考虑公众监督的政府与危险品运输企业的演化博弈分析

为探讨公众监督对危险品运输行业监管的影响,构建一个演化博弈模型研究了政府和危险品运输企业的演化博弈策略。研究发现,公众参与程度和运输收益是影响危险品运输企业策略选择的决定因素。在危险品运输企业合法运输收益高于政府不监管时非法运输收益的情况下,若公众监督概率较低,企业与政府就会形成循环往复的对立策略;若公众监督概率是中等水平,企业趋向于非法运输;但随着公众监督概率的进一步提高,企业会转而选择合法运输。在危险品运输企业合法运输的收益低于非法运输的收益时,企业会选择非法运输策略,公众监督只能影响政府策略;此时,政府在加大行政惩罚力度的同时提高公众参与监督的概率才能取得很好的监管效果。     

消费者参与视角下产学研用协同创新：演化博弈及仿真分析

以企业、学研机构及消费者为研究主体构建产学研用协同创新演化博弈模型,通过求解复制动态方程及Jacobian矩阵探寻三方主体合作稳定均衡点及其合作意向选择的影响因素,运用Matlab软件对模型进行模拟仿真,勾勒其演化路径,探索不同的消费者参与程度对于企业、学研机构以及消费者自身合作意向选择的影响,研究表明：较低的消费者参与程度更有利于促成企业、学研机构及消费者本身三者之间的积极合作态度的选择及产学研用协同创新联盟的稳定。     

铁路工程EPC总承包项目业主与总承包商风险治理行为演化博弈研究

铁路工程EPC总承包模式下,风险管控主要参与方基于有限理性的决策行为影响了项目管理绩效的提高.基于演化博弈理论,对铁路工程EPC总承包项目中业主和总承包商的风险治理策略作出假设,构建了业主和总承包商风险治理行为的演化博弈模型,并通过寻找演化博弈策略选择过程中的演化均衡点来确定各方不同策略选择的演化趋势.此外,还通过数值模拟仿真分析方法研究了不同因素对业主和总承包商风险管控策略选择的影响.研究表明：铁路工程EPC总承包项目中,业主与总承包商的风险治理行为演化博弈策略可以分为8种不同的情形;风险损失、惩罚费用、风险损失分担比例、风险管控成本对双方的策略选择均有不同程度的影响.本研究对铁路工程EPC总承包项目的风险治理具有一定的理论参考价值.     

不确定需求下供应链合作广告与订货策略的博弈

基于报童类型产品的二级供应链结构,放宽了市场需求为确定性的假设,引入了订货量这一决策变量,先后考察了Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈时制造商与零售商的最优广告策略及零售商的最优订货策略,比较了不同博弈均衡下的策略选择及系统期望利润,探讨了市场需求随机性对制造商与零售商广告投入水平的抑制作用.并利用Nash讨价还价理论对合作利益进行了分配.最后,通过一个数学算例验证了有关结论.     

基于重复博弈的集群企业间社会关系构建分析

针对我国外生模式及混合内生模式集群中核心企业与依附企业间的主从支配关系,将核心企业与依附企业间的社会关系收益进行量化,讨论了核心企业与依附企业间的社会关系构建及维持的影响因素及内在机制.研究表明,核心企业与依附企业间的社会关系构建与维持取决于核心企业对双方社会关系价值的预期以及依附企业的市场价格;核心企业依据依附企业的市场价格来分割双方的社会关系收益;而依附企业可以通过提高自身的价值,获取更高的社会关系收益分割值,缔结和维持有利于自身和集群成长的社会关系.     

利他、公平和信任等因素对合作的影响

分析了利他、公平、信任等因素对博弈过程中合作的影响,以典型的"gift-exchange博弈模型"为例,假设博弈方行为受到一些因素影响并且可以用启发式规则简单描述,通过对成员Agent内部的利他、公平、信任等属性和交互过程中启发式规则的设计和编程实现,使得博弈双方在博弈过程中不断学习和调整策略,形成最终达成一致的合作机制.利用多Agent系统平台--JADE对所提出的模型进行仿真,通过对实验数据的分析,揭示了在多Agent系统中利他、公平以及信任等因素对合作的影响,指出了这些因素在经济生活中的实际指导意义.     

基于演化博弈理论的绿色施工激励研究

在全面推进生态文明建设的大环境下,绿色施工无疑是建筑业的必然选择由于绿色施工正外部性引起的市场失灵,必须要有政府的介入来协助其推广基于演化博弈理论的视角,在一定假设条件的前提下,总结出双方的利益参数,兼顾政府和企业自身的利益和成本,建立了有限理性下的支付函数和复制动态方程,确定政府实施激励政策时的激励度,并利用MATLAB软件进行模拟仿真验证研究表明,政府在实施激励政策时,除了给评选为“绿色施工示范工程”的施工单位一定的经济奖励外,还要大力推广新技术、材料和设备的研发使用,在此基础上,增加一定的约束条件,如对传统施工企业增加税收也有助于绿色施工的推广     

动态惩罚机制下互联网金融平台行为及监管策略的演化博弈分析

运用演化博弈理论研究了互联网金融平台行为及监管策略的博弈演化过程,系统考察了互联网金融平台行为及监管博弈过程的影响因素,并重点对固定惩罚机制和动态惩罚机制下互联网金融平台行为及其监管策略博弈均衡进行了比较.研究表明,固定惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构的博弈过程不能达到稳定的均衡状态,两个群体的行为呈现周期模式.动态惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构间的博弈演化轨迹呈螺旋收敛的趋势;互联网金融平台的"自律"的初始概率不同,其随时间演化收敛到不同的均衡值;提高最重惩罚度上限,互联网金融平台选择"自律"行为策略的概率增加.     

囚徒困境中基于非均匀连接的促合作控制设计

本文研究"囚徒困境"中促进合作演化的机制,设计"合作识别"和"背叛识别"两种控制形式,并分析合作在相应控制之下的演化路径问题.在合作识别控制设计中,通过将博弈群体分为合作者子群体和合作者与背叛者共存子群体,形成连接率依赖于个体策略的"非均匀连接",以保护合作的方式抑制背叛,促进合作演化;在背叛识别控制设计中,以惩罚背叛的方式鼓励合作.文章指出,合作识别控制设计能在合作率较低时促进合作,但不能使合作成为演化稳定策略(ESS);背叛识别控制设计能在合作率较高时使合作成为ESS,但是背叛总是该控制下的ESS.结合"合作识别"控制与"背叛识别"控制,本文设计一种切换控制,使得合作是"囚徒困境"博弈的唯一ESS.仿真给出不同要求下的控制律设计,分析不同切换选择对合作演化路径的影响.     

一种基于重复博弈的频谱分配策略

针对动态频谱接入,提出了一种基于重复博弈的频谱共享分配策略。通过基于惩罚的防欺骗策略,参与用户将约束自己的行为以合作方式共享频谱、实现频谱分配,保证合作竞争的诚实性。仿真结果显示,该合作规则方法能够很好地降低用户间的干扰,防欺骗方式也能很好地约束参与人保持合作。