对企业“零库存”生产经营管理的思考

企业为了日益激烈的市场竞争的挑战，对生产企业来说，实现“零库存”节约了大量的资金、空间、时间、人力和物力，这对企业来说取得的效益是不可忽视的。实现“零库存”的控制的方法。库存的话题，是一个最新的话题。物流科学逐渐形成的过程中，库存曾是主要的研究对象，许多经营者，对库存的危害性认识上升到惊人的高度，认为“库存是癌症”。实现“零库存”这样就从根本上消除了呆滞物品，消除了库存。从社会物流角度出发，采用物流配送方式。准时化战略（JIT）供应方式。第三方物流方式，都是无库存观念的具体运作方式。     

我的名字多多

正我有好多名字。妈妈生下我的时候,爷爷叫我"宝贝儿",奶奶叫我"心肝儿"。该上学了,爸爸妈妈给我起了个好听的名儿,叫宋雨晴,我最喜欢这个名字。告诉你吧,我还有几个动物名呢。每天早上,不用爸爸妈妈喊,不用闹钟叫,七点钟我会准时醒来,从不赖床,不用喊"一二",我会来个鲤鱼打挺,一骨碌爬起来。爸爸拍拍我的小脑瓜儿,晃晃大拇指:"好样的,一只讨人喜欢的小公鸡!"衣服鞋袜穿好了,我倒上小半盆凉水,准备洗脸。妈妈说:"水太凉,倒点热水。"我说:"天冷了,用凉水洗脸,不会感冒。"     

寡头市场下价格时变产品的最优交货时间策略

针对需求对价格和交货时间的敏感性, 价格与交货时间呈线性关系, 构建了寡头市场下按单生产（make to order （MTO））企业的产品最优交货时间的决策模型, 关注产品之间的替代性以及面临的不同市场竞争环境, 使模型更贴近现实情况. 首先对模型的最优性进行分析, 其次通过数值算例,探讨了顾客偏好系数和替代率对最优决策的影响, 以及寡头企业在竞争与合作机制下的最优选择. 结果表明顾客的不同偏好将带来不同的决策结果, 企业应根据顾客类型进行市场细分并采取不同的决策; 在两企业之间存在替代性的情况下, 缺乏合作的动机, 竞争普遍存在. 但如果两企业想保持稳定的交货时间和价格, 应采用合作机制. 相关结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.     

动态联盟环境下准时生产技术应用与研究

提出了一种动态联盟环境下实现准时生产管理的技术。以动态联盟为基础建立面向订单的虚拟工厂,按MRPⅡ理论制订虚拟工厂的生产计划,对之作分解后分发到联盟中的各成员企业。在成员企业中围绕联盟下达的生产计划采用JIT技术进行生产控制,从而发挥动态联盟协同生产计划和符合准时化要求的企业生产系统各自的优势,有效地提高企业竞争力。     

制造业现代生产管理模式特性分析

随着现代生产管理技术的飞速发展,MRPⅡ(制造资源计划)与JIT(准时化生产)成为两大先进的生产管理技术,是先进、成熟的生产管理模式代表。本文对MRPⅡ和JIT生产管理模式进行了分析,通过对MRPⅡ与JIT生产模式特点的比较,阐述了MRPⅡ与JIT两个系统的集成结合模式,提出了集成模式更能适应"多品种、小批量"柔性生产方式的要求,是现代企业生产管理发展的先进管理模式。     

基于遗传算法的单件准时化生产计划

设计了一种遗传算法,用来解决以准时生产为目标的单件制造业生产计划问题,提出了基于投产日期的生产计划编码方法,这种编码方法直接把生产计划映射为一个有序的字符串,并针对这种编码设计了专门的交叉算子和变异算子,相似度检验增加了初始种群的多样性;小生境进化技术的运用有效地保持了群体的分布性;种群并行进化策略、变异率自适应调整、与启发式算法相结合等措施提高了遗传算法收敛到最优解的成功率。     

多品种中小批量生产环境下的库存管理方法的探讨

文章针对当前国内多品种中小批量生产环境下库存管理的现状及存在的问题,探讨了物料需求计划（MRP）运用于库存管理在我国现阶段的可行性,在此基础上进一步对物料需求计划法和其它一些先进管理思想相结合等方面作了一些探讨。     

市场细分下定价与交货延迟批量的联合决策

文章针对多周期离散时间、允许交货延迟情形,研究了拥有若干个子市场的制造商如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化;建立了二次规划模型,提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出每周期各子市场的最优定价和最优生产计划.实验结果表明,联合策略优于分散策略,可以获得最大利润;与不允许交货延迟情形相比较,允许交货延迟提升了生产的柔性,可以获得更多的利润.     

结合OPT与MRPⅡ思想的生产计划系统研究

结合ＯＰＴ与ＭＲＰⅡ思想,提出了一种适用于面向订单生产,多品种、小批量离散型生产方式的生产计划系统,及其实现方法．在该系统中,以按期交货为计划编制的优化目标,事先划分关键件与非关键件,采用定单跟踪的技术编制关键件生产计划,合理使用企业资源,以提高企业供货信用．在本文思想指导下的原型系统已开发．     

一种最小化交货费用的供应链优化模型

当销售合同规定的物资量相当大时,一个储备中心通常不能提供合同的全部物资,因此需要多个储备中心共同参与,企业于是就会面临选择参与供货的储备中心的决策问题。综合考虑合同的交货期、运输费用以及调协费用,通过引入延迟交货的惩罚函数,提出了最小化交货费用的优化模型。由于交货时间只可能为有限个数值之一,因此经过适当变换,可以将最小化交货费用模型转化为有限个子优化问题,容易证明这些子问题的最优解中至少存在一个为交货费用优化模型的最优解。最后通过仿真算例说明了模型最优解的求取过程。