基于小波包最优小波树在故障录波数据压缩中的应用

针对电力系统故障录波信号中蕴含丰富暂态特征信号的特点,在小波理论中多尺度多分辨率分析的基础上,提出了基于最小熵标准的最优小波树数据压缩的方法,并利用Matlab数学分析工具,从工程和实验角度出发,较为直观地探讨了小波包变换在故障录波数据压缩中的应用.     

数据服务中间件中数据表示的实现技术分析

针对数据服务中间件进行数据表示时普遍采用的视图和主从式数据集等技术,分析了影响它们执行效率的因素,并采用动态生成SQL命令和限定基础数据集大小的处理方式大大降低了数据提取和重组的时间开销,有效地提升了数据服务中间件的执行效率,实现了对客户应用数据请求的快速响应.     

智能五子棋博弈程序的核心算法

人工智能是一门正在迅速发展的新兴的综合性很强的边缘科学,而博弈是人工智能的主要研究领域之一,本文通过一个五子棋博奕程序的设计,介绍了博弈程序设计的核心内容:包括博奕树搜索和估值函数两个方面.     

同步数字集成电路设计中的时钟树分析

研究了同步数字系统的组成和时钟偏移,并结合一个数字集成电路8051的时钟树设计实例,介绍了时钟树的经验结构和设计方法流程.比较了采用Synopsys公司的布局布线工具实现的自动时钟树分析与指定结构时钟树分析,证明结构恰当的时钟树能得到比自动时钟树分析更好的结果.     

基于MultiGen和Vega的场景仿真系统技术

复杂场景的漫游仿真在城市规划、旅游观光、虚拟战场等领域有着极为广泛的应用前景．将仿真技术引入“数字校园”的研究中．开发可视化的用户操作界面。为校园的规划和设计提供了一种全新的手段．本分析了基于Multigen和Vega的软件平台上场景仿真系统的整体结构．论述了在开发仿真系统过程中的一些关键技术．包括数据处理流程、三维建模、Vega软件的二次开发．结论表明．利用Multigen和Vega技术开发的场景仿真系统的方法是切实可行的．若结合GIS技术将有着良好的市场应用前景．     

利用Python Remote Objects技术实现分布式对象应用系统

讨论了如何利用Python Remote Objects技术来设计与实现分布式对象应用系统。详细阐述了其技术特点及系统架构，并结合实例重点探讨了基于Python Remote Objects的分布式对象应用系统的设计思路与实现方法。通过深入研究，充分发挥其具有开放源代码的特性，不仅为分布式对象技术系统的基础设计与应用开发提供了参考，同时也对我们开发拥有自主知识产权的分布式对象技术系统提供了借鉴。     

扩展C／S模式的分布式应用软件安全控制系统

结合三层Client／Server应用软件安全控制系统模型，提出扩展形式的基于Client／Server的应用软件安全控制系统模型，增加了应用接口层和数据接口层，屏蔽了原模型各层间的模糊界限，使得各逻辑层的变动不再影响其它层，这有利于体系结构的建模与系统的一致性实现，进一步增强了分布式应用的伸缩性和灵活性。然后按四层Client／Setver模式设计出该安全控制系统的框架。最后利用本系统的扩充Web服务器实现了Web上的安全验证。     

Ad oc网络中支持QoS的MAC协议研究

支持QoS的MAC协议是Ad hoe网络提供QoS保证的关键。因此，对Ad hoe网络中基于IEE E802、11 DCF的支持Q0S的分布式MAC协议进行了综述，并对该协议的已有研究成果作了分类，阐述了它们的基本原理以及优缺点，同时还讨论了该协议存在的问题和进一步的研究方向。     

一种基于分形维的快速属性选择算法

属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·     

基于XML分布式WEB电子海图系统的构建

海运交通的发展对于航行安全提出了越来越高的要求．作为航行安全必不可少的海图信息也必须面临多用户和多服务方式的挑战．因此，构建合理的数据形式和传输方式，提高电子海图系统的兼容性成为电子海图研究的重点．结合XML与分布式技术，对海图数据运用XML建模进行了研究与探讨，提出并构建了基于XML的分布式WEB电子海图系统，为不同终端、不同要求的用户提供可靠的信息服务，为电子海图系统在Internet上的发展提供了理论与技术基础．