基于模糊混合预测的静态图像无损压缩

提出了一种基于自适应模糊混合预测的静态图像无损压缩方法．在预测准备阶段，根据一个预定的阈值计算出一组自适应线性预测器。用完全自组织简化自适应共振神经网络对得到的预测器进行训练；在预测图像过程中，训练预测器在模糊逻辑的意义上互相结合起来实现最终预测过程；在误差编码阶段，该方法使用了基于上下文的条件算术编码．实验表明，该方法的诸多特点使得它能在计算复杂性和预测效率间达到平衡，表现出优良的压缩性能．     

矸石破碎块度的分形性质及计算方法

用分形几何方法对破碎矸石块度进行了统计分析，结果表明，分形维数D是反映矸石破碎程度恰当的统计特征量，同时，分析了两种破碎块度分布函数，并基于幂率关系建立了一种新的块度表达式。     

基于自适应四叉树的一种分形图像压缩方法

分形图像压缩方法由于其压缩比高、解压方法简单等原因越来越收到重视，但是它的压缩质量不是很令人满意．在基于自适应的四叉树方法上通过加入不同方向矩形的区域块匹配，在原有基础上扩充了代码库，可以根据值域块的的几何特性来选择合适形状的匹配块，实验证明这种方法在进行图像压缩时得到了很好的压缩性能．     

基于分形的人造目标与自然物体区别

提出一种基于物体分形特征的人造目标与自然物体的区分方法.该方法根据人造目标和自然物体的固有差异,将分形维数作为估计表面粗糙度的一个重要参数,结合“毯子”维算法来计算物体表面粗糙度.该算法快速、简单、有效.实验表明,人造目标的分形维数较低,自然目标的分形维数较高,用此算法计算物体分形维数区别人造目标和自然物体是可行的.     

深空通信中基于Turbo码的混合ARQ方案

为解决把空间数据系统咨询委员会（CCSDS）推荐的Turbo码直接用于深空通信基于小波变换的图像压缩数据纠错效率低的问题，提出了一种适合于其传输的混合ARQ方案。它是根据图像小波变换后数据重要性不同的特点，利用CCSDS推荐的用于深空通信的Turbo码本身的纠错性能，并充分结合了不同混合ARQ方案的优点提出的。通过与不同混合ARQ方案的FER和系统吞吐量的性能仿真结果比较分析表明，该方法由于充分考虑了深空通信本身的特点。因而在满足数据容错性要求的同时，提高了传输效率。     

关于一类分形函数的分数阶微积分函数

研究了分数阶积分函数与微分函数及其基本性质，在此基础上讨论了一类Weierstrass分形函数的分数阶积分和分数阶微分。     

基于GIS的河网分形研究

目的探讨在GIS支持下河网分维数的计算方法以及不同分维的意义。方法应用数字高程模型,在GIS支持下提取陕北黄土高原韭园沟流域的河网,利用空间分析方法、分形理论以及统计学知识进行计算、模拟。结果基于霍顿水系定律得到韭园沟流域河网分维数是1.662,基于分形基本定义得出的是1.589。结论①利用GIS计算河网分维数与传统方法相比,具有高效、简捷、检验性好的优点;②对同一河网,使用不同方法得到的分维数不同,表明河网分形性质丰富多彩;③分形维数对比时一般应满足计算方法一致,且在同一个无标度域内。     

一种基于小波包变换的零树分形图像编码算法

在分析小波包变换、零树编码和分形编码的特点的基础上,通过选择最佳小波包基,对不同子带分别采取零树编码和分形预测编码等措施,提出了一种基于小波包变换的零树分形图像编码算法.实验结果表明:本算法能有效提高峰值信噪比和减少编码时间,提高了压缩效率.     

Terdragon及Terdragon-6分形天线阵研究

根据Terdragon及Terdragon-6曲线，设计阵列天线，恰当分配曲线在坐标系中的位置，由曲线本身的自相似性，采用迭代算法进行了快速方向图计算．仿真结果表明：Terdragon及Terdragon-6分形阵实现了低副瓣。并且克服了单位幅度激励的均匀方形面阵在阵间距达到工作波长时出现栅瓣的问题．随着迭代阶数的增加，主瓣越来越窄，过渡带变陡，副瓣越来越低．另一方面，随着阵间距的增加，副瓣降低、主瓣变窄、过渡带变陡．     

非线性优化的直接搜索算法及收敛性证明

研究非线性函数的优化问题.在很多实际问题中,会遇到求连续函数的极值问题.如果目标函数不存在导数,或者导数很难求得,一些高精度的极值计算方法就不能使用.针对这一问题给出相应的直接搜索算法,证明了算法的收敛性,并给出一些算例.最后将这一算法运用于分形粗糙面的反演问题中,得到了很好的反演效果.