展的力量。随着信息、通讯、网络等技术的演进,互联网、移动网、广电网、物联网、社交网等现代网络及衍生业务迅速生长,数据体量、增速、复杂性等都达到了前所未有的高度。分析数据的特征和规律,计算出信息和知识,已经成为多学科理论交叉融合、共同面对的任务,更是一个协同创新的命题,需要计算机、数学、管理、信息、心理等多专业人才协作研究、解析问题、建立模型、设计算法、实施方案和评价结果。