新密西区煤矿群带压开采条件下水灾害综合治理

为了研究带压开采条件下煤矿群水灾害综合治理技术,通过数值模拟确定了底板"下三带"的高度,为防治底板突水提供定量数据;运用多维协同预测预报技术,使预报的准确性大大提高;采取多种疏放措施,有计划、有步骤地进行主动疏放,同时对突水点及时应用注浆封堵技术,新密西区煤矿群水灾害治理效果明显.     

高校跨区域安全应急处置协同信息化探索---以浙大安保处内部协同办公信息系统为例

近几年，随着高校的招生规模不断扩大，学生数量不断增加，校园日益开放化和社会化，校园周边环境不断改变，给校园内部带来安全隐患。同时，智能化、技术化犯罪不断增多，常规防范手段已不能完全适应新形势的需要，传统的办公模式应向信息化、智慧化发展，通过高科技技防手段加强主动防范能力，提高应急处置能力。     

民间外交要有新思维

正一般认为,民间外交是政府外交的补充和延伸。我国社会组织的对外交往活动是社会各界对外开展友好交流、加深相互理解的渠道。在特殊情况下,对外友协、贸促会、文体组织等还曾在未建交国之间发挥关键性的政治作用,甚至有"乒乓外交"这样的点睛之笔。但总体来说,相对政府外交,民间外交的地位还是附属性和补充性的,平时"锦上添花",偶尔"雪中送碳"。不过,这种传统的观念正愈发脱离形势,政策界、学术界、社会组织人士都应当对民间外交建立新的认识。首要的原因是中国外交的目标和需求正在加速变化。自     

京津冀生态环境协同保护的瓶颈问题及对策

京津冀生态环境协同保护是"十三五"时期推进京津冀生态环境协同保护与发展过程中必须解决的重要问题。分析目前制约京津冀生态环境协同保护的诸多因素可知,突出的瓶颈问题主要集中体现在认识程度的局限、行政格局的困扰、资源条件的影响、生态环境的限制和利益分配的局限等诸多方面。为此,应从提升协同保护认识、建立高层协调机制、充分利用社会资源、综合改善生态环境、切实保障利益均衡等方面加以解决。     

我国公安交通管理研究的总体态势与前沿问题——基于科学文献计量的可视化分析

为更加全面直观展示我国近30年来公安交通管理研究成果,为交通事务治理能力现代化建设提供知识支持,研究采用科学计量学和共词分析法,综合运用Cite Space、Bibexcel、Pajek软件绘制公安交通管理研究领域的科学知识图谱。研究结果发现我国公安交通管理研究呈现良好发展态势,演化趋势经历探索起步期、平稳发展期、快速增长期3个阶段,研究热点集中于交通安全管理、智能化建设、交通事故责任认定、交警执法专业化和规范化以及交管学科专业建设等方面,研究前沿则突显为智能交通、集成指挥、大数据、实战化以及交通信用体系等方面。     

民国乌鲁木齐地区争水类型与社会治理 ——以个案分析为中心

水利与社会研究,近年来成为学者们关注的重点.通过对这方面研究史的梳理,体现了新疆地区这一方面的研究还比较薄弱.根据最近几年所收集的档案与口述史料,进行整理后,并根据争水对象的不同,将民国乌鲁木齐地区争水纠纷划分为五种类型.每种类型通过个案分析的方式,说明了政府对水利纠纷的处理方式,以此体现出国家权力针对不同类型的争水纠纷参与度的差别,可以在某种程度上反映出当时社会的治理状况.     

崇义县人民医院滑坡活动特征及治理经验

崇义县城位于南北向山沟中,县人民医院位于西侧山脚,新建住院大楼位于老滑坡堆积体上,地形上陡下缓,平整场地时诱发堆积体滑坡局部复活。滑坡从2013年初开始至2016年3月,先后出现过了3次较明显的活动过程,活动规模由小型变成中型滑坡,滑体厚度由浅层变为中层滑坡。伴随着滑坡活动,治理过程也经历了3个过程,治理的难度和费用一次比一次加大和上升。该滑坡的反复活动和工程治理表明,滑坡活动是个复杂的过程,只有对滑坡进行全面认识和认知的基础上,才能对滑坡进行有效治理,这就要求对滑坡进行详细勘查。滑坡勘查、设计和工程治理应强调经济合理,但过度强调节省资金,往往会适得其反。崇义县人民医院滑坡治理过程教训深刻,同时也为本地区相关类型滑坡勘查与治理积累了宝贵经验。     

甘谷县梯田建设成效及成功经验浅析

梯田建设作为改善区域农业生产基本条件,加强产业结构调整,发展旱作农业和特色产业的基础性工程,对促进区域生态环境建设具有重要意义。通过对甘谷县梯田建设现状分析,阐述了甘谷县梯田建设治理模式、取得的建设成效和相关成功经验,从而为指导同类地区梯田建设和生态环境综合治理提供可借鉴依据。     

基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品.