基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计导频图案设计

针对OFDM系统基于压缩感知的频率选择性衰落信道估计,提出了一种基于压缩感知测量矩阵互相关最小的导频设计准则.仿真结果表明,与使用其他导频图案相比,使用此准则设计出的导频图案使信道估计均方误差和系统的误比特率更小.     

特高压直流线路对调幅广播台无源干扰防护间距的求解

采用输电线路无源干扰线-面混合模型计算无源干扰水平,即将线路铁塔仿真为面模型,地线仿真为线模型,整个仿真模型采用垂直极化平面波进行激励.计算无线电台的整个工作频段以确定防护间距所在的区间,然后采用二分法逐步缩小区间,直到区间长度小于允许的误差,从而得到较准确的防护间距.以调幅广播收音台一级台为例,求解了特高压直流输电线路对其的防护间距.     

矿井通风系统合理性的评价

从技术方面、经济方面和安全程度方面分析了矿井通风系统合理性的影响因素,包括：结构合理性、用风地点角联数、风速超限状况、风机运转稳定性、矿井风压、风量供需比、设备购置费、巷道维护费、吨煤通风电费、矿山抗灾能力。选择层次分析法构建了矿井通风系统合理性评价模型,确定了各评价指标的权重并进行排序,得出了相关结论,即结构合理性、用风地点角联数、风速超限状况及风机运转稳定性对矿井通风系统合理性具有重要影响。     

基于层次分析法的中国教育公平问题研究

教育公平是社会公平的起点,也是缓解中国目前社会公平问题的重要手段。在对影响中国教育公平的各种因素的研究基础上,运用层次分析方法,对各种影响因素的影响因子进行定量化研究,期望能从中发现目前中国教育公平问题存在的主要矛盾,为制定促进中国教育公平发展的政策提供科学依据。     

基于GA-VMD-BiLSTM算法的风电功率预测

针对传统风电功率预测精度低、效果差的问题,设计一种风电功率预测模型.首先,采用密度峰值聚类对实测数据去噪,并结合遗传算法(genetic algorithm, GA)优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)获取最优分解个数,完成初始信号分解;其次,以双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络为基础建立预测模型,预测分解后的各组数据;最后,对比其他模型验证参数正确性和模型精度.结果表明,遗传算法可获取变分模态分解中的最优分解个数,且BiLSTM网络模型的精度和适应性优于其他模型.     

支持向量分位数变系数模型的估计及应用

基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一步证实该方法的正确性和实用性.     

区间支付合作对策的团体贡献Shapley值

针对区间支付合作对策的收益分配问题,基于经典Shapley值处理边际贡献的方法,考虑了团体边际贡献对于局中人收益分配的影响,定义区间支付合作对策上的团体贡献Shapley值.将经典Shapley值满足的三条公理进行拓展,证明提出的解满足Shapley值的公理化体系.最后通过算例分析区间支付合作对策上Shapley值与团...     

WSN中基于分布式机器学习的异常检测仿真研究

安全问题是无线传感器网络应用的关键问题之一。设计了一种基于分布式机器学习的异常检测方案。该方案利用K最近邻算法对传感器网络节点进行分簇,时簇内节点的异常检测采用贝叶斯分类算法,对簇头节点的异常检测采用基于平均概率的方法。利用网络仿真工具NS2构建了入侵检测规则、模拟了网络攻击场景,在此基础上,通过仿真评估了方案的检测率、平均检测率、误检率和平均误检率等性能。仿真实验结果表明,该方案与当前典型的无线传感器网络入侵检测方案相比具有较高的检测率和较低的误检率。     

城市社区认同性多指标综合优化模型研究

城市社区认同性受到多方面因素的综合影响,本文以城市社区优化设计为研究对象,在全面分析城市社区的相关需求的基础上,应用改进层次分析法等数学优化方法,以城市社区居民住宅满意度为核心,建立了基于模糊综合评判的城市社区认同性多指标优化模型。为我国城市社区科学合理规划做出了有意义的尝试。     

不确定的多商品流多准则供应链网络模型

基于供应链网络中同层成员的相互竞争以及不同层成员间的相互合作关系,构建了不确定条件下由制造商、分销商和零售商组成具有多准则决策的多商品流供应链网络模型.研究了制造商和分销商的多准则决策,零售商在市场需求不确定条件下进行决策,同时考虑了制造商和零售商之间的直销关系.利用变分不等式的形式给出了供应链网络中各层以及整体的均衡条件和相应的经济解释.最后,通过算例说明了模型的合理性.