智能电网基本理念阐释

由于可再生能源开发利用的快速发展,世界各国面临着可再生能源如何接入及充分利用等一系列问题,而智能电网则是应对这些挑战的有效战略措施.智能电网具有强大的功能、显著的综合效益和广阔的发展前景,是世界电网发展的趋势.但是智能电网不是一个单纯的技术问题,它涉及许多重要的基本理念.厘清这些理念对于科学高效地实施智能电网、对于技术创新和产业发展至关重要.为此本文从智能电网的特点、智能电网的总体设想和技术内涵、与智能电网相关的技术、智能电网的近期与远期目标以及在实施智能电网时需要注意的事项等方面阐释了智能电网的基本理念.     

风力发电并网运行风险评估

随着分布式能源的快速发展,风力、光伏的发电容量在持续快速增长.在一些地区电网中,新能源占比大大提高.智能电网作为未来电力发展的方向,清洁能源的发展将是其关键所在,风力发电的加入给电力系统注入了新的活力,但同时更多且更高程度的不确定因素对电力系统已产生很大的影响,为探究风力发电并网后对系统产生的运行风险,以半不变量级数展...     

基于BOTDA的分布式光纤漏油传感器

研究了一种发泡硅胶基底的分布式光纤布里渊光散射油敏传感器,可在分钟量级发现小规模漏油事件,可用于长距离输油管线、油库等场所的漏油实时监测。将光纤埋敷于油敏材料中沿模拟输油管线铺设,用布里渊光时域分析仪(BOTDA)实时监测光纤中布里渊频移,可快速发现并定位漏油事件。实验证明了该技术的可行性,能够在20 min内准确定位小规模漏油事件。     

分布式并行编程模型MapReduce及其应用研究

在传统的并行编程模型中,对大量数据如何进行并行计算、如何为每个任务分发数据、如何处理单点故障等问题,都需要大量的程序分析和设计,这些问题的有效处理都需要程序员显式地使用有关技术来解决.对于程序员来说,这是一项具有极大困难的工作,使得原本简单的运算反而变得非常复杂,这些问题的存在也在一定程度上制约了并行程序的普及.而MapReduce计算模型能有效地解决上述问题,阐述了Google的MapReduce计算模型的实现机制,并通过实例描述了该模型的执行过程.     

基于φ-OTDR光纤振动传感系统模式识别方法

提出一种基于相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)的光纤振动传感系统, 提取信号的主波能量、 主瓣时延、 主波峰峰值、 主波Q值、 频谱、 3 dB时延、 主瓣峰值、 中心频率、 二次回波损耗、 波数和半波长度11种特征参量作为参考衡量标准, 用多参量模糊评价矩阵的目标识别方法, 对5组200次实验进行相似目标识别分类. 结果表明,  该方法通过多角度参量进行目标衡量判别, 综合识别率达90.87%, 提高了相似识别的准确性.     

分布式能源微电网调峰控制方法研究

为了提高分布式能源微电网调峰控制能力,提出基于节点电压幅值调制的分布式能源微电网调峰控制方法。获取电流分布集,得到收敛值,计算出不同调度模式下的稳态电压,得到分布式能源微电网调峰参数,计算分布式能源微电网调峰参数融合结果,构建分布式能源微电网调峰控制模型结合节点电压幅值调制方法,实现分布式能源微电网调峰控制。仿真结果表明,采用该方法进行分布式能源微电网调峰控制的稳定性较好,提高了能源微电网的输出稳定性,并且方法的负荷跟踪能力较强,验证了所提方法的较好实用性。     

求解经济调度问题的分布式加速优化算法

【目的】研究一类分布式约束优化问题,其中无向网络中的节点旨在求解一系列局部凸代价函数之和的最小值,每个节点只能访问自身的局部凸代价函数且每个节点的状态同时遵循局部边界约束和耦合等式约束。【方法】提出一种新的分布式加速原对偶算法,该算法将两种动量项引入到分布式梯度跟踪并采用不协调的步长。【结果】假设代价函数为平滑且强凸的,在最大步长和最大动量系数足够小且为正的情况下,算法能够线性地收敛到最优解。【结论】通过智能电网仿真实例验证了算法有效且分析过程正确。     

基于JMX技术的分布式工作流系统的研究与实现

分布式工作流技术已成为当下国内外争相研究的热点,但大多数产品都并未形成统一的标准化,在互操作性和扩展性方面也都不具优势。基于此,结合Java管理扩展框架(Java Management Extensions,即JMX)、观察者模式、RMI等技术提出了一种分布式工作流系统实现方案。在该方案中,首先对涉及到的关键性技术进行了概要回顾,并对设计原理、系统体系结构、算法实现分别做出了分析和阐述。最后,根据算法分析,给出了一个应用实例,来说明具体的实现方式。