一类生化反应中的数学模型

讨论一类生化反应模型的闭轨的存在性，不存在性和唯一性。     

关于随机环境分枝过程存活概率的几个定理

通过对随机环境分枝过程灭绝概率的讨论,应用条件概率和条件期望的性质得到了关于存活概率的界,此结论可以确定该过程是否灭绝,对研究该过程的灭绝时是有帮助的。     

心肌收缩的频率依赖性倍周期分枝

用电场刺激离体蟾蜍心肌收缩，观察到心肌收缩张力随刺激频率增大而产生倍周期分枝现象，且观察到收缩张力的递次相关，证明了心肌收缩在刺激频率达到一定水平时是一个混沌系统。对临床心衰或心律失常病人出现的交替脉现象在动力学水平作出了解释。     

双凹规划的一种单纯形剖分算法

给出了双凹函数的一个很重要的性质。利用此性质,借助分枝定界技术,提出了双凹函数在有界凸集上整体最小问题(及双凹规划问题)的一种单纯形部分算法,并进行了收敛分析。     

随机环境中强下临界分枝过程中的极限定理

通过对随机环境中伴有独立同分布的繁衍概率母函数序列分枝过程分析,求得过程在可积的假设下,其存活概率确切的渐近行为,而且证明了在Zn＞0的条件下,Zn有非退化的极限分布.     

一种含整数型两层决策问题的求解方法

本文利用拉格朗日松驰技巧为两层决策问题构造了简单的线性定界函数，针对上层决策变量为０－１变量的两层决策问题，提出了一种分枝定界算法。文中给出的算例说明了算法的有效性。     

不确定离散随机系统协方差的定界研究

协方差的定界研究在随机系统的稳定性分析，模型简化的协方差等价实现及约束方差配置理论中起着重要的先导作用。该文在系统矩阵和噪声输入矩阵均存在参数摄动的情形下，研究其协方差的定界估计问题。     

混合整数规划问题遗传算法的研究及仿真实现

提出了一种可以处理混合整数规划问题(MIP)的混合遗传算法MIGA。该算法采用二进制映射模式可变长度染色体编码,在进化过程逐渐缩小编码的搜索空间,从而在加快收敛速度的同时改善了迭代的精度,能很好处理离散变量和连续变量的混合整数规划问题。以一纯整数规划问题为例,利用分枝定界算法只能得到唯一的一个最优调度策略,而MIGA算法则可以得到一系列的最优调度策略,对这些最优调度策略进一步的分析,还可以得到调度问题一些灵敏度参数,在实际应用中具有更大的灵活性。     

路网既有线改造有限投资模型及其算法

基于现有铁路路网的布局，根据各点对之间O－D流的要求和各路段的改造水平，在有限投资额约束的情况下，建立了相应的数学模型。根据模型的特点，采用分枝定界的方法，在可行域中搜索临界集，通过临界集上模型目标函数的比较，从而得到问题的最优解，相应的算法不仅极大地提高了模型求解的计算效率，而且有利于算法在微机上的实现。     

流水生产线平衡模型及算法的设计

本文描述了一种较符合实际情况的流水生产线平衡模型。并提出了一种求解该模型的算法。该算法建立在Hoffman的优先矩阵法和Johnson的分支定界法基础上,能同时求出满足模型约束条件的多个最优方案或可行方案,并且能求出不同方案的多个目标属性值,这给决策者选择可行方案提供了很大的灵活性。