东圳水库城镇供水监控管理系统的实现

本文拟利用东圳水库现在成熟的水文自动测报系统设备,应用单片机技术和Delphi编程工具,从硬件和软件两方面对城镇供水网络进行机电一体化改造和多层分布式平台开发,实施实时远程自动化监控,高效管理好一个有较大规模电磁计量系统的城镇供水网络。     

互联网科技信息订制与推送系统的实证分析

近年来,互联网的发展和普及,各类科技信息网及其他网络的建设,为科技工作者提供了便捷的信息流通途径。目前国内外的搜索引擎从最初的主题指南发展到独立型搜索引擎、混合式搜索引擎、元引擎及分布式搜索引擎等,其性能日趋完善,如常用的YAHOO、INFOSEEK、ALTAVISTA、SOHU,NETEASE等。     

Optimization in the Migration Problem of Mobile Agents in Distributed Information Retrieval Systems

In this paper,we employ genetic algorithms to solve the migration problem (MP).We propose a new encoding scheme to represent trees,which is composed of two parts;the pre-ordered traversal sequence of tree vertices and the children number sequence of corresponding tree vertices.The proposed encoding scheme has the advantages of simplicity for encoding and decoding,ease for GA operations,and better equilibrium between exploration and exploitation.It is also adaptive in that,with few restrictions on the length of code,it can be freely lengthened or shortened according to the characteristics of the problem space.Furthermore,the encoding scheme is highly applicable to the degreeconstrained minimum spanning tree problem because it also contains the degree information of each node.The simulation results demonstrate the higher performance of our algorithm,with fast convergence to the optima or sub-optima on various problem sizes.Comparing with the binary string encoding of vertices,when the problem size is large,our algorithm runs remarkably faster with comparable search capability.     

移动Agent在电子商务中的安全容错研究

随着移动Agent在电子商务领域的广泛应用,安全容错显得尤为重要.该文描述了一种安全容错机制.该机制提供电子商务系统的容错支持,并能有效保护主机与移动Agent.     

基于TerraDeveloper的三维城市警卫信息系统

为了提高城市警卫工作的效率,探索出了一种基于TerraDeveloper的C/S结构的三维城市警卫信息系统解决方案,该方案在完成潍坊三维城市建模的基础上,针对城市警卫任务的业务实际,设计并实现了涵盖总局服务器端的任务管理、现场、住地和行程线路管理实施方案、定制行程、自动生成警力点、查询分析、警力分配与统计、辅助工具等模块,以及分局客户端警员安排等模块。该方案改善了传统的二维GIS管理系统模式,达到了在三维虚拟环境中辅助警卫任务管理的目标。     

PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台

随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop的并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner.在PDMiner中,开发实现了各种并行数据挖掘算法,比如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner中实现的并行算法:1)能够处理大规模数据集,达到TB级别;2)具有很好的加速比性能;3)大大整合利用已有的计算资源,因为这些算法可以在由这些商用机器构建的并行平台上稳定运行,提高了计算资源的利用效率;4)可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.此外,在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.更重要的是,我们开放了灵活的接口方便用户开发集成新的并行数据挖掘算法.     

无线信道多微机三遥调度系统

本文提出的无线信道多微机三遥调度系统是一种新型的、较完善的分布式处理系统。它由远程终端处理器群、协调单板机和管理微型计算机组成计算机无线电数字通讯网。无线电传输是将计算机送来的信息经无线收发信机调制成超高频信号,在空间进行传输和接收。对于分散对象的集中调度,具有使用方便、传输速率高、通信范围灵活、效率高等优点,易于推广应用。本文着重介绍系统总体设计、软件、硬件以及网络传输性能和系统运行情况。     

无线智能网络的钢结构疲劳损伤监测

利用美国伊利诺伊大学结构健康监测项目组研制的应变无线智能传感器（SHM-S）结合雨流周期计数法,对钢结构疲劳寿命进行监测。通过分布式数据采集的办法,无线智能传感器将应变的振幅和均值用三维直方图进行传输,压缩原始应变数据,提高了信号传输的效率并降低了传感器发射的能源消耗,使长期疲劳寿命监测成为可能。通过钢结构悬臂梁实验验证了基于无线智能网络的钢结构疲劳寿命监测方法的可行性。     

基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪

针对传统目标跟踪算法过分依赖环境模型的问题,提出了一种基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪算法.分析了强化学习与分布式纳什Q学习算法的原理;描述了多传感器的协同跟踪态势,建立了离散系统的非线性模型,给出了传统的扩展卡尔曼滤波解决方法;定义了对分布式纳什Q学习性能影响至关重要的传感器行为和奖惩函数,奖惩函数通过计算预测误差方差阵的迹得到;采用基于贝叶斯推理的概率统计方法解决了Q函数的更新问题.纯方位量测信息的被动跟踪仿真结果表明,相比于传统滤波算法,该算法增强了传感器对环境变化的适应性,实现了对目标的有效跟踪,提高了跟踪精度.     

一种分布式实时事务调度新策略研究

针对目前分布式系统中存在的问题,详细分析了分布式系统和并发控制协议对实时事务调度策略的影响,鉴于目前真正的分布式实时事务调度策略尚处于探索发展阶段,现提出一种分布式最少剩余时间优先的调度策略,通过实践结果证明,该调度策略比传统调度策略更适用于分布式实时数据库环境中。