混流装配线车间内物料调度工位组划分优化法

基于准时制生产方式(JIT)提出对混流装配线进行工位组划分并安排配送车辆进行配送服务的优化方法.为保证混流装配线生产过程不发生缺料停产的情况,以配送车辆的承载能力与消耗工位配送时间窗为约束,配送车辆满载率与工位物料需求紧急程度为优化目标构建优化模型.运用遗传算法对模型进行求解,优化单个工作日总配送次数及配送车辆数量,给出配送工位组划分及车辆调度方案.最后,实例验证表明该方法具有可行性和有效性.     

市场细分下定价与交货延迟批量的联合决策

文章针对多周期离散时间、允许交货延迟情形,研究了拥有若干个子市场的制造商如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化;建立了二次规划模型,提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出每周期各子市场的最优定价和最优生产计划.实验结果表明,联合策略优于分散策略,可以获得最大利润;与不允许交货延迟情形相比较,允许交货延迟提升了生产的柔性,可以获得更多的利润.     

电气设备交货周期优化的精益改善分析方法

【目的】在制造企业进行“智改数转”时需要以流程优化为前提的背景下,针对电气设备交货周期过长的情况,设计了一种系统的精益改善分析方法。【方法】首先,对全生产周期内不同阶段的耗时因素进行建模;其次,基于多色集合理论提出了一种影响因素权重矩阵与影响力评估方法,以找出关键影响因素;最后,结合企业现状和改善目标确定精益改善路径并实施。【结果】利用此方法对N公司旗下T产品的生产流程进行精益改善,使其交货周期从19～25 d缩短为16～20 d,满足了T产品在3周内完成交货的精益改善目标。【结论】该精益改善实例印证了所提出方法的实用性与可行性。     

基于Logit模型的兰渝运输通道客流分担率估计

兰渝通道是一条连接西南西北地区的重要运输通道,目前通道内的运输线路尚未完全形成,通道内客流分担率的准确估计对各运输方式的协调发展至关重要,因此有必要对未来通道内的客流分担率进行研究.选取Logit模型,采用运输产品效用值代替传统的用多元线性回归求解的特征函数值,对兰渝铁路开通运营前后,兰州与重庆之间两种运输方式的客流分担率分别进行了估计.结果显示通道初步形成后,铁路运输产品的客流分担率提高了18.2%,其客流运输总量提高到61.5%.     

寡头市场下价格时变产品的最优交货时间策略

针对需求对价格和交货时间的敏感性, 价格与交货时间呈线性关系, 构建了寡头市场下按单生产（make to order （MTO））企业的产品最优交货时间的决策模型, 关注产品之间的替代性以及面临的不同市场竞争环境, 使模型更贴近现实情况. 首先对模型的最优性进行分析, 其次通过数值算例,探讨了顾客偏好系数和替代率对最优决策的影响, 以及寡头企业在竞争与合作机制下的最优选择. 结果表明顾客的不同偏好将带来不同的决策结果, 企业应根据顾客类型进行市场细分并采取不同的决策; 在两企业之间存在替代性的情况下, 缺乏合作的动机, 竞争普遍存在. 但如果两企业想保持稳定的交货时间和价格, 应采用合作机制. 相关结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.     

基于遗传算法的单件准时化生产计划

设计了一种遗传算法,用来解决以准时生产为目标的单件制造业生产计划问题,提出了基于投产日期的生产计划编码方法,这种编码方法直接把生产计划映射为一个有序的字符串,并针对这种编码设计了专门的交叉算子和变异算子,相似度检验增加了初始种群的多样性;小生境进化技术的运用有效地保持了群体的分布性;种群并行进化策略、变异率自适应调整、与启发式算法相结合等措施提高了遗传算法收敛到最优解的成功率。     

制造业现代生产管理模式特性分析

随着现代生产管理技术的飞速发展,MRPⅡ(制造资源计划)与JIT(准时化生产)成为两大先进的生产管理技术,是先进、成熟的生产管理模式代表。本文对MRPⅡ和JIT生产管理模式进行了分析,通过对MRPⅡ与JIT生产模式特点的比较,阐述了MRPⅡ与JIT两个系统的集成结合模式,提出了集成模式更能适应"多品种、小批量"柔性生产方式的要求,是现代企业生产管理发展的先进管理模式。     

结合OPT与MRPⅡ思想的生产计划系统研究

结合ＯＰＴ与ＭＲＰⅡ思想,提出了一种适用于面向订单生产,多品种、小批量离散型生产方式的生产计划系统,及其实现方法．在该系统中,以按期交货为计划编制的优化目标,事先划分关键件与非关键件,采用定单跟踪的技术编制关键件生产计划,合理使用企业资源,以提高企业供货信用．在本文思想指导下的原型系统已开发．     

多品种中小批量生产环境下的库存管理方法的探讨

文章针对当前国内多品种中小批量生产环境下库存管理的现状及存在的问题,探讨了物料需求计划（MRP）运用于库存管理在我国现阶段的可行性,在此基础上进一步对物料需求计划法和其它一些先进管理思想相结合等方面作了一些探讨。     

一种最小化交货费用的供应链优化模型

当销售合同规定的物资量相当大时,一个储备中心通常不能提供合同的全部物资,因此需要多个储备中心共同参与,企业于是就会面临选择参与供货的储备中心的决策问题。综合考虑合同的交货期、运输费用以及调协费用,通过引入延迟交货的惩罚函数,提出了最小化交货费用的优化模型。由于交货时间只可能为有限个数值之一,因此经过适当变换,可以将最小化交货费用模型转化为有限个子优化问题,容易证明这些子问题的最优解中至少存在一个为交货费用优化模型的最优解。最后通过仿真算例说明了模型最优解的求取过程。