对田径速度力量训练基本方法的探讨

文章运用文献资料法并结合教学训练的实践。对田径速度力量的结构特点、训练方法和手段的选择及训练负荷的安排进行了研究，目的是为提高田径速度力量训练效果提供科学的理论依据。     

收录机装配流水线的工作研究

本文以收录机装配流水线工作研究为例，讨论了工作研究在流水线上应用的步 骤和方法。在基本不增加投资情况下，通过工作研究使流水线效率从４２．７ ％提高到 　８３．７８％，日产量由原来的１０２台提高到２０４台。本方法可以在其他流水线上普遍推 广应用。     

幼儿动作的学习方式、特点及其机制

教师的教是基于幼儿的学,了解幼儿动作的学习方式与学习机制将有助于教师开展并实施有效的、适宜的、个性化的幼儿园体育活动.通过观察、访谈、问卷等方法研究,提出了体育活动中3~6岁幼儿动作的学习方式主要有探究学习、模仿学习、语言理解学习以及手触学习等4种类型;分析归纳了体育活动中幼儿探究学习、模仿学习、语言理解学习和手触学习的基本特点;并进一步揭示了探究、模仿、语言理解以及手触等方式的学习机制.     

一类参数未知的分数阶混沌系统的自适应追踪控制与同步

针对一类参数未知的分数阶混沌系统,基于分数阶系统稳定性理论,通过设计控制器和未知参数辨识规则,研究了混沌系统的自适应追踪控制同步问题;并以分数阶Newton-Leipnik系统为例进行了数值模拟,验证了方法的可行性和有效性。     

当童话变成狂想曲 假如圣诞老人是个IT男

如果圣诞老人拥有物联网、大数据和智能没备,他会这样发放礼物……每到12月24日,笔者就在想,几十年来,圣诞老人一直没有升级他的装备。但他对高科技并不陌生。现在,得益于一系列大数据技术,圣诞老人终于调整了送礼方式,以提高效率,完善客户服务。大数据分析将允许圣诞老人挤出更多的时间在本地购物中心与消费者合影,同时减少乘雪橇在全世界漫无目的乱跑的时间。毕竟,曾出现过圣诞老人的驯鹿撞倒一位婆婆的不愉快插曲。而且,对圣诞老人而言,也是时候利用21世纪的技术来武装自己了。对初级者而言,对历史数据的分析允许圣诞老人     

基于ROMP算法的人脸识别

针对用传统方法进行人脸识别的识别率不够高的问题,本文在人脸识别中采用正则化正交匹配追踪算法(ROMP),并把其与基于NN,匹配追踪(MP),正交匹配追踪(OMP)的人脸识别算法进行了对比.该算法能一次从冗余字典中选取多个原子,并能够通过正则化准则对选取的原子进行再次筛选,获得最优的原子.实验结果表明,在不同特征提取方法和训练样本数改变的情况下,基于ROMP的人脸识别算法的识别率优于其他算法.     

基于子空间追踪的稀疏信号重构算法

信号重构算法是压缩感知理论中的重要环节,其优劣影响压缩感知的重构效果.基于子空间追踪算法,对经稀疏表示和测量矩阵压缩后的信号进行重构验证,理论分析和实验结果表明,子空间追踪算法能使信号在较高压缩比下保持良好的重构效果.     

幼儿体操教学对幼儿大肌肉动作发展影响的实验研究

采用大肌肉动作发展测试量表,研究了幼儿体操教学对4～6岁幼儿大肌肉群动作发展的影响,结果表明：幼儿体操教学可以有效地促进4～6岁幼儿的大肌肉群动作的发展,且对位移技能的影响较为显著;4～6岁幼儿大肌肉动作的发展具有不平衡性,男女孩位移动作方面发展较均衡,而男孩物体控制方面较好。     

基于全局距离的自适应LLE方法研究及其应用

人体行为识别是人工智能与模式识别领域一个重要的研究方向,具有极广泛的应用前景.近年来应用局部线性嵌入的流行学习方法 LLE进行人体行为识别成为研究热点.但是传统LLE要求采集密集样本点,且要求样本点分布平滑均匀,而人体运动样本数据往往分布稀疏,无法满足LLE对样本点的要求.本文提出的基于全局距离的自适应LLE采用具有全局因子的距离计算方法确定近邻,缩短分布稀疏的样本点的相对距离,使样本点变得紧凑.同时加入全局因子可以使分布距离差异较大,分布不均匀的样本点重新布局,整体变得平滑均匀,有效克服了传统LLE的缺点.另外,该方法改进了传统LLE确定嵌入维度的过程.通过计算输入空间样本欧氏距离与嵌入空间样本欧氏距离的残差来评估嵌入维度,自适应确定人体动作流形的本质维度.改进后的方法应用于光学动作捕捉数据实现人体行为识别,比传统LLE提高了计算性能,并获得了更高的人体行为识别率.     

基于压缩感知的自适应谱减法语音增强算法

针对在压缩感知框架下,噪声的影响会被扩大这个问题,提出了一种新的基于压缩感知的语音增强算法。该方案利用压缩感知下的行阶梯观测矩阵能够保留大部分语音特性的特点,对观测序列进行谱减法消噪,再对得到的观测序列进行基于输入信噪比的自适应重构,最后通过低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,除去高频成分。实验结果表明:提出的语音增强方法具有较强的抗噪能力,重构速度快,输出的信噪比高,鲁棒性能好。