基于情感识别的适应性教学系统的研究

传统的智能教学系统虽能完成教学任务,但没有考虑学生学习过程中的情绪。随着情感识别技术的不断发展,将学生的情感因素加入到教学系统中将成为一种趋势。本文首先介绍了适应性教学理论和情感识别技术,然后在总结传统的智能教学系统的基础上,提出一种基于情感识别的适应性教学模型,并重点介绍了基于情感识别的适应性学习过程。     

数据挖掘技术浅谈

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一。本文对数据挖掘的概念、算法、使用的技术、实际的挖掘过程及其发展趋势进行了论述。     

闫桂荣教授主持的国家自然科学基金联合基金项目被评为特优

我校航天航空学院闫桂荣教授主持的国家自然科学基金委一中国工程物理研究院联合基金资助项目“振动一离心复合环境中自适应逆控制方法研究”，经国家自然科学基金委员会与中国工程物理研究院专家的评审，同意结题，评审等级为：特优．为此，国家自然科学基金委给予该课题组10万元项目经费的奖励，并颁发了荣誉证书．[第一段]     

师生互动在英语教学中的重要性

本文从教学实际出发，结合心理学理论，探讨了在英语教学中实现良性互动的必要性，以及如何实现良性互动的问题。文章主要给出了两方面的建议：即（一）建立良好的师生关系；（二）课堂内外师生密切配合、学生之间合作学习。     

基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

论钢琴教育中关于提高学习趣味性的几点思考

在钢琴教育越来越普及的今天,如何找到学习钢琴的乐趣,在快乐中学习,在学习中快乐,已成为提高钢琴学习成效的关键所在。单一枯燥的学习方式阻挠了孩子们学琴的热情,打消了其积极性。本课题研究目的在于通过对该课题的研究,进一步认识到引导孩子在钢琴学习当中提高学习趣味性的重要性并介绍了一系列的具体做法,使学生在课堂内外的学习中真正发挥主观能动性,观察,发现,感受,表现音乐其魅力,产生愉悦心理,喜爱钢琴音乐,充分发挥其个性才能,在音乐中感受幸福,得到升华!     

数学教学中学生学习兴趣的培养

浓厚的兴趣能够激励人们积极的探索新知。把握学生心理,发掘教材的趣味因素,激发学生学习的兴趣,提高教学质量。     

“互动分层合作学习”对田径运动成绩的影响

在田径教学实践中运用“互动合作学习法”对学生进行合理、适宜的分类或分组，确立相应的层次目标．做好课的设计，包括实践操作、课外作业、课内外的教学指导、协调学生组内及组间的合作交流等各个教学环节，使教学过程体现出系统性、层次性，使每位学生都能在各自力所能及的范围内，通过相互帮助和互相协作学习而收到良好的成效．同时能更好地促进学生主动、积极地学习，更好地完成教学任务与教学目标，提高教与学的双边效果．     

利用DA算法实现大规模FIR滤波器

分布式算法是一种广泛地应用在可编程逻辑序列（FPCA）和ASIC设计中计算乘积和的算法。DA算法的处理速度仅与输入的位宽有关，对于大规模乘积和的运算，其计算速度有着明显的优势。当输入位宽过大时，可以将DA算法改进成并串结构以获得更快的处理速度。该文对在FPCA中利用DA算法实现大规模FIR滤波器，提出了具体的实现方案。     

序列模式挖掘的两种典型算法及比较

序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,GSP算法与PSP算法是序列模式挖掘中的两种典型算法。本文介绍了这两种算法并对其进行了分析与比较。