基于图像特征的卷积核初始化方法

针对当前卷积核初始化方法易导致网络不稳定及主成分分析算法对网络结构限制的问题,提出一种基于图像特征的卷积核初始化方法.该方法先结合模糊处理技术和边缘处理技术对图像进行采样,再将采样后的数据随机分组,使用主成分分析算法提取各组数据的主成分,初始化卷积核.将该方法应用于数据集Cifar-10和Corel-1000,并与Ga...     

一种基于HTTP摘要认证的SIP安全机制

会话初始化协议（SIP）基于Client／Server结构，由于受到SIP自身特点及应用环境的影响，目前SIP常用的安全机制大都只提供Server对Client的认证，且大都没有提供会话密钥协商的机制，容易受到服务器伪装攻击。在分析了SIP面临的安全威胁以及SIP安全机制的现状后，通过对SIP协议的扩展，设计和实现了一种基于HT—TP摘要认证的SIP安全机制。该机制能实现双向身份认证和密钥协商功能，使SIP认证和加密更为灵活。     

C#中的静态构造函数的探讨

C#静态构造函数的理解和使用是一个难点,学生对此问题概念模糊,经常会在编程中犯错误。本文将从静态成员的初始化、静态构造函数的使用以及编译器的优化这三个方面展开相关的探讨。     

GPS在输电线路勘测中的应用

GPS(又称全球定位系统)是美国国防部主要为满足军事部门对海上、陆地和空中设施进行高精度导航和定位的要求而建立的.随着技术的发展,GPS的作业模式已从静态测量,快速静态测量,后处理高精度动态测量,发展到动态初始化(OTF)厘米级实时RTK(载波相位实时动态差分定位(Real-TimeKinematic))测量作业.精度方面静态测量经过后处理可以达到3mm 0.5ppm,RTK定位精度可以达到10mm 1ppm.     

基于AD-CESUS联和测度的立体匹配算法

双目图像深度估计是许多现代立体视觉技术的重要基础.由于受到光线、纹理结构变化,前后遮挡,图像噪声等因素的影响,基于单特征的匹配算法缺乏鲁棒性.本文将基于像素点的AD测度函数与基于区域的Census测度函数,依据匹配置信程度实现自适应加权融合,形成联和测度函数.该联和测度函数可以将AD的单调性与Census的区域性有效结合,提升立体匹配算法的鲁棒性.通过实验测试,证明采用该联测度函数可以有效提高局部和全局匹配算法的匹配准确度,尤其是局部匹配算法.     

改进型连续粒子群算法求解重叠联盟生成问题

采用基于整数编码方式的连续粒子群算法解决重叠联盟生成问题.设计了粒子的编码方式,给出了编码有效性检查方法和无效编码的修正算法.为提高种群多样性,提出了粒子位置的二阶段初始化方法;针对粒子易陷入局部极值问题,给出了粒子重新初始化机制.对出现停滞现象的粒子群,围绕其加权重心位置重新初始化,引导粒子突破了局部极值的限制.最后,通过实验验证了算法的有效性.
     

一种基于HIP的SIP电话协议流程

下一代网络是以IP技术为核心。同时支持语音、数据、多媒体业务的新型网络。会话初始化协议SIP是一种在IP网络中建立、修改和终止多媒体会话的应用层协议。而主机标识符协议HIP的优势主要体现在提供安全和移动性支持。将SIP协议和HIP协议结合起来实现网络语音业务，设计了一种基于HIP的SIP电话协议流程，在支持HIP协议的主机上实现SIP电话，同时提供端到端的安全数据传输和网络层移动性支持。     

一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略

为了解决在面向开放网络的信誉系统中,不合理的初始化定值策略使信誉收敛速度受阻并引发漂白攻击问题,提出一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略.首先构建了信誉收敛形式化模型、系统动态模型和系统恶劣度模型.然后依据对乐观初始化、悲观初始化和动态初始化等初始化策略的理论分析,提出基于推荐的初始化策略,采用打分和双向匿名机制保障初始化策略的有效性和安全性.仿真结果表明,新的策略可以有效地加快信誉收敛速度和遏制漂白攻击.     

一种通用SIP呼叫控制模型研究与实现

提出了一种通用SIP呼叫控制模型SIPCC,构建了模型与底层SIP协议的映射关系,并作为JAIN SLEE平台的一种通用的资源适配器,完成SIP呼叫控制模型的开发实现.实际业务应用测试证明模型可行,可有效简化开发复杂性.     

网络成瘾问题的心理分析

网络成瘾问题是当前网络普及背景下所产生的一类新的社会问题,其形成原因多种多样。从心理分析的角度来看,网络成瘾的形成最根本的心理根源是需求使然,还有本身存在初始化的特征,以及人格方面的因素。而综合运用心理分析以及行为治疗的方法则可以消除不适当使用网络的行为。