改进QDPSO算法在BP网络训练中的应用

QDPSO（Quantum Delta-Potential-Well-based Particle Swarm Optimization）算法是基于量子空间的粒子群算法，对QDPSO算法进行了改进，结合Iris分类问题，应用到BP网络的权值优化中，并和基于标准PSO算法的方法进行了比较。实验结果表明：该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有良好的收敛性和稳定性。     

存储过程在ASP/ADO中的应用

使用存储过程可以优化对数据库的访问，本文详细介绍存储过程在ASP／ADO中的应用，并通过一个实例说明如何在ASP页面中使用存储过程。     

神经网络在可靠性分析中的应用

应用人工神经网络对舰炮发生故障的发射炮弹数进行了预测。借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力，对发生故障的发射炮弹数进行了单步预测，并与使用灰色数列预测的结果进行了对比，验证了人工神经网络进行可靠性预测的可行性。     

课堂教学优化策略探讨

新课程改革背景下的课堂教学,特别是语文教学,是师生心灵之间、学生与文本之间情感的互动与交流、碰撞。在这一过程中,教学“以生为本”,师生共同体验着生命课堂的涌动与成长。追寻人文诗意的语文课堂,是课堂教学的新境界。     

高速、多幅、傅里叶频谱存贮型动态全息干涉术实验成功

我系研究了一种基于傅里叶频谱存贮原理的二次曝光新技术。采用脉宽和间隔可调的调制脉冲对激光光源即可对瞬态流场进行高速,多幅、动态全息干涉摄影。     

锅炉燃烧调节系统的模糊自寻优控制设计

锅炉燃烧调节系统的模糊自寻优控制设计,可使它在动态中保持较高效率.     

双溢流阀系统动态特性研究及故障仿真分析

分析了双溢流阀系统的工作过程,用功率健合图法建立了该系统的数学模型,并转换为状态方程,用Matlab/Simulink对双溢流阀系统进行了数字仿真,对双溢流阀卸荷和建压系统中位卸荷后,建立系统工作压力的过程进行了动态特性分析,仿真分析了故障原因,为液压静力压桩机液压系统的改进提供理论基础。     

基于改进 HAF的线性调频雷达信号参数估计

针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。     

模糊集技术在网络信息过滤系统中的应用研究

本文将模糊模式识别引入到校园网信息过滤系统中，通过网页内容识别和分级技术将各种不同网站进行分类，过滤和禁止有害网络信息，从而达到校园网的信息“净化”目的。     

浅谈施工企业实现工程机械动态管理的有效途径

加强预防和减少工程机械设备故障率的有效途径，已成为施工企业必不可少的一项重要工作。本文就施工企业实现工程机械动态管理的有效途径进行了探讨。