允许延期交货的制造/再制造受限批量模型研究

文章研究了制造/再制造混合生产场景下的经济批量问题,建立了一个生产能力受限的制造/再制造混合批量模型,并根据问题模型的特性设计了一种启发式蚁群优化求解算法;该算法根据前一轮选择的路径调整可行解的信息素,再按转移概率选择保留路径,或启动相应的局部启发式过程来调整路径,最后编程实现了算例,验证了所提算法的有效性和效率。     

Fuzzy Economic Order Quantity Inventory Models Without Backordering

In economic order quantity models without backordering, both the stock cost of each unit quantity and the order cost of each cycle are characterized as independent fuzzy variables rather than fuzzy numbers as in previous studies. Based on an expected value criterion or a credibility criterion, a fuzzy expected value model and a fuzzy dependent chance programming (DCP) model are constructed. The purpose of the fuzzy expected value model is to find the optimal order quantity such that the fuzzy expected value of the total cost is minimal. The fuzzy DCP model is used to find the optimal order quantity for maximizing the credibility of an event such that the total cost in the planning periods does not exceed a certain budget level. Fuzzy simulations are designed to calculate the expected value of the fuzzy objective function and the credibility of each fuzzy event. A particle swarm optimization (PSO) algorithm based on a fuzzy simulation is designed, by integrating the fuzzy simulation and the PSO algorithm. Finally, a numerical example is given to illustrate the feasibility and validity of the proposed algorithm.     

基于准时化采购的安全库存模型研究

传统的库存控制模型中,采购提前期的计算大都是从采购商自身成本最小化的角度考虑,而供应链管理的思想要求两者总成本最小化,从而促进供需双方的合作,本文在准时交货的前提下,既考虑供应商持有库存时的成本,又考虑采购商的库存能力和发生缺货下的损失,建立了计算准时交货时间的数学模型,和基于此时间的安全库存模型。     

基于准时制的时间成本双目标作业调度优化

提出了一种基于混合遗传算法的以生产周期和生产成本为优化目标的作业调度方法，该方法采用Giffler-Thompson启发式调度算法产生活动的调度，基于工序编码的染色体决定了工序调度的优先级，在启发式调度算法产生的冲突集合中，根据工序的优先级选择下一步安排加工的工序，混合遗传运算在全全局范围内搜索具有最优调度工序优先级的染色体，同时，在GifflerThompson的启发式算法中，采用了反向调度的策略，即从工件的交货期开始，先安排最后一道生产工序，然后依次安排前一道生产工序，直到工件的第一道工序调度完毕，形成一个完整的调度方案，在算法中，不仅考虑了工件的生产周期和多个工艺计划，而且考虑了库存费用和加工费用，设计了基于生产周期和生产成本的双目标适应度函数，算例结果表明该方法是可行的。     

多供应商准时采购激励机制模型及决策

针对采购商与供应商在准时采购中关系的不同,建立了供应链中单采购商对多供应商的两种不同博弈模型,求得模型均衡解并通过算例比较分析。研究表明实施激励机制可以有效提高采购商服务水平,采购商对不同的供应商应采用不同的激励机制。     

基于改进变邻域搜索算法的成型机分批重调度优化

针对成型机故障和工单交货期提前两类事件,提出一种基于改进变邻域搜索算法的分批重调度方法,基于最小分批原则和非等量分批原则对工单进行批量划分,考虑重调度过程的稳定性与准时性,建立数学模型。设计一种改进的变邻域搜索算法(VNS),通过构建转移邻域和叠加邻域两种邻域结构,提高了搜索的收敛速度和寻优能力。最后以某磁性材料成型车间作为实例进行验证。结果表明,所提重调度方法能够在保证工单准时交付的基础上,提高成型机利用率,为工厂的实际生产决策提供参考。     

单台设备排序问题的一种新算法

本文提出了一个n种工件在单台设备上加工的排序方法,它不仅可以使工件总延期交货时间达到最小或接近最小,而且也可以使延期交货工件数达到最少。通过一些实例验证,以总延期交货时间和延期交货工件数两个评价标准综合折衷最优的角度来看,此算法明显非劣于其它算法。并且,简单易行,应用方便。     

敏捷供应链质量兼容生产计划模型与算法

描述了敏捷供应链质量兼容生产计划问题,建立了有限企业资源约束条件下的极大化模糊交货期满意度数学模型,设计了一种求解模型的导引变异遗传算法,从而利用信息查询引导变异个体进行可行化随机变异,同时应用惩罚技术和精华选择策略来引导遗传搜索达到可行解空间的最好区域.大量计算结果表明了模型和所提算法的有效性.     

允许缺货和转包的受限批量模型的多项式算法

有效组织带转包的采购计划对企业提高竞争力和参与全球产业分工有重要意义.研究了一个新的非减库存能力约束下的允许缺货和转包的企业采购计划模型,提出了一个基于动态规划的多项式算法.引入子计划概念,将问题归结为有效计算子计划;依据最优解的性质设计了求解子计划的多项式算法;再通过动态规划算法以多项式时间枚举所有可能子计划组合,得到问题的最优解.数值试验显示了该算法的有效性及高效性.     

机械制造中小企业推进精益生产方式的探讨

在我国,机械制造中小企业数量多,但由于企业的技术、管理、资金、员工素质等因素的影响,其成长性受到限制,而推行精益生产方式是提升这些企业生产管理水平的重要途径。结合机械制造中小企业的现状,可以通过制定企业推进方案、加强培训宣传、推进现场管理,采用准时化生产方式,运用均衡生产技术,进行生产工艺和生产布局改造,强化提案改善不断降低成本等方式有效地、迅速地开展活动,以增强企业的核心管理能力。